Learning Long Range Dependencies on Graphs via Random Walks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chen, Dexiong, Schulz, Till Hendrik, Borgwardt, Karsten |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Flatten Graphs as Sequences: Transformers are Scalable Graph Generators
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2025)
Fast Graph Generation via Autoregressive Noisy Filtration Modeling
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025)
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025)
PolyGraph Discrepancy: a classifier-based metric for graph generation
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025)
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025)
Protein Fold Classification at Scale: Benchmarking and Pretraining
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2026)
Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2024)
Learn to Jump: Adaptive Random Walks for Long-Range Propagation through Graph Hierarchies
par: Mathys, Joël, et autres
Publié: (2025)
par: Mathys, Joël, et autres
Publié: (2025)
Learning Laplacian Positional Encodings for Heterophilous Graphs
par: Ito, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Ito, Michael, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Random Walks for Learning on Graphs
par: Kim, Jinwoo, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jinwoo, et autres
Publié: (2024)
Refine Drugs, Don't Complete Them: Uniform-Source Discrete Flows for Fragment-Based Drug Discovery
par: Kaech, Benno, et autres
Publié: (2025)
par: Kaech, Benno, et autres
Publié: (2025)
Flock: A Knowledge Graph Foundation Model via Learning on Random Walks
par: Kim, Jinwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jinwoo, et autres
Publié: (2025)
Sketch-Augmented Features Improve Learning Long-Range Dependencies in Graph Neural Networks
par: Hosseini, Ryien, et autres
Publié: (2025)
par: Hosseini, Ryien, et autres
Publié: (2025)
GraphWeave: Interpretable and Robust Graph Generation via Random Walk Trajectories
par: Nandakumar, Rahul, et autres
Publié: (2025)
par: Nandakumar, Rahul, et autres
Publié: (2025)
Learning Long-Range Dependencies with Temporal Predictive Coding
par: Potter, Tom, et autres
Publié: (2026)
par: Potter, Tom, et autres
Publié: (2026)
Random Walk Guided Hyperbolic Graph Distillation
par: Long, Yunbo, et autres
Publié: (2025)
par: Long, Yunbo, et autres
Publié: (2025)
Evaluating LLMs on Large-Scale Graph Property Estimation via Random Walks
par: Maurya, Sunil Kumar, et autres
Publié: (2026)
par: Maurya, Sunil Kumar, et autres
Publié: (2026)
A Comprehensive Benchmark for RNA 3D Structure-Function Modeling
par: Wyss, Luis, et autres
Publié: (2025)
par: Wyss, Luis, et autres
Publié: (2025)
SpoT-Mamba: Learning Long-Range Dependency on Spatio-Temporal Graphs with Selective State Spaces
par: Choi, Jinhyeok, et autres
Publié: (2024)
par: Choi, Jinhyeok, et autres
Publié: (2024)
Graph-based Nearest Neighbors with Dynamic Updates via Random Walks
par: Mishra, Nina, et autres
Publié: (2025)
par: Mishra, Nina, et autres
Publié: (2025)
Towards Understanding Transformers in Learning Random Walks
par: Shi, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Wei, et autres
Publié: (2025)
Repelling Random Walks
par: Reid, Isaac, et autres
Publié: (2023)
par: Reid, Isaac, et autres
Publié: (2023)
Toward a Graph Foundation Model: Pre-Training Transformers With Random Walks
par: Tang, Ziyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Ziyuan, et autres
Publié: (2025)
Decentralized Learning via Random Walk with Jumps
par: Liu, Zonghong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Zonghong, et autres
Publié: (2026)
Optimal Time Complexity Algorithms for Computing General Random Walk Graph Kernels on Sparse Graphs
par: Choromanski, Krzysztof, et autres
Publié: (2024)
par: Choromanski, Krzysztof, et autres
Publié: (2024)
Graph Neural Networks with Feature and Structure Aware Random Walk
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2021)
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2021)
A Survey on Recent Random Walk-based Methods for Embedding Knowledge Graphs
par: Bozorgi, Elika, et autres
Publié: (2024)
par: Bozorgi, Elika, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Graph Out-Of-Distribution Generalization: A Learnable Random Walk Perspective
par: Sun, Henan, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Henan, et autres
Publié: (2025)
Random Walk Learning and the Pac-Man Attack
par: Chen, Xingran, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xingran, et autres
Publié: (2025)
Self-Regulating Random Walks for Resilient Decentralized Learning on Graphs
par: Egger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Egger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Decentralized Learning with Random Walks
par: Cyffers, Edwige, et autres
Publié: (2024)
par: Cyffers, Edwige, et autres
Publié: (2024)
Improving Long-Range Interactions in Graph Neural Simulators via Hamiltonian Dynamics
par: Hoang, Tai, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Tai, et autres
Publié: (2025)
Distributed Graph Embedding with Information-Oriented Random Walks
par: Fang, Peng, et autres
Publié: (2023)
par: Fang, Peng, et autres
Publié: (2023)
Random Walk Diffusion for Efficient Large-Scale Graph Generation
par: Bernecker, Tobias, et autres
Publié: (2024)
par: Bernecker, Tobias, et autres
Publié: (2024)
Hub-aware Random Walk Graph Embedding Methods for Classification
par: Tomčić, Aleksandar, et autres
Publié: (2022)
par: Tomčić, Aleksandar, et autres
Publié: (2022)
GAT-RWOS: Graph Attention-Guided Random Walk Oversampling for Imbalanced Data Classification
par: Rustamov, Zahiriddin, et autres
Publié: (2024)
par: Rustamov, Zahiriddin, et autres
Publié: (2024)
On the Mirage of Long-Range Dependency, with an Application to Integer Multiplication
par: Wei, Zichao
Publié: (2026)
par: Wei, Zichao
Publié: (2026)
Self-Repellent Random Walks on General Graphs -- Achieving Minimal Sampling Variance via Nonlinear Markov Chains
par: Doshi, Vishwaraj, et autres
Publié: (2023)
par: Doshi, Vishwaraj, et autres
Publié: (2023)
Alignment and Comparison of Directed Networks via Transition Couplings of Random Walks
par: Yi, Bongsoo, et autres
Publié: (2021)
par: Yi, Bongsoo, et autres
Publié: (2021)
Long-Range Graph Wavelet Networks
par: Guerranti, Filippo, et autres
Publié: (2025)
par: Guerranti, Filippo, et autres
Publié: (2025)
Testing Dependency of Weighted Random Graphs
par: Oren, Mor, et autres
Publié: (2024)
par: Oren, Mor, et autres
Publié: (2024)
Long Range Propagation on Continuous-Time Dynamic Graphs
par: Gravina, Alessio, et autres
Publié: (2024)
par: Gravina, Alessio, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Flatten Graphs as Sequences: Transformers are Scalable Graph Generators
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2025) -
Fast Graph Generation via Autoregressive Noisy Filtration Modeling
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025) -
PolyGraph Discrepancy: a classifier-based metric for graph generation
par: Krimmel, Markus, et autres
Publié: (2025) -
Protein Fold Classification at Scale: Benchmarking and Pretraining
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2026) -
Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge
par: Chen, Dexiong, et autres
Publié: (2024)