Buchumschlag

A Multiscale Perspective on Maximum Marginal Likelihood Estimation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Akyildiz, O. Deniz, Ottobre, Michela, Souttar, Iain
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation Probability 62-08 (Primary), 60J60, 62C12, 62F15, 65C30, 65D15 (Secondary)
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Large sample scaling analysis of the Zig-Zag algorithm for Bayesian inference
von: Agrawal, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate-Based Bayesian Inference: Uncertainty Quantification and Active Learning
von: Roberts, Andrew Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continuous-discrete smoothing of diffusions
von: Mider, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Fast Mixing of Data Augmentation Algorithms: Bayesian Probit, Logit, and Lasso Regression
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multilevel Markov Chain Monte Carlo with likelihood scaling for Bayesian inversion with high-resolution observations
von: Vanmechelen, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Response to: "A note on conditional densities, Bayes' rule, and recent criticisms of Bayesian inference" by Yan et al., 2026
von: Mosegaