Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Statkevich, Ekaterina, Bondar, Sofiya, Dvinskikh, Darina, Gasnikov, Alexander, Lobanov, Aleksandr |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2406.02308 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Randomized gradient-free methods in convex optimization
par: Gasnikov, Alexander, et autres
Publié: (2022)
par: Gasnikov, Alexander, et autres
Publié: (2022)
Accelerated zero-order SGD under high-order smoothness and overparameterized regime
par: Bychkov, Georgii, et autres
Publié: (2024)
par: Bychkov, Georgii, et autres
Publié: (2024)
About some works of Boris Polyak on convergence of gradient methods and their development
par: Ablaev, Seydamet, et autres
Publié: (2023)
par: Ablaev, Seydamet, et autres
Publié: (2023)
Bregman Proximal Method for Efficient Communications under Similarity
par: Beznosikov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
par: Beznosikov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
Accelerated Zero-Order SGD Method for Solving the Black Box Optimization Problem under "Overparametrization" Condition
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
Power of Generalized Smoothness in Stochastic Convex Optimization: First- and Zero-Order Algorithms
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2025)
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2025)
Decentralized Distributed Optimization for Saddle Point Problems
par: Rogozin, Alexander, et autres
Publié: (2021)
par: Rogozin, Alexander, et autres
Publié: (2021)
Linear Convergence Rate in Convex Setup is Possible! Gradient Descent Method Variants under $(L_0,L_1)$-Smoothness
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
Acceleration Exists! Optimization Problems When Oracle Can Only Compare Objective Function Values
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
The Black-Box Optimization Problem: Zero-Order Accelerated Stochastic Method via Kernel Approximation
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)
Nesterov's method of dichotomy via Order Oracle: The problem of optimizing a two-variable function on a square
par: Chervonenkis, Boris, et autres
Publié: (2024)
par: Chervonenkis, Boris, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Optimization and Data Science
par: Avetisyan, Arutyun, et autres
Publié: (2026)
par: Avetisyan, Arutyun, et autres
Publié: (2026)
The Mirror-Prox Sliding Method for Non-smooth decentralized saddle-point problems
par: Kuruzov, Ilya, et autres
Publié: (2022)
par: Kuruzov, Ilya, et autres
Publié: (2022)
Improved Iteration Complexity in Black-Box Optimization Problems under Higher Order Smoothness Function Condition
par: Lobanov, Aleksandr
Publié: (2024)
par: Lobanov, Aleksandr
Publié: (2024)
Wall-Clock Complexity for Zeroth-Order Optimization with Tunable Oracle Fidelity
par: Suvorikova, Alexandra, et autres
Publié: (2026)
par: Suvorikova, Alexandra, et autres
Publié: (2026)
Avoiding Bias in Clipped SGD for Overparameterized Models under Generalized Smoothness
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2026)
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2026)
Median Clipping for Zeroth-order Non-Smooth Convex Optimization and Multi-Armed Bandit Problem with Heavy-tailed Symmetric Noise
par: Kornilov, Nikita, et autres
Publié: (2024)
par: Kornilov, Nikita, et autres
Publié: (2024)
Local SGD for Near-Quadratic Problems: Improving Convergence under Unconstrained Noise Conditions
par: Sadchikov, Andrey, et autres
Publié: (2024)
par: Sadchikov, Andrey, et autres
Publié: (2024)
Gradient-Free Approaches is a Key to an Efficient Interaction with Markovian Stochasticity
par: Prokhorov, Boris, et autres
Publié: (2026)
par: Prokhorov, Boris, et autres
Publié: (2026)
Accelerated Stochastic Gradient Method with Applications to Consensus Problem in Markov-Varying Networks
par: Solodkin, Vladimir, et autres
Publié: (2024)
par: Solodkin, Vladimir, et autres
Publié: (2024)
Optimal Analysis of Method with Batching for Monotone Stochastic Finite-Sum Variational Inequalities
par: Pichugin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Pichugin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Activations and Gradients Compression for Model-Parallel Training
