:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Haolong, Ma, Yu, Zhang, Yinqi, Ye, Chen, Chen, Jie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2406.02100
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Complete Chess Games Enable LLM Become A Chess Master
von: Zhang, Yinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling the Flaws: Exploring Imperfections in Synthetic Data and Mitigation Strategies for Large Language Models
von: Chen, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Code-Driven Inductive Synthesis: Enhancing Reasoning Abilities of Large Language Models with Sequences
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLEX: Continuous Length Extrapolation for Large Language Models
von: Chen, Guanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MASS: Mathematical Data Selection via Skill Graphs for Pretraining Large Language Models
von: Li, Jiazheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Large Language Models via Fully Self-Synthetic Data
von: Yin, Shangjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models as Interpolated and Extrapolated Event Predictors
von: Zhang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Inductive Reasoning for Large Language Models
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Compositional Deficiency of Large Language Models in Mathematical Reasoning
von: Zhao, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Diversity of Synthetic Data and its Impact on Training Large Language Models
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Code-driven Number Sequence Calculation: Enhancing the inductive Reasoning Abilities of Large Language Models
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Mathematical Analysis
von: Chen, Ziye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Large Language Models with Socratic Method for Conversational Mathematics Teaching
von: Ding, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy Guided Extrapolative Decoding to Improve Factuality in Large Language Models
von: Das, Souvik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Quality: Unlocking Diversity in Ad Headline Generation with Large Language Models
von: Wang, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Translation Mechanism of Large Language Models
von: Zhang, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Extrapolative Modeling of Manufacturing Processes
von: Khanghah, Kiarash Naghavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Accounting Reasoning Capabilities of Large Language Models
von: Zhou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic Data Generation for Phrase Break Prediction with Large Language Model
von: Lee, Hoyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Boosting Large Language Models with Synthetic Preference Data
von: Dong, Qingxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SIaM: Self-Improving Code-Assisted Mathematical Reasoning of Large Language Models
von: Yu, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accounting Reasoning in Large Language Models: Concepts, Evaluation, and Empirical Analysis
von: Zhou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Explore: Enhancing Mathematical Reasoning in Language Models with Fine-grained Rewards
von: Hwang, Hyeonbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enigmata: Scaling Logical Reasoning in Large Language Models with Synthetic Verifiable Puzzles
von: Chen, Jiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Mystery of Influential Data for Mathematical Reasoning
von: Ni, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stroke Modeling Enables Vectorized Character Generation with Large Vectorized Glyph Model
von: Zhang, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SUQL: Conversational Search over Structured and Unstructured Data with Large Language Models
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mathematical Language Models: A Survey
von: Liu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MathGLM-Vision: Solving Mathematical Problems with Multi-Modal Large Language Model
von: Yang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MathClean: A Benchmark for Synthetic Mathematical Data Cleaning
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GIVE: Structured Reasoning of Large Language Models with Knowledge Graph Inspired Veracity Extrapolation
von: He, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Thought Driven Adversarial Scenario Extrapolation for Robust Language Models
von: Rashid, Md Rafi Ur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws of Synthetic Data for Language Models
von: Qin, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model enabled Mathematical Modeling
von: Zhang, Guoyun
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Large Language Models for Mathematical Reasoning
von: Wang, Peng-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Logical Reasoning in Large Language Models through Graph-based Synthetic Data
von: Zhou, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CodecLM: Aligning Language Models with Tailored Synthetic Data
von: Wang, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Key-Point-Driven Mathematical Reasoning Distillation of Large Language Model
von: Zhu, Xunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthesize-on-Graph: Knowledgeable Synthetic Data Generation for Continue Pre-training of Large Language Models
von: Ma, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)