A Generalized Apprenticeship Learning Framework for Modeling Heterogeneous Student Pedagogical Strategies
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Islam, Md Mirajul, Yang, Xi, Hostetter, John, Saha, Adittya Soukarjya, Chi, Min |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Generalized Apprenticeship Learning Framework for Capturing Evolving Student Pedagogical Strategies
di: Islam, Md Mirajul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Islam, Md Mirajul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Apprenticeship Learning from Imperfect Demonstrations with Evolving Rewards
di: Islam, Md Mirajul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Islam, Md Mirajul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models in Fire Engineering: An Examination of Technical Questions Against Domain Knowledge
di: Hostetter, Haley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hostetter, Haley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Protecting Student Mental Health with a Context-Aware Machine Learning Framework for Stress Monitoring
di: Ovi, Md Sultanul Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ovi, Md Sultanul Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reveal-to-Revise: Explainable Bias-Aware Generative Modeling with Multimodal Attention
di: Mohammad, Noor Islam S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohammad, Noor Islam S., et al.
Pubblicazione: (2025)
WinTSR: A Windowed Temporal Saliency Rescaling Method for Interpreting Time Series Deep Learning Models
di: Islam, Md. Khairul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Md. Khairul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep-and-Wide Learning: Enhancing Data-Driven Inference via Synergistic Learning of Inter- and Intra-Data Representations
di: Islam, Md Tauhidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Md Tauhidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressive Size-Adaptive Federated Learning: A Comprehensive Framework for Heterogeneous Multi-Modal Data Systems
di: Hussain, Sajid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hussain, Sajid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Analytics on Student Created Data to Content Validate Pedagogical Tools
di: Kos, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kos, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Explainable Machine Learning Framework for the Accurate Diagnosis of Ovarian Cancer
di: Newaz, Asif, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Newaz, Asif, et al.
Pubblicazione: (2023)
Gradient-Based Neuroplastic Adaptation for Concurrent Optimization of Neuro-Fuzzy Networks
di: Hostetter, John Wesley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hostetter, John Wesley, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cultivating Helpful, Personalized, and Creative AI Tutors: A Framework for Pedagogical Alignment using Reinforcement Learning
di: Song, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedFixer: Mitigating Heterogeneous Label Noise in Federated Learning
di: Ji, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ji, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Multi-Modal Deep Learning for Automatic Detection of Lung Diseases from Respiratory Audio Signals
di: Saky, S M Asiful Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saky, S M Asiful Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Pedagogical Theories to Understand Student Learning Process with Graph-based Reasonable Knowledge Tracing
di: Cui, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneity-aware Personalized Federated Learning via Adaptive Dual-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Machine Learning Framework for Cardiovascular Disease Diagnosis and Prognosis
di: Sourov, Md. Emon Akter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sourov, Md. Emon Akter, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autograder+: A Multi-Faceted AI Framework for Rich Pedagogical Feedback in Programming Education
di: Sahu, Vikrant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sahu, Vikrant, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Framework for Heterogeneous Semi-supervised Learning
di: Heidari, Marzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heidari, Marzi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Adapter Fusion for Continual Learning in NLP
di: Zeng, Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zeng, Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
HeterCSI: Channel-Adaptive Heterogeneous CSI Pretraining Framework for Generalized Wireless Foundation Models
di: Zhang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fraud Detection Through Large-Scale Graph Clustering with Heterogeneous Link Transformation
di: Liu, Chi
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chi
Pubblicazione: (2025)
Activation Sparsity Opportunities for Compressing General Large Language Models
di: Dhar, Nobel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dhar, Nobel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Transformation Strategies to Remove Heterogeneity
di: Yoo, Sangbong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoo, Sangbong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Refining Latent Representations: A Generative SSL Approach for Heterogeneous Graph Learning
di: Hu, Yulan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Yulan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Location Agnostic Adaptive Rain Precipitation Prediction using Deep Learning
di: Islam, Md Shazid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Md Shazid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning-Based Detection and Analysis of Suspicious Activities in Bitcoin Wallet Transactions in the USA
di: Islam, Md Zahidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Md Zahidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-based estimation of cattle weight gain and its influencing factors
di: Hossain, Muhammad Riaz Hasib, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hossain, Muhammad Riaz Hasib, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensemble Learning for Healthcare: A Comparative Analysis of Hybrid Voting and Ensemble Stacking in Obesity Risk Prediction
di: Islam, Towhidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Towhidul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Financial Aid in Financial Time-series Forecasting
di: Islam, Md Khairul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Md Khairul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Matryoshka Model Learning for Improved Elastic Student Models
di: Verma, Chetan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Chetan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Guidance for Local Training in Heterogeneous Federated Learning
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
N-ReLU: Zero-Mean Stochastic Extension of ReLU
di: Manik, Md Motaleb Hossen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manik, Md Motaleb Hossen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Grounding Foundation Models through Federated Transfer Learning: A General Framework
di: Kang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Un-mixing Test-time Adaptation under Heterogeneous Data Streams
di: Su, Zixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Zixian, et al.
Pubblicazione: (2024)
StackLiverNet: A Novel Stacked Ensemble Model for Accurate and Interpretable Liver Disease Detection
di: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haque, Md. Ehsanul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Heterogeneity Modeling for Trustworthy Machine Learning
di: Liu, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jiashuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedConv: A Learning-on-Model Paradigm for Heterogeneous Federated Clients
di: Shen, Leming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Leming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-shot Load Forecasting for Integrated Energy Systems: A Large Language Model-based Framework with Multi-task Learning
di: Li, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Short Term Energy Demand in Smart Grid: A Deep Learning Approach for Integrating Renewable Energy Sources in Line with SDGs 7, 9, and 13
di: Miah, Md Saef Ullah, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Miah, Md Saef Ullah, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
A Generalized Apprenticeship Learning Framework for Capturing Evolving Student Pedagogical Strategies
di: Islam, Md Mirajul, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Hierarchical Apprenticeship Learning from Imperfect Demonstrations with Evolving Rewards
di: Islam, Md Mirajul, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Large Language Models in Fire Engineering: An Examination of Technical Questions Against Domain Knowledge
di: Hostetter, Haley, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Protecting Student Mental Health with a Context-Aware Machine Learning Framework for Stress Monitoring
di: Ovi, Md Sultanul Islam, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reveal-to-Revise: Explainable Bias-Aware Generative Modeling with Multimodal Attention
di: Mohammad, Noor Islam S., et al.
Pubblicazione: (2025)