Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tarek, Mirza Farhan Bin, Poulain, Raphael, Beheshti, Rahmatollah |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2406.02510 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Reward Hacking Mitigation using Verifiable Composite Rewards
par: Tarek, Mirza Farhan Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Tarek, Mirza Farhan Bin, et autres
Publié: (2025)
Aligning (Medical) LLMs for (Counterfactual) Fairness
par: Poulain, Raphael, et autres
Publié: (2024)
par: Poulain, Raphael, et autres
Publié: (2024)
Bias patterns in the application of LLMs for clinical decision support: A comprehensive study
par: Poulain, Raphael, et autres
Publié: (2024)
par: Poulain, Raphael, et autres
Publié: (2024)
HyMaTE: A Hybrid Mamba and Transformer Model for EHR Representation Learning
par: Mottalib, Md Mozaharul, et autres
Publié: (2025)
par: Mottalib, Md Mozaharul, et autres
Publié: (2025)
Enabling Scalable Evaluation of Bias Patterns in Medical LLMs
par: Fayyaz, Hamed, et autres
Publié: (2024)
par: Fayyaz, Hamed, et autres
Publié: (2024)
HealthGAT: Node Classifications in Electronic Health Records using Graph Attention Networks
par: Piya, Fahmida Liza, et autres
Publié: (2024)
par: Piya, Fahmida Liza, et autres
Publié: (2024)
Multimodal Sleep Apnea Detection with Missing or Noisy Modalities
par: Fayyaz, Hamed, et autres
Publié: (2024)
par: Fayyaz, Hamed, et autres
Publié: (2024)
Dataset Representativeness and Downstream Task Fairness
par: Borza, Victor, et autres
Publié: (2024)
par: Borza, Victor, et autres
Publié: (2024)
Subtyping patients with chronic disease using longitudinal BMI patterns
par: Mottalib, Md Mozaharul, et autres
Publié: (2021)
par: Mottalib, Md Mozaharul, et autres
Publié: (2021)
Subpopulation-Specific Synthetic EHR for Better Mortality Prediction
par: Perets, Oriel, et autres
Publié: (2023)
par: Perets, Oriel, et autres
Publié: (2023)
Task-tailored Pre-processing: Fair Downstream Supervised Learning
par: Sohn, Jinwon, et autres
Publié: (2026)
par: Sohn, Jinwon, et autres
Publié: (2026)
Learnable Prompt as Pseudo-Imputation: Rethinking the Necessity of Traditional EHR Data Imputation in Downstream Clinical Prediction
par: Liao, Weibin, et autres
Publié: (2024)
par: Liao, Weibin, et autres
Publié: (2024)
A Multimodal Data Processing Pipeline for MIMIC-IV Dataset
par: Adiba, Farzana Islam, et autres
Publié: (2026)
par: Adiba, Farzana Islam, et autres
Publié: (2026)
Panprediction: Optimal Predictions for Any Downstream Task and Loss
par: Balakrishnan, Sivaraman, et autres
Publié: (2025)
par: Balakrishnan, Sivaraman, et autres
Publié: (2025)
Downstream Task-Oriented Generative Model Selections on Synthetic Data Training for Fraud Detection Models
par: Cheng, Yinan, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Yinan, et autres
Publié: (2024)
ECG Latent Feature Extraction with Autoencoders for Downstream Prediction Tasks
par: Harvey, Christopher, et autres
Publié: (2025)
par: Harvey, Christopher, et autres
Publié: (2025)
FedEHR-Gen: Federated Synthetic Time-Series EHR Generation via Latent Space Alignment and Distribution-Aware Aggregation
par: Bai, Jun, et autres
Publié: (2026)
par: Bai, Jun, et autres
Publié: (2026)
Improving the Generation and Evaluation of Synthetic Data for Downstream Medical Causal Inference
par: Amad, Harry, et autres
Publié: (2025)
par: Amad, Harry, et autres
Publié: (2025)
FairEHR-CLP: Towards Fairness-Aware Clinical Predictions with Contrastive Learning in Multimodal Electronic Health Records
par: Wang, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
Comparison of Autoencoder Encodings for ECG Representation in Downstream Prediction Tasks
par: Harvey, Christopher J., et autres
Publié: (2024)
par: Harvey, Christopher J., et autres
Publié: (2024)
Smoke and Mirrors in Causal Downstream Tasks
par: Cadei, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Cadei, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
