Leveraging SPD Matrices on Riemannian Manifolds in Quantum Classical Hybrid Models for Structural Health Monitoring
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Alavi, Azadeh, Jayasinghe, Sanduni |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Geometric-Aware Perspective and Beyond: Hybrid Quantum-Classical Machine Learning Methods
di: Alavia, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alavia, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Practical Quantum-Classical Feature Fusion for complex data Classification
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Quantum Classical Surrogate for Real Time Inverse Finite Element Modeling in Digital Twins
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guidelines for Augmentation Selection in Contrastive Learning for Time Series Classification
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Contrastive-Generative Framework for Time Series Classification
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Optimal Transport for Domain Adaptation on SPD Manifolds
di: Ju, Ce, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ju, Ce, et al.
Pubblicazione: (2022)
Hybrid Spectro-Temporal Fusion Framework for Structural Health Monitoring
di: Kim, Jongyeop, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Jongyeop, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sharpness-Aware Teleportation on Riemannian Manifolds
di: Truong, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Truong, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
ManifoldFormer: Geometric Deep Learning for Neural Dynamics on Riemannian Manifolds
di: Fu, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Riemannian Networks over Full-Rank Correlation Matrices
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Riemannian Optimization for LoRA on the Stiefel Manifold
di: Park, Juneyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Juneyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Learning for Time Series: Contrastive or Generative?
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Knowlegde Graphs for Interpretable Feature Generation
di: Bouadi, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouadi, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intrinsic Muon: Spectral Optimization on Riemannian Matrix Manifolds
di: Li, Yibang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yibang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Adaptive Modeling in Process Monitoring: Leveraging Sequence Encoders and Physics-Informed Neural Networks
di: Elaarabi, Mouad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elaarabi, Mouad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric and Quantum Kernel Methods for Predicting Skeletal Muscle Outcomes in chronic obstructive pulmonary disease
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Classical Hybrid Quantized Neural Network
di: Li, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Quantum-Classical Spatiotemporal Forecasting for 3D Cloud Fields
di: Wang, Fu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Fu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Quantum-Classical Model for Image Classification
di: Shahzad, Muhammad Adnan
Pubblicazione: (2025)
di: Shahzad, Muhammad Adnan
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Manifold Embeddings for Enhanced Graph Transformer Representations and Learning
di: Jyothish, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jyothish, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeoDynamics: A Geometric State-Space Neural Network for Understanding Brain Dynamics on Riemannian Manifolds
di: Dan, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dan, Tingting, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
di: Goh, Kun Ming
Pubblicazione: (2025)
di: Goh, Kun Ming
Pubblicazione: (2025)
Structured Sparse Transition Matrices to Enable State Tracking in State-Space Models
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Role of Quantum in Hybrid Quantum-Classical Neural Networks: A Realistic Assessment
di: Freinberger, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Freinberger, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Modeling of Photoplethysmography for Non-invasive Monitoring of Cardiovascular Parameters
di: Palumbo, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Palumbo, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-Based Approach to Optimal Sensor Placement for Structural Health Monitoring of Probe Cards
di: Bejani, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bejani, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-Preserving Transformers for Sequences of SPD Matrices
di: Seraphim, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Seraphim, Mathieu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid Quantum-Classical Ensemble Learning for S\&P 500 Directional Prediction
di: Weinberg, Abraham Itzhak
Pubblicazione: (2025)
di: Weinberg, Abraham Itzhak
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Quantum-Classical Recurrent Neural Networks
di: Xu, Wenduan
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Wenduan
Pubblicazione: (2025)
SPD: Sync-Point Drop for Efficient Tensor Parallelism of Large Language Models
di: Kim, Han-Byul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Han-Byul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Free Energy Manifold: Score-Based Inference for Hybrid Bayesian Networks
di: Park, Cheol Young, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Cheol Young, et al.
Pubblicazione: (2026)
Guided Model Merging for Hybrid Data Learning: Leveraging Centralized Data to Refine Decentralized Models
di: Zhu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Radial Compensation: Fixing Radius Distortion in Chart-Based Generative Models on Riemannian Manifolds
di: Papamichalis, Marios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Papamichalis, Marios, et al.
Pubblicazione: (2025)
RepSPD: Enhancing SPD Manifold Representation in EEGs via Dynamic Graphs
di: Jia, Haohui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Haohui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Autoencoders for Tabular Data: Leveraging Model-Based Augmentation in Low-Label Settings
di: Naor, Erel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naor, Erel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Quantum-Classical Framework for Financial Volatility Forecasting Based on Quantum Circuit Born Machines
di: Chen, Yixiong
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yixiong
Pubblicazione: (2026)
FeatEHR-LLM: Leveraging Large Language Models for Feature Engineering in Electronic Health Records
di: Karami, Hojjat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karami, Hojjat, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Confidence Manifold: Geometric Structure of Correctness Representations in Language Models
di: Cho, Seonglae, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cho, Seonglae, et al.
Pubblicazione: (2026)
Conditional deep generative models as surrogates for spatial field solution reconstruction with quantified uncertainty in Structural Health Monitoring applications
di: Silionis, Nicholas E., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Silionis, Nicholas E., et al.
Pubblicazione: (2023)
An Explainable AI based approach for Monitoring Animal Health
di: Jana, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jana, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Geometric-Aware Perspective and Beyond: Hybrid Quantum-Classical Machine Learning Methods
di: Alavia, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Practical Quantum-Classical Feature Fusion for complex data Classification
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hybrid Quantum Classical Surrogate for Real Time Inverse Finite Element Modeling in Digital Twins
di: Alavi, Azadeh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Guidelines for Augmentation Selection in Contrastive Learning for Time Series Classification
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Unified Contrastive-Generative Framework for Time Series Classification
di: Liu, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)