Modeling PROTAC Degradation Activity with Machine Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ribes, Stefano, Nittinger, Eva, Tyrchan, Christian, Mercado, Rocío |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TACK: A statistical evaluation of degradation activity on a novel TArgeting Chimeras Knowledge dataset
von: Ribes, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ribes, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Inter-Atomic Potentials without Explicit Equivariance
von: Elhag, Ahmed A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elhag, Ahmed A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Manual Curation: Augmenting Targeted Protein Degradation Databases via Agentic Literature Extraction Workflows
von: Rao, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rao, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Compressing Biology: Evaluating the Stable Diffusion VAE for Phenotypic Drug Discovery
von: Cropsal, Télio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cropsal, Télio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Guided Surrogate Modeling for Machine Learning-Driven DLD Design Optimization
von: Islam, Khayrul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islam, Khayrul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TemPL: A Novel Deep Learning Model for Zero-Shot Prediction of Protein Stability and Activity Based on Temperature-Guided Language Modeling
von: Tan, Pan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tan, Pan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Leveraging Machine Learning Models for Peptide-Protein Interaction Prediction
von: Yin, Song, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Song, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Discovering Multi-omic Biomarkers for Prostate Cancer Severity Using Machine Learning
von: Zhou, Jefferson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Jefferson, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Benchmark for Quantum Chemistry Relaxations via Machine Learning Interatomic Potentials
von: Fu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning-Based Prediction of Mortality in Geriatric Traumatic Brain Injury Patients
von: Si, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Si, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Machine Learning and Deep Learning Models for Predicting TAS2R-Bitter Molecule Interactions
von: Ferri, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferri, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deciphering Cell Systems: Machine Learning Perspectives And Approaches For The Analysis Of Single-Cell Data
von: Yang, Yongjian
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yongjian
Veröffentlicht: (2024)
Topological Machine Learning for Protein-Nucleic Acid Binding Affinity Changes Upon Mutation
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Mutation to Degradation: Predicting Nonsense-Mediated Decay with NMDEP
von: Saadat, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saadat, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chemistry-informed Machine Learning Explains Calcium-binding Proteins Fuzzy Shape for Communicating Changes in the Atomic States of Calcium Ions
von: Zhang, Pengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Pengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Targeting Neurodegeneration: Three Machine Learning Methods for G9a Inhibitors Discovery Using PubChem and Scikit-learn
von: Ivanova, Mariya L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ivanova, Mariya L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatial Insight: How Data-Driven Regions of Interest Selection Enhances Single-Trial P300 Classification in EEG-Based BCIs
von: Guttmann-Flury, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guttmann-Flury, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning - driven insights for predicting the impact of nanoparticles on the functionality of biomolecules, Illustrated by the case of DNA Damage-Inducible Transcript 3 (CHOP) inhibitors
von: Ivanova, Mariya L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ivanova, Mariya L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
In Silico Functional Profiling of Engineered Small Molecules: A Machine Learning Approach Leveraging PubChem Identifiers (CID_SID ML model)
von: Ivanova, Mariya L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ivanova, Mariya L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigation of Electrical Conductivity Changes during Brain Functional Activity in 3T MRI
von: Jung, Kyu-Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jung, Kyu-Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Models for the Identification of Cardiovascular Diseases Using UK Biobank Data
von: Islam, Sheikh Mohammed Shariful, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Sheikh Mohammed Shariful, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairLogue: A Toolkit for Intersectional Fairness Analysis in Clinical Machine Learning Models
von: Souligne, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Souligne, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Indicators of Adherence and Retention in Digital Health Studies: A Longitudinal Observational Analysis from the Brighten Study
von: Hamitouche, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamitouche, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Characterization of the Autonomic Nervous System Activity in Females Classified According to Mood Scores During the Follicular Phase
von: Aok, Makiko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aok, Makiko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sleep and Activity Patterns as Transdiagnostic Behavioral Biomarkers in Psychiatry: Initial Insights from the DeeP-DD study
von: Hamitouche, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hamitouche, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Black Boxes: Enhancing Interpretability of Transformers Trained on Neural Data
von: Freeman, Laurence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Freeman, Laurence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Classical Machine Learning to Emerging Foundation Models: Review on Multimodal Data Integration for Cancer Research
von: Muneer, Amgad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muneer, Amgad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards species' classification of the \textit{Anastrepha pseudoparallela} group
von: Palma, Gabriel R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Palma, Gabriel R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning for Blood-Brain Barrier Permeability Prediction: From Discriminative Models to Mechanism-Aware Design
von: Yang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Rise of Data-Driven Microscopy powered by Machine Learning
von: Morgado, Leonor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morgado, Leonor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Statistical and Machine Learning Platform for Biological Research
von: Lego, Luke Rimmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lego, Luke Rimmo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Survival Modeling and Fairness-Aware Clinical Machine Learning for 5-Year Breast Cancer Risk Prediction
von: Khatibi, Toktam
Veröffentlicht: (2026)
von: Khatibi, Toktam
Veröffentlicht: (2026)
STELLAR-koff: A Transfer Learning Model for Protein-Ligand Dissociation Rate Constant Prediction Based on Interaction Landscape
von: Li, Jingyuan
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jingyuan
Veröffentlicht: (2025)
Permutation Entropy as a Conceptual Model to Analyse Brain Activity in Sleep
von: Edthofer, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Edthofer, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Cox Models: Assessing the Performance of Machine-Learning Methods in Non-Proportional Hazards and Non-Linear Survival Analysis
von: Rossi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rossi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Applied to the Detection of Mycotoxin in Food: A Review
von: Inglis, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Inglis, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Mechanistic Modeling and Machine Learning to Study CD4+/CD8+ CAR-T Cell Dynamics with Tumor Antigen Regulation
von: Varakunan, Saranya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Varakunan, Saranya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Machine Learning techniques in the management of harmful algal blooms impact
von: Molares-Ulloa, Andres, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Molares-Ulloa, Andres, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Digital Modeling of Spatial Pathway Activity from Histology Reveals Tumor Microenvironment Heterogeneity
von: Liao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AbAffinity: A Large Language Model for Predicting Antibody Binding Affinity against SARS-CoV-2
von: Ashraf, Faisal Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ashraf, Faisal Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
TACK: A statistical evaluation of degradation activity on a novel TArgeting Chimeras Knowledge dataset
von: Ribes, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Learning Inter-Atomic Potentials without Explicit Equivariance
von: Elhag, Ahmed A., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Beyond Manual Curation: Augmenting Targeted Protein Degradation Databases via Agentic Literature Extraction Workflows
von: Rao, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Compressing Biology: Evaluating the Stable Diffusion VAE for Phenotypic Drug Discovery
von: Cropsal, Télio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Physics-Guided Surrogate Modeling for Machine Learning-Driven DLD Design Optimization
von: Islam, Khayrul, et al.
Veröffentlicht: (2025)