SLTrain: a sparse plus low-rank approach for parameter and memory efficient pretraining

Fuente: arXiv
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Autori principali: Han, Andi, Li, Jiaxiang, Huang, Wei, Hong, Mingyi, Takeda, Akiko, Jawanpuria, Pratik, Mishra, Bamdev
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2024
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