Supplementary Materials to Graph Convolutional Branch and Bound
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sciandra, Lorenzo, Esposito, Roberto, Grosso, Andrea Cesare, Sacerdote, Laura, Zucca, Cristina |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Quadratic Unconstrained Binary Optimisation for Training and Regularisation of Binary Neural Networks
von: Villumsen, Jonas Christoffer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Villumsen, Jonas Christoffer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Representation and Regression Problems in Neural Networks: Relaxation, Generalization, and Numerics
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BROS: Bias-Corrected Randomized Subspaces for Memory-Efficient Single-Loop Bilevel Optimization
von: Zhang, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Two-Phase Adaptive Balanced Penalty Method for Controllable Pareto Front Learning under Split Feasibility Conditions
von: Hoang, Nguyen Viet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hoang, Nguyen Viet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Error Bound Analysis for the Regularized Loss of Deep Linear Neural Networks
von: Chen, Po, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Po, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum-Inspired DRL Approach with LSTM and OU Noise for Cut Order Planning Optimization
von: Chrisnanto, Yulison Herry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chrisnanto, Yulison Herry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tracking the Median of Gradients with a Stochastic Proximal Point Method
von: Schaipp, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schaipp, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faster Adaptive Optimization via Expected Gradient Outer Product Reparameterization
von: DePavia, Adela, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: DePavia, Adela, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A solution procedure for minimizing total completion time in a parallel-batching environment
von: Alfieri, Arianna, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Alfieri, Arianna, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Efficient arc-flow formulations for makespan minimisation on parallel machines with a common server
von: Druetto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Druetto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LMask: Learn to Solve Constrained Routing Problems with Lazy Masking
von: Li, Tianyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Tianyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Solve the Quadratic Assignment Problem with Warm-Started MCMC Finetuning
von: Pan, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Learning Method with Gap-Aware Generation for Heterogeneous DAG Scheduling
von: Zhou, Ruisong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Ruisong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How to beat a Bayesian adversary
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems
von: Lapucci, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lapucci, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models
von: Lapucci, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lapucci, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Layer Separation Optimization Framework for Cross-Entropy Training in Deep Learning
von: Liu, Yaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Learning on Riemannian Manifolds with Differential Privacy
von: Huang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Augmented Lagrangian Method for Training Recurrent Neural Networks
von: Wang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Moments, Time-Inversion and Source Identification for the Heat Equation
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Heuristic Alternating Direction Method of Multipliers Framework for Distributed and Centralized Tree-Constrained Optimization: Applications to Hop-Constrained Spanning Tree Multicommodity Flow Design
von: Mokhtari, Yacine
Veröffentlicht: (2025)
von: Mokhtari, Yacine
Veröffentlicht: (2025)
Power Homotopy for Zeroth-Order Non-Convex Optimizations
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2025)
Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chen
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Discreteness: Sample Complexity Analysis of Straight-Through Estimator for 1-bit Quantization
von: Jeong, Halyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeong, Halyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Inferior Solutions For Superior Outcomes: Obtaining Robust Solutions From Quantum Algorithms
von: Halffmann, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Halffmann, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Dual of the Solvency Cone
von: Löhne, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Löhne, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2014)
Quantum computing and the stable set problem
von: Krpan, Aljaž, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krpan, Aljaž, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Quantum Computing Approach for the Unit Commitment Problem
von: Halffmann, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Halffmann, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Quantum and Simulated Annealing-Based Iterative Algorithms for QUBO Relaxations of the Sparsest $k$-Subgraph Problem
von: Bihani, Omkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bihani, Omkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accuracy and Performance Evaluation of Quantum, Classical and Hybrid Solvers for the Max-Cut Problem
von: Vodeb, Jaka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vodeb, Jaka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Two-level overlapping additive Schwarz preconditioner for training scientific machine learning applications
von: Lee, Youngkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Youngkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies
von: Kopaničáková, Alena, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kopaničáková, Alena, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Complexity Landscape of Two-Stage Robust Selection Problems with Budgeted Uncertainty
von: Goerigk, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goerigk, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Branch-Price-and-Cut Accelerated with a Pricing for Integrality Heuristic for the Electrical Vehicle Routing Problem with Time Windows and Charging Time Slots
von: Eveborn, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eveborn, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sample-wise Constrained Learning via a Sequential Penalty Approach with Applications in Image Processing
von: Lanzillotta, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lanzillotta, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exponential convergence rates for momentum stochastic gradient descent in the overparametrized setting
von: Gess, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gess, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Saddle Networks: Structure-Preserving Architectures for Convex-Concave Functions
von: Warin, Xavier
Veröffentlicht: (2026)
von: Warin, Xavier
Veröffentlicht: (2026)
Iso-Riemannian Optimization on Learned Data Manifolds
von: Diepeveen, Willem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Diepeveen, Willem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Delayed Feedback in Online Non-Convex Optimization: A Non-Stationary Approach with Applications
von: Lara, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lara, Felipe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Cutting Stock Problems via an Extended Ryan-Foster Branching Scheme and Fast Column Generation
von: da Silva, Renan F. F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: da Silva, Renan F. F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Quadratic Unconstrained Binary Optimisation for Training and Regularisation of Binary Neural Networks
von: Villumsen, Jonas Christoffer, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Representation and Regression Problems in Neural Networks: Relaxation, Generalization, and Numerics
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BROS: Bias-Corrected Randomized Subspaces for Memory-Efficient Single-Loop Bilevel Optimization
von: Zhang, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Two-Phase Adaptive Balanced Penalty Method for Controllable Pareto Front Learning under Split Feasibility Conditions
von: Hoang, Nguyen Viet, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Error Bound Analysis for the Regularized Loss of Deep Linear Neural Networks
von: Chen, Po, et al.
Veröffentlicht: (2025)