An Interoperable Machine Learning Pipeline for Pediatric Obesity Risk Estimation
par: Fayyaz, Hamed, et autres
Publié: (2024)
par: Fayyaz, Hamed, et autres
Publié: (2024)
Synthetic Artifact Auditing: Tracing LLM-Generated Synthetic Data Usage in Downstream Applications
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
Mixing Configurations for Downstream Prediction
par: Wang, Juntang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Juntang, et autres
Publié: (2025)
ProtoEHR: Hierarchical Prototype Learning for EHR-based Healthcare Predictions
par: Cai, Zi, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Zi, et autres
Publié: (2025)
Activation Steering for Synthetic Data Generation: The Role of Diversity in Downstream Safety Detection
par: Deshpande, Vijeta, et autres
Publié: (2026)
par: Deshpande, Vijeta, et autres
Publié: (2026)
Efficient Generative Prediction for EHR Foundation Models: The SCOPE and REACH Estimators
par: Solo, Luke, et autres
Publié: (2026)
par: Solo, Luke, et autres
Publié: (2026)
Stable Diffusion Dataset Generation for Downstream Classification Tasks
par: Lomurno, Eugenio, et autres
Publié: (2024)
par: Lomurno, Eugenio, et autres
Publié: (2024)
Arbitrariness and Social Prediction: The Confounding Role of Variance in Fair Classification
par: Cooper, A. Feder, et autres
Publié: (2023)
par: Cooper, A. Feder, et autres
Publié: (2023)
Predictive Multimodal Modeling of Diagnoses and Treatments in EHR
par: Huang, Cindy Shih-Ting, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Cindy Shih-Ting, et autres
Publié: (2025)
FairFinGAN: Fairness-aware Synthetic Financial Data Generation
par: Quy, Tai Le, et autres
Publié: (2026)
par: Quy, Tai Le, et autres
Publié: (2026)
Generalized Graph Prompt: Toward a Unification of Pre-Training and Downstream Tasks on Graphs
par: Yu, Xingtong, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Xingtong, et autres
Publié: (2023)
Handling Missing Data in Downstream Tasks With Distribution-Preserving Guarantees
par: Bordoloi, Rahul, et autres
Publié: (2025)
par: Bordoloi, Rahul, et autres
Publié: (2025)
Aligning the Evaluation of Probabilistic Predictions with Downstream Value
par: Shahroudi, Novin, et autres
Publié: (2025)
par: Shahroudi, Novin, et autres
Publié: (2025)
Music Foundation Model as Generic Booster for Music Downstream Tasks
par: Liao, WeiHsiang, et autres
Publié: (2024)
par: Liao, WeiHsiang, et autres
Publié: (2024)
AgenticSum: An Agentic Inference-Time Framework for Faithful Clinical Text Summarization
par: Piya, Fahmida Liza, et autres
Publié: (2026)
par: Piya, Fahmida Liza, et autres
Publié: (2026)
ConTextual: Improving Clinical Text Summarization in LLMs with Context-preserving Token Filtering and Knowledge Graphs
par: Piya, Fahmida Liza, et autres
Publié: (2025)
par: Piya, Fahmida Liza, et autres
Publié: (2025)
Toward Revealing Nuanced Biases in Medical LLMs
par: Adiba, Farzana Islam, et autres
Publié: (2025)
par: Adiba, Farzana Islam, et autres
Publié: (2025)
Attacking Attention of Foundation Models Disrupts Downstream Tasks
par: Silva, Hondamunige Prasanna, et autres
Publié: (2025)
par: Silva, Hondamunige Prasanna, et autres
Publié: (2025)
Downstream Task Guided Masking Learning in Masked Autoencoders Using Multi-Level Optimization
par: Guo, Han, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Han, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Reward Hacking Mitigation using Verifiable Composite Rewards
par: Tarek, Mirza Farhan Bin, et autres
Publié: (2025) -
Aligning (Medical) LLMs for (Counterfactual) Fairness
par: Poulain, Raphael, et autres
Publié: (2024) -
Bias patterns in the application of LLMs for clinical decision support: A comprehensive study
par: Poulain, Raphael, et autres
Publié: (2024) -
HyMaTE: A Hybrid Mamba and Transformer Model for EHR Representation Learning
par: Mottalib, Md Mozaharul, et autres
Publié: (2025) -
Enabling Scalable Evaluation of Bias Patterns in Medical LLMs
par: Fayyaz, Hamed, et autres
Publié: (2024)