Road Network Representation Learning with the Third Law of Geography
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhou, Haicang, Huang, Weiming, Chen, Yile, He, Tiantian, Cong, Gao, Ong, Yew-Soon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Co-Learning Bayesian Optimization
von: Guo, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic-Enhanced Representation Learning for Road Networks with Temporal Dynamics
von: Chen, Yile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Supervised Representation Learning for Geospatial Objects: A Survey
von: Chen, Yile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yile, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Structurally Stabilized Representations for Multi-modal Lossless DNA Storage
von: Cao, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertain Multi-Objective Recommendation via Orthogonal Meta-Learning Enhanced Bayesian Optimization
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Continuous Encoding-Based Representation for Efficient Multi-Fidelity Multi-Objective Neural Architecture Search
von: Wei, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taming the Instability: A Robust Second-Order Optimizer for Federated Learning over Non-IID Data
von: Zhang, Yuanqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yuanqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Voronoi-grid-based Pareto Front Learning and Its Application to Collaborative Federated Learning
von: Chen, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvoSpeak: Large Language Models for Interpretable Genetic Programming-Evolved Heuristics
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mastering Continual Reinforcement Learning through Fine-Grained Sparse Network Allocation and Dormant Neuron Exploration
von: Zheng, Chengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Chengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Free-Rider and Conflict Aware Collaboration Formation for Cross-Silo Federated Learning
von: Chen, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning with Foresight: Enhancing Neural Routing Policy via Multi-Node Lookahead Prediction
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking Data Heterogeneity Evaluation Approaches for Personalized Federated Learning
von: Li, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dockformer: A transformer-based molecular docking paradigm for large-scale virtual screening
von: Yang, Zhangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Zhangfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Structure Learning of Bayesian Networks by Learning Algorithm Ensembles
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Possibilistic Predictive Uncertainty for Deep Learning
von: Ni, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ni, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SiamNAS: Siamese Surrogate Model for Dominance Relation Prediction in Multi-objective Neural Architecture Search
von: Zhou, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Multi-Task Gaussian Process Over Heterogeneous Input Domains
von: Liu, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Covariance-Adaptive Sequential Black-box Optimization for Diffusion Targeted Generation
von: Lyu, Yueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Yueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Harmless Rawlsian Fairness Regardless of Demographic Prior
von: Wang, Xuanqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xuanqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position Paper: Rethinking Privacy in RL for Sequential Decision-making in the Age of LLMs
von: Fan, Flint Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Flint Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow-Direct: Feedback-Efficient and Reusable Guidance for Flow Models via Non-Parametric Guidance Field
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Direct: Query-Efficient Online Black-box Guidance for Diffusion-model Target Generation
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Multi-objective Black-box Optimization for Diffusion-model Inference-time Multi-Target Generation
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context-Enhanced Multi-View Trajectory Representation Learning: Bridging the Gap through Self-Supervised Models
von: Qian, Tangwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Tangwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lifelong Learner: Discovering Versatile Neural Solvers for Vehicle Routing Problems
von: Feng, Shaodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Shaodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Adversarial Robustness via Uncertainty-Aware Distributional Adversarial Training
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lang-PINN: From Language to Physics-Informed Neural Networks via a Multi-Agent Framework
von: He, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pix2Fact: When Vision Is Not Enough -- Benchmarking Fine-Grained VQA with Web Verification on High-Resolution Real-World Scenes
von: Jiang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-to-Phy3D: Physically Conform Online 3D Object Generation with LLMs
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
($\boldsymbolθ_l, \boldsymbolθ_u$)-Parametric Multi-Task Optimization: Joint Search in Solution and Infinite Task Spaces
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models for Intent-Driven Session Recommendations
von: Sun, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SIG: Efficient Self-Interpretable Graph Neural Network for Continuous-time Dynamic Graphs
von: Fang, Lanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Lanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Amortized Multi-Objective Optimization Across Tasks with Generative Solution Modeling
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Tingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BARREL: Boundary-Aware Reasoning for Factual and Reliable LRMs
von: Yang, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchically Robust Zero-shot Vision-language Models
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scale-PINN: Learning Efficient Physics-Informed Neural Networks Through Sequential Correction
von: Chiu, Pao-Hsiung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chiu, Pao-Hsiung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAGDFN: A Scalable Adaptive Graph Diffusion Forecasting Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlexTSF: A Flexible Forecasting Model for Time Series with Variable Regularities
von: Xiao, Jingge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Jingge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Trustworthy Vital Sign Forecasting: Leveraging Uncertainty for Prediction Intervals
von: Wang, Li Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Li Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Co-Learning Bayesian Optimization
von: Guo, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Semantic-Enhanced Representation Learning for Road Networks with Temporal Dynamics
von: Chen, Yile, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Self-Supervised Representation Learning for Geospatial Objects: A Survey
von: Chen, Yile, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning Structurally Stabilized Representations for Multi-modal Lossless DNA Storage
von: Cao, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Uncertain Multi-Objective Recommendation via Orthogonal Meta-Learning Enhanced Bayesian Optimization
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)