Buchumschlag

Malware Classification Based on Image Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Nie, Wanhu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Image-Based Malware Classification Using QR and Aztec Codes
von: Khadilkar, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-label Classification for Android Malware Based on Active Learning
von: Qiao, Qijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MalVis: A Large-Scale Image-Based Framework and Dataset for Advancing Android Malware Classification
von: Makkawy, Saleh J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

MalwarePT: A Binary-Level Foundation Model for Malware Analysis
von: Vasan, Saastha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comparison of Selected Image Transformation Techniques for Malware Classification
von: Agrawal, Rishit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Techniques for Malware Classification
von: Jiang, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MALIGN: Explainable Static Raw-byte Based Malware Family Classification using Sequence Alignment
von: Saha, Shoumik, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Explainable Deep Learning Models for Dynamic and Online Malware Classification
von: Card, Quincy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transcending Transcend: Revisiting Malware Classification in the Presence of Concept Drift
von: Barbero, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2020)

FOCA: Multimodal Malware Classification via Hyperbolic Cross-Attention
von: Choudhury, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Image-Based Malware Type Classification on MalNet-Image Tiny: Effects of Multi-Scale Fusion, Transfer Learning, Data Augmentation, and Schedule-Free Optimization
von: Abouelkhaire, Ahmed A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Catch'em all: Classification of Rare, Prominent, and Novel Malware Families
von: Eren, Maksim E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Up: Revisiting Mining Android Sandboxes at Scale for Malware Classification
von: Costa, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature-Oriented IoT Malware Analysis: Extraction, Classification, and Future Directions
von: Qian, Zhuoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relation-aware based Siamese Denoising Autoencoder for Malware Few-shot Classification
von: Zhu, Jinting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fusing Feature Engineering and Deep Learning: A Case Study for Malware Classification
von: Gibert, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Packed Malware Detection Using Grayscale Binary-to-Image Representations
von: Alkhateeb, Ehab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Impact of Packing on Machine Learning-Based Malware Detection and Classification Systems
von: Gibert, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Reliability and Stability of Selective Methods in Malware Classification Tasks
von: Herzog, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"Digital Camouflage": The LLVM Challenge in LLM-Based Malware Detection
von: Böke, Ekin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Android Malware Detection Based on RGB Images and Multi-feature Fusion
von: Wang, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Case Study: Neural Network Malware Detection Verification for Feature and Image Datasets
von: Robinette, Preston K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Malware as a Service ecosystem
von: Patsakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Transformer-Based Framework for Payload Malware Detection and Classification
von: Stein, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Malware Analysis on AI Technique
von: Gupta, Amjani, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting Concept Drift in Windows Malware Detection: Adaptation to Real Drifted Malware with Minimal Samples
von: Li, Adrian Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MalCL: Leveraging GAN-Based Generative Replay to Combat Catastrophic Forgetting in Malware Classification
von: Park, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing Cyclostationary Malware Detection via Feature Selection and Classification
von: Nkongolo, Mike
Veröffentlicht: (2023)

Malware Classification Leveraging NLP & Machine Learning for Enhanced Accuracy
von: Gond, Bishwajit Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ML-Based Behavioral Malware Detection Is Far From a Solved Problem
von: Kaya, Yigitcan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting and Explaining Malware Family Evolution Using Rule-Based Drift Analysis
von: Jurečková, Olha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainability-Informed Targeted Malware Misclassification
von: Card, Quincy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Honeypot-powered Malware Reverse Engineering
von: Bombardieri, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Deep Multi-Task Learning for Malware Image Classification
von: Bensaoud, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying the Generalization Gap: A New Benchmark for Out-of-Distribution Graph-Based Android Malware Classification
von: Tran, Ngoc N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combating Concept Drift with Explanatory Detection and Adaptation for Android Malware Classification
von: He, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: Leveraging Transformers for Malware Analysis
von: Kunwar, Pradip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Control of Malware Propagation in IoT Networks
von: Jafar, Mousa Tayseer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Models for Detecting Malware Attacks
von: Maniriho, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Target Attack Backdoor Malware Analysis and Attribution
von: Lai, Anthony Cheuk Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)