No-Regret Algorithms for Safe Bayesian Optimization with Monotonicity Constraints
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Losalka, Arpan, Scarlett, Jonathan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Tight Regret Bounds for Bayesian Optimization in One Dimension
di: Scarlett, Jonathan
Pubblicazione: (2018)
di: Scarlett, Jonathan
Pubblicazione: (2018)
Kernelized Normalizing Constant Estimation: Bridging Bayesian Quadrature and Bayesian Optimization
di: Cai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regret Bounds for Noise-Free Cascaded Kernelized Bandits
di: Li, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Improved Regret Bounds for Linear Bandits with Heavy-Tailed Rewards
di: Tajdini, Artin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tajdini, Artin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Near-Optimal Regret in Adversarial Kernel Bandits
di: Zhang, Yu-Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yu-Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Relaxing the Additivity Constraints in Decentralized No-Regret High-Dimensional Bayesian Optimization
di: Bardou, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bardou, Anthony, et al.
Pubblicazione: (2023)
Preference-centric Bandits: Optimality of Mixtures and Regret-efficient Algorithms
di: Tatlı, Meltem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tatlı, Meltem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Direct Regret Optimization in Bayesian Optimization
di: Zhang, Fengxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Fengxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Risk-sensitive Bandits: Arm Mixture Optimality and Regret-efficient Algorithms
di: Tatlı, Meltem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tatlı, Meltem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Threshold-Based Optimal Arm Selection in Monotonic Bandits: Regret Lower Bounds and Algorithms
di: Varude, Chanakya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Varude, Chanakya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stopping Bayesian Optimization with Probabilistic Regret Bounds
di: Wilson, James T.
Pubblicazione: (2024)
di: Wilson, James T.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Regrets: Geometric Metrics for Bayesian Optimization
di: Kim, Jungtaek
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jungtaek
Pubblicazione: (2024)
On Regret Bounds of Thompson Sampling for Bayesian Optimization
di: Takeno, Shion, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Takeno, Shion, et al.
Pubblicazione: (2026)
Posterior Sampling-Based Bayesian Optimization with Tighter Bayesian Regret Bounds
di: Takeno, Shion, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Takeno, Shion, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Improved Regret Bounds In Bayesian Optimization with Gaussian Noise
di: Wang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Optimization with Expected Improvement: No Regret and the Choice of Incumbent
di: Wang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Safety in Safe Bayesian Optimization
di: Fiedler, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fiedler, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal-Point Variance Reduction For Bayesian Optimization With Regret Guarantee
di: Takeno, Shion
Pubblicazione: (2026)
di: Takeno, Shion
Pubblicazione: (2026)
Randomized Kriging Believer for Parallel Bayesian Optimization with Regret Bounds
di: Sugiura, Shuhei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sugiura, Shuhei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structure-Dependent Regret and Constraint Violation Bounds for Online Convex Optimization with Time-Varying Constraints
di: Liu, Xiufeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiufeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
No-Regret is not enough! Bandits with General Constraints through Adaptive Regret Minimization
di: Bernasconi, Martino, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bernasconi, Martino, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs
di: Hoang, Vu Viet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoang, Vu Viet, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Optimization from Human Feedback: Near-Optimal Regret Bounds
di: Kayal, Aya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kayal, Aya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regret Analysis of Posterior Sampling-Based Expected Improvement for Bayesian Optimization
di: Takeno, Shion, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takeno, Shion, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random Exploration in Bayesian Optimization: Order-Optimal Regret and Computational Efficiency
di: Salgia, Sudeep, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Salgia, Sudeep, et al.
Pubblicazione: (2023)
Regret-Based $(ε,δ)$-optimal Stopping Criteria for Bayesian Optimization
di: Wang, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
No-Regret Algorithms in non-Truthful Auctions with Budget and ROI Constraints
di: Aggarwal, Gagan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aggarwal, Gagan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Universal Dynamic Regret and Constraint Violation Bounds for Constrained Online Convex Optimization
di: Supantha, Subhamon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Supantha, Subhamon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Practical and Parallelizable Algorithms for Non-Monotone Submodular Maximization with Size Constraint
di: Chen, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Chen, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2020)
Improved Regret Bounds for Gaussian Process Upper Confidence Bound in Bayesian Optimization
di: Iwazaki, Shogo
Pubblicazione: (2025)
di: Iwazaki, Shogo
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Regret Minimization in Offline Bandits
di: Petrik, Marek, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Petrik, Marek, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inverse Reinforcement Learning With Constraint Recovery
di: Das, Nirjhar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Das, Nirjhar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Information-Theoretic Safe Bayesian Optimization
di: Bottero, Alessandro G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bottero, Alessandro G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Adjusted Expected Improvement for Cumulative Regret Minimization in Noisy Bayesian Optimization
di: Hu, Shouri, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hu, Shouri, et al.
Pubblicazione: (2022)
Robust Entropy Search for Safe Efficient Bayesian Optimization
di: Weichert, Dorina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weichert, Dorina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lower Bounds for Time-Varying Kernelized Bandits
di: Cai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantile Multi-Armed Bandits with 1-bit Feedback
di: Lau, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lau, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Optimistic Optimisation with Exponentially Decaying Regret
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2021)
Towards Safe Multi-Task Bayesian Optimization
di: Lübsen, Jannis O., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lübsen, Jannis O., et al.
Pubblicazione: (2023)
Regret Bounds for Expected Improvement Algorithms in Gaussian Process Bandit Optimization
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tran-The, Hung, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Tight Regret Bounds for Bayesian Optimization in One Dimension
di: Scarlett, Jonathan
Pubblicazione: (2018) -
Kernelized Normalizing Constant Estimation: Bridging Bayesian Quadrature and Bayesian Optimization
di: Cai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Regret Bounds for Noise-Free Cascaded Kernelized Bandits
di: Li, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Improved Regret Bounds for Linear Bandits with Heavy-Tailed Rewards
di: Tajdini, Artin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Near-Optimal Regret in Adversarial Kernel Bandits
di: Zhang, Yu-Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)