par: Rudakov, Mikhail, et autres
Publié: (2024)
par: Rudakov, Mikhail, et autres
Publié: (2024)
An inexact golden ratio primal-dual algorithm with linesearch step for a saddle point problem
par: Fang, Changjie, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Changjie, et autres
Publié: (2024)
Adaptive primal dual hybrid gradient algorithms based on average spectrum for saddle point problems
par: Xu, Shengjie, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Shengjie, et autres
Publié: (2026)
Non-ergodic convergence rate of an inertial accelerated primal-dual algorithm for saddle point problems
par: He, X., et autres
Publié: (2023)
par: He, X., et autres
Publié: (2023)
Extragradient Sliding for Composite Non-Monotone Variational Inequalities
par: Emelyanov, Roman, et autres
Publié: (2024)
par: Emelyanov, Roman, et autres
Publié: (2024)
Accelerated Methods with Compression for Horizontal and Vertical Federated Learning
par: Stanko, Sergey, et autres
Publié: (2024)
par: Stanko, Sergey, et autres
Publié: (2024)
First-order algorithms for robust optimization problems via convex-concave saddle-point Lagrangian reformulation
par: Postek, Krzysztof, et autres
Publié: (2021)
par: Postek, Krzysztof, et autres
Publié: (2021)
A convex combination based primal-dual algorithm with linesearch for general convex-concave saddle point problems
par: Chang, Xiaokai, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Xiaokai, et autres
Publié: (2024)
ODE approximation for the Adam algorithm: General and overparametrized setting
par: Dereich, Steffen, et autres
Publié: (2025)
par: Dereich, Steffen, et autres
Publié: (2025)
Method with Batching for Stochastic Finite-Sum Variational Inequalities in Non-Euclidean Setting
par: Pichugin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Pichugin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Frank-Wolfe: Unified Analysis and Zoo of Special Cases
par: Nazykov, Ruslan, et autres
Publié: (2024)
par: Nazykov, Ruslan, et autres
Publié: (2024)
On quasi-convex smooth optimization problems by a comparison oracle
par: Gasnikov, A. V., et autres
Publié: (2024)
par: Gasnikov, A. V., et autres
Publié: (2024)
Optimal Data Splitting in Distributed Optimization for Machine Learning
par: Medyakov, Daniil, et autres
Publié: (2024)
par: Medyakov, Daniil, et autres
Publié: (2024)
Avoiding strict saddle points of nonconvex regularized problems
par: Bai, Luwei, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Luwei, et autres
Publié: (2024)
Lower Bounds and Optimal Algorithms for Non-Smooth Convex Decentralized Optimization over Time-Varying Networks
par: Kovalev, Dmitry, et autres
Publié: (2024)
par: Kovalev, Dmitry, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Regularized Newton Method with Inexact Hessian
par: Shestakov, Aleksandr, et autres
Publié: (2025)
par: Shestakov, Aleksandr, et autres
Publié: (2025)
A Parameter-free Decentralized Algorithm for Composite Convex Optimization
par: Chen, Xiaokai, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xiaokai, et autres
Publié: (2025)
Distributed Saddle-Point Problems: Lower Bounds, Near-Optimal and Robust Algorithms
par: Beznosikov, Aleksandr, et autres
Publié: (2020)
par: Beznosikov, Aleksandr, et autres
Publié: (2020)
Defining Lyapunov functions as the solution of a performance estimation saddle point problem
par: Fercoq, Olivier
Publié: (2024)
par: Fercoq, Olivier
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Randomized gradient-free methods in convex optimization
par: Gasnikov, Alexander, et autres
Publié: (2022) -
Accelerated zero-order SGD under high-order smoothness and overparameterized regime
par: Bychkov, Georgii, et autres
Publié: (2024) -
About some works of Boris Polyak on convergence of gradient methods and their development
par: Ablaev, Seydamet, et autres
Publié: (2023) -
Bregman Proximal Method for Efficient Communications under Similarity
par: Beznosikov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023) -
Accelerated Zero-Order SGD Method for Solving the Black Box Optimization Problem under "Overparametrization" Condition
par: Lobanov, Aleksandr, et autres
Publié: (2023)