Analyzing the Benefits of Prototypes for Semi-Supervised Category Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Liyi, Nelson, Logan, Griffiths, Thomas L. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
What Should Embeddings Embed? Autoregressive Models Represent Latent Generating Distributions
par: Zhang, Liyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Liyi, et autres
Publié: (2024)
FUSE: Fast Semi-Supervised Node Embedding Learning via Structural and Label-Aware Optimization
par: Chakraborty, Sujan, et autres
Publié: (2025)
par: Chakraborty, Sujan, et autres
Publié: (2025)
Meta-Learning at Scale for Large Language Models via Low-Rank Amortized Bayesian Meta-Learning
par: Zhang, Liyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Liyi, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
par: Abedinia, Aydin, et autres
Publié: (2025)
par: Abedinia, Aydin, et autres
Publié: (2025)
Calibrated and Sharp Uncertainties in Deep Learning via Density Estimation
par: Kuleshov, Volodymyr, et autres
Publié: (2021)
par: Kuleshov, Volodymyr, et autres
Publié: (2021)
Adaptive Riemannian Graph Neural Networks
par: Wang, Xudong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xudong, et autres
Publié: (2025)
Learnable Kernel Density Estimation for Graphs and Its Application to Graph-Level Anomaly Detection
par: Wang, Xudong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xudong, et autres
Publié: (2025)
Improving Omics-Based Classification: The Role of Feature Selection and Synthetic Data Generation
par: Perazzolo, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Perazzolo, Diego, et autres
Publié: (2025)
IMUVIE: Pickup Timeline Action Localization via Motion Movies
par: Clapham, John, et autres
Publié: (2024)
par: Clapham, John, et autres
Publié: (2024)
Uncovering Population PK Covariates from VAE-Generated Latent Spaces
par: Perazzolo, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Perazzolo, Diego, et autres
Publié: (2025)
Continuous Latent Contexts Enable Efficient Online Learning in Transformers
par: Anand, Emile, et autres
Publié: (2026)
par: Anand, Emile, et autres
Publié: (2026)
CM-UNet: A Self-Supervised Learning-Based Model for Coronary Artery Segmentation in X-Ray Angiography
par: Challier, Camille, et autres
Publié: (2025)
par: Challier, Camille, et autres
Publié: (2025)
Towards Explainable and Reliable AI in Finance
par: Isufaj, Albi, et autres
Publié: (2025)
par: Isufaj, Albi, et autres
Publié: (2025)
Online Calibrated and Conformal Prediction Improves Bayesian Optimization
par: Deshpande, Shachi, et autres
Publié: (2021)
par: Deshpande, Shachi, et autres
Publié: (2021)
SSA-UNet: Advanced Precipitation Nowcasting via Channel Shuffling
par: Turzi, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Turzi, Marco, et autres
Publié: (2025)
Vacuum Spiker: A Spiking Neural Network-Based Model for Efficient Anomaly Detection in Time Series
par: Vázquez, Iago Xabier, et autres
Publié: (2025)
par: Vázquez, Iago Xabier, et autres
Publié: (2025)
System Log Parsing with Large Language Models: A Review
par: Beck, Viktor, et autres
Publié: (2025)
par: Beck, Viktor, et autres
Publié: (2025)
A Spatio-Temporal Deep Learning Approach For High-Resolution Gridded Monsoon Prediction
par: Borah, Parashjyoti, et autres
Publié: (2026)
par: Borah, Parashjyoti, et autres
Publié: (2026)
RobustModelMaker: Coupling Bootstrap Stability Selection with Leakage-Safe Nested Cross-Validation for Scientific Machine Learning
par: Barnard, Amanda S
Publié: (2026)
par: Barnard, Amanda S
Publié: (2026)
Redefining Clustered Federated Learning for System Identification: The Path of ClusterCraft
par: Keçeci, Ertuğrul, et autres
Publié: (2025)
par: Keçeci, Ertuğrul, et autres
Publié: (2025)
Regularisation in neural networks: a survey and empirical analysis of approaches
par: Opperman, Christiaan P., et autres
Publié: (2026)
par: Opperman, Christiaan P., et autres
Publié: (2026)
A Boundary-Aware Non-parametric Granular-Ball Classifier Based on Minimum Description Length
par: Xian, Zeqiang, et autres
Publié: (2026)
par: Xian, Zeqiang, et autres
Publié: (2026)
Streaming Anchor Loss: Augmenting Supervision with Temporal Significance
par: Sarawgi, Utkarsh Oggy, et autres
Publié: (2023)
par: Sarawgi, Utkarsh Oggy, et autres
Publié: (2023)
In-situ Autoguidance: Eliciting Self-Correction in Diffusion Models
par: Gu, Enhao, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Enhao, et autres
Publié: (2025)
Plug In and Learn: Federated Intelligence over a Smart Grid of Models
par: Abdurakhmanova, S., et autres
Publié: (2023)
par: Abdurakhmanova, S., et autres
Publié: (2023)
Structured Contrastive Learning for Interpretable Latent Representations
par: Shen, Zhengyang, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Zhengyang, et autres
Publié: (2025)
Analysis of Total Variation Minimization for Clustered Federated Learning
par: Jung, A.
Publié: (2024)
par: Jung, A.
Publié: (2024)
Balancing the Scales: A Comprehensive Study on Tackling Class Imbalance in Binary Classification
par: Abdelhamid, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Abdelhamid, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
Augmenting Replay in World Models for Continual Reinforcement Learning
par: Yang, Luke, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Luke, et autres
Publié: (2024)
Learning to Land Anywhere: Transferable Generative Models for Aircraft Trajectories
par: Larsen, Olav Finne Praesteng, et autres
Publié: (2025)
par: Larsen, Olav Finne Praesteng, et autres
Publié: (2025)
Language Models, Graph Searching, and Supervision Adulteration: When More Supervision is Less and How to Make More More
par: Frydenlund, Arvid
Publié: (2025)
par: Frydenlund, Arvid
Publié: (2025)
Efficient Action-Constrained Reinforcement Learning via Acceptance-Rejection Method and Augmented MDPs
par: Hung, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Hung, Wei, et autres
Publié: (2025)
BOTracle: A framework for Discriminating Bots and Humans
par: Kadel, Jan, et autres
Publié: (2024)
par: Kadel, Jan, et autres
Publié: (2024)
Deep Generative Symbolic Regression
par: Holt, Samuel, et autres
Publié: (2023)
par: Holt, Samuel, et autres
Publié: (2023)
CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy
par: Nishiyama, Daiki, et autres
Publié: (2022)
par: Nishiyama, Daiki, et autres
Publié: (2022)
Ternary Decision Trees with Locally-Adaptive Uncertainty Zones
par: Smits, William
Publié: (2026)
par: Smits, William
Publié: (2026)
Annot-Mix: Learning with Noisy Class Labels from Multiple Annotators via a Mixup Extension
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2024)
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2024)
ScaleMAP: Preserving Local Density and Neighborhood Structure in Low-Dimensional Embeddings
par: Poorna, Rajas, et autres
Publié: (2026)
par: Poorna, Rajas, et autres
Publié: (2026)
PRISM: Iterative Cross-Modal Posterior Refinement for Dynamic Text-Attributed Graphs
par: Chang, Trimble, et autres
Publié: (2026)
par: Chang, Trimble, et autres
Publié: (2026)
Feature emergence via margin maximization: case studies in algebraic tasks
par: Morwani, Depen, et autres
Publié: (2023)
par: Morwani, Depen, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
What Should Embeddings Embed? Autoregressive Models Represent Latent Generating Distributions
par: Zhang, Liyi, et autres
Publié: (2024) -
FUSE: Fast Semi-Supervised Node Embedding Learning via Structural and Label-Aware Optimization
par: Chakraborty, Sujan, et autres
Publié: (2025) -
Meta-Learning at Scale for Large Language Models via Low-Rank Amortized Bayesian Meta-Learning
par: Zhang, Liyi, et autres
Publié: (2025) -
Enhancing Classification with Semi-Supervised Deep Learning Using Distance-Based Sample Weights
par: Abedinia, Aydin, et autres
Publié: (2025) -
Calibrated and Sharp Uncertainties in Deep Learning via Density Estimation
par: Kuleshov, Volodymyr, et autres
Publié: (2021)