Buchumschlag

Credit Card Fraud Detection Using Advanced Transformer Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Chang, Xu, Yongshun, Cao, Jin, Zhang, Ye, Jin, Yinxin, Zhu, Mengran
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Advanced Payment Security System:XGBoost, LightGBM and SMOTE Integrated
von: Zheng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Credit Card Fraud Detection
von: Popova, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Graph Auto-Encoder for CreditCard Fraud Detection
von: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Credit Card Fraud Detection A Neural Network and SMOTE Integrated Approach
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-supervised Credit Card Fraud Detection via Attribute-Driven Graph Representation
von: Xiang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing the Impact of Credit Card Fraud on Economic Fluctuations of American Households Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
von: Wang, Zhuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced User Credit Risk Prediction Model using LightGBM, XGBoost and Tabnet with SMOTEENN
von: Yu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Leakage and Deceptive Performance: A Critical Examination of Credit Card Fraud Detection Methodologies
von: Hayat, Khizar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CaT-GNN: Enhancing Credit Card Fraud Detection via Causal Temporal Graph Neural Networks
von: Duan, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Utilizing GANs for Fraud Detection: Model Training with Synthetic Transaction Data
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensemble Methodology:Innovations in Credit Default Prediction Using LightGBM, XGBoost, and LocalEnsemble
von: Zhu, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effective High-order Graph Representation Learning for Credit Card Fraud Detection
von: Zou, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Scale Adaptive Neighborhood Awareness Transformer For Graph Fraud Detection
von: Lv, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foe for Fraud: Transferable Adversarial Attacks in Credit Card Fraud Detection
von: Fok, Jan Lum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Credit Card Fraud Detection through Transformer-Enhanced GAN Oversampling
von: Emaan, Kashaf Ul
Veröffentlicht: (2025)

RAGFormer: Learning Semantic Attributes and Topological Structure for Fraud Detection
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DGPO: Distribution Guided Policy Optimization for Fine Grained Credit Assignment
von: Jin, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCFCRC: Simultaneously Counteract Feature Camouflage and Relation Camouflage for Fraud Detection
von: Zhang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning of Large Language Models for Interpretable Credit Card Fraud Detection
von: Lin, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Credit Card Fraud Detection: A Deep Learning Approach
von: Verma, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fraud Detection Through Large-Scale Graph Clustering with Heterogeneous Link Transformation
von: Liu, Chi
Veröffentlicht: (2025)

Financial Fraud Detection Using Explainable AI and Stacking Ensemble Methods
von: Almalki, Fahad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Based Fraud Detection with Dual-Path Graph Filtering
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual-channel Heterophilic Message Passing for Graph Fraud Detection
von: Zhang, Wenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Credit Card Fraud Detection Using RoFormer Model With Relative Distance Rotating Encoding
von: Reyes, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Customer Contact Efficiency with Graph Neural Networks in Credit Card Fraud Detection Workflow
von: Huo, Menghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CleverCatch: A Knowledge-Guided Weak Supervision Model for Fraud Detection
von: Mozafari, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Data Balancing and Ensemble Learning Approach for Credit Card Fraud Detection
von: Wang, Yuhan
Veröffentlicht: (2025)

Downstream Task-Oriented Generative Model Selections on Synthetic Data Training for Fraud Detection Models
von: Cheng, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RIFF: Inducing Rules for Fraud Detection from Decision Trees
von: Martins, João Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TimeDiT: General-purpose Diffusion Transformers for Time Series Foundation Model
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Credit Card Fraud Detection with an Optimized Explainable Boosting Machine
von: Fazel, Reza E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Application of AI-based Models for Online Fraud Detection and Analysis
von: Papasavva, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pattern Mining for Anomaly Detection in Graphs: Application to Fraud in Public Procurement
von: Potin, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Neural Network with One-side Edge Sampling for Fraud Detection
von: Trieu, Hoang Hiep
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Topological Graph Neural Networks for Detecting Complex Fraud Patterns
von: Doost, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal-Aware Graph Attention Network for Cryptocurrency Transaction Fraud Detection
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer Based Planning in the Observation Space with Applications to Trick Taking Card Games
von: Rebstock, Douglas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Cognitive Neuroscience and Graph Intelligence: Hippocampus-Inspired Multi-View Hypergraph Learning for Web Finance Fraud
von: Cui, Rongkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Report Cards: Qualitative Evaluation of Language Models Using Natural Language Summaries
von: Yang, Blair, et al.
Veröffentlicht: (2024)