Buchumschlag

Learning Coefficients in Semi-Regular Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kurumadani, Yuki
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Upper Bounds for Local Learning Coefficients of Three-Layer Neural Networks
von: Kurumadani, Yuki
Veröffentlicht: (2026)

Real Log Canonical Thresholds at Non-singular Points
von: Kurumadani, Yuki
Veröffentlicht: (2024)

On Correlation Coefficients
von: Stepanov, Alexei
Veröffentlicht: (2024)

Spatially Varying Coefficient Mallows Model Averaging
von: Yong, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Circular Chatterjee's Correlation Coefficient
von: Majumdar, Sourav
Veröffentlicht: (2026)

Doeblin Coefficients and Related Measures
von: Makur, Anuran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kendall Correlation Coefficient for non-Identically Distributed Variables
von: Stepanov, Alexei
Veröffentlicht: (2026)

Locally Regular and Efficient Tests in Non-Regular Semiparametric Models
von: Lee, Adam
Veröffentlicht: (2024)

Finite- and Large- Sample Inference for Model and Coefficients in High-dimensional Linear Regression with Repro Samples
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inference for Linear Systems with Unknown Coefficients
von: Bai, Yuehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Minimax estimation for Varying Coefficient Model via Laguerre Series
von: Benhaddou, Rida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regularized Learning for Fractional Brownian Motion via Path Signatures
von: Mohaddes, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularization Using Synthetic Data in High-Dimensional Models
von: Li, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Regularized Learning Methods
von: Schölpple, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analysis of Semi-Supervised Learning on Hypergraphs
von: Weihs, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularizing Fairness in Optimal Policy Learning with Distributional Targets
von: Kock, Anders Bredahl, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Group-Sparse Smoothing for Longitudinal Models with Time-Varying Coefficients
von: Lu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Framework for Semiparametrically Efficient Semi-Supervised Learning
von: Xu, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Higher-Order Regularization Learning on Hypergraphs
von: Weihs, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Graphical Criterion for Characterizing a Linear Causal Interpretation of Partial Regression Coefficients
von: Shimokawa, Masato
Veröffentlicht: (2025)

Testing High-Dimensional Mediation Effect with Arbitrary Exposure-Mediator Coefficients
von: Lin, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Rank Correlation Coefficients
von: Stepanov, Alexei
Veröffentlicht: (2025)

On the Kolmogorov Superposition Theorem and Regular Means
von: de Carvalho, Miguel
Veröffentlicht: (2026)

Regularity of the score function in generative models
von: Stéphanovitch, Arthur
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the Mixing Coefficients of Geometrically Ergodic Markov Processes
von: Grünewälder, Steffen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survival Analysis with Graph-Based Regularization for Predictors
von: Xie, Liyan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Network Learning with Semi-relaxed Gromov-Wasserstein
von: Dufour, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Rates for Functional Linear Regression with General Regularization
von: Gupta, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized geometric quantiles and universal linear distribution functionals
von: Konen, Dimitri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regularized Nonlinear Regression with Dependent Errors and its Application to a Biomechanical Model
von: You, Hojun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On Semi-supervised Estimation of Discrete Distributions under f-divergences
von: Erol, Hasan Sabri Melihcan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Global-Local Regularization
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Estimation and Inference for Semi-parametric Binary Response Models
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Regularized DeepIV with Model Selection
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimax Optimal Estimation of Mean and Covariance Functions with Spectral Regularization
von: Gupta, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Bayesian Inference in Strictly Semi-parametric Linear Inverse Problems
von: Magra, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-Parametric Estimation of Incubation and Generation Times by Means of Laguerre Polynomials
von: Kreiss, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2020)

On The Fourier Coefficients of High-Dimensional Random Geometric Graphs
von: Bangachev, Kiril, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Consistency of Nonparametric Density Estimators in CAT(0) Orthant Space
von: Takazawa, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian change-plane regression
von: Ohnishi, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)