Combinatorial Optimization with Automated Graph Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Yang, Zhang, Peng, Gao, Yang, Zhou, Chuan, Li, Zhao, Chen, Hongyang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
CL4KGE: A Curriculum Learning Method for Knowledge Graph Embedding
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-aware Diversity Enhancement for Neural Multi-Objective Combinatorial Optimization
di: Lu, Yongfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yongfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformer-based Graph Neural Networks for Battery Range Prediction in AIoT Battery-Swap Services
di: Li, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MAGE: Model-Level Graph Neural Networks Explanations via Motif-based Graph Generation
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Annealing Machine-assisted Learning of Graph Neural Network for Combinatorial Optimization
di: Loyola, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loyola, Pablo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Solve Combinatorial Optimization under Positive Linear Constraints via Non-Autoregressive Neural Networks
di: Wang, Runzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Runzhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
STRCMP: Integrating Graph Structural Priors with Language Models for Combinatorial Optimization
di: Li, Xijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Networks Automated Design and Deployment on Device-Edge Co-Inference Systems
di: Zhou, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graphs
di: Fan, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Fan, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2021)
AGSOA:Graph Neural Network Targeted Attack Based on Average Gradient and Structure Optimization
di: Chen, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Q-Learning for Combinatorial Optimization
di: Dax, Victoria M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dax, Victoria M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Probing Neural Combinatorial Optimization Models
di: Zhang, Zhiqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zhiqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep k-grouping: An Unsupervised Learning Framework for Combinatorial Optimization on Graphs and Hypergraphs
di: Bai, Sen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Sen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal Prompt Tuning for Graph Neural Networks
di: Fang, Taoran, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fang, Taoran, et al.
Pubblicazione: (2022)
GRAIN: Multi-Granular and Implicit Information Aggregation Graph Neural Network for Heterophilous Graphs
di: Zhao, Songwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Songwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Solver Selection for Combinatorial Optimization
di: Gao, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM4GNAS: A Large Language Model Based Toolkit for Graph Neural Architecture Search
di: Gao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Visualization and Optimization: Multimodal Large Language Models on Graph-Structured Combinatorial Optimization
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Euclidean Spatial Graph Neural Network
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
KAA: Kolmogorov-Arnold Attention for Enhancing Attentive Graph Neural Networks
di: Fang, Taoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Taoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAGE: Parametric Generative Explainer for Graph Neural Network
di: Qiu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Improved Learning for Scalable Neural Combinatorial Optimization
di: Luo, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unifying Adversarial Perturbation for Graph Neural Networks
di: Yang, Jinluan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jinluan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RRNCO: Towards Real-World Routing with Neural Combinatorial Optimization
di: Son, Jiwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Son, Jiwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Permutation Picture of Graph Combinatorial Optimization Problems
di: Min, Yimeng
Pubblicazione: (2024)
di: Min, Yimeng
Pubblicazione: (2024)
Global Convergence in Neural ODEs: Impact of Activation Functions
di: Gao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Architecture Search with GPT-4
di: Wang, Haishuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Haishuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geometric Algorithms for Neural Combinatorial Optimization with Constraints
di: Karalias, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karalias, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Instance Generation and Robust Training for Neural Combinatorial Optimization with Multiple Objectives
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
SEGNO: Generalizing Equivariant Graph Neural Networks with Physical Inductive Biases
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Brain-inspired Chaotic Graph Backpropagation for Large-scale Combinatorial Optimization
di: Tao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
M-GLC: Motif-Driven Global-Local Context Graphs for Few-shot Molecular Property Prediction
di: Xu, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Consistency in Graph Representations:from Graph Kernels to Graph Neural Networks
di: Liu, Xuyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xuyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
GQWformer: A Quantum-based Transformer for Graph Representation Learning
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Delayed Bottlenecking: Alleviating Forgetting in Pre-trained Graph Neural Networks
di: Zhao, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
CCMamba: Topologically-Informed Selective State-Space Networks on Combinatorial Complexes for Higher-Order Graph Learning
di: Chen, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Are Heterogeneous Graph Neural Networks Truly Effective? A Causal Perspective
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
GAIM: Attacking Graph Neural Networks via Adversarial Influence Maximization
di: Yang, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xiaodong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterophilic Graph Neural Networks Optimization with Causal Message-passing
di: Wang, Botao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Botao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CL4KGE: A Curriculum Learning Method for Knowledge Graph Embedding
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Context-aware Diversity Enhancement for Neural Multi-Objective Combinatorial Optimization
di: Lu, Yongfan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Transformer-based Graph Neural Networks for Battery Range Prediction in AIoT Battery-Swap Services
di: Li, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MAGE: Model-Level Graph Neural Networks Explanations via Motif-based Graph Generation
di: Yu, Zhaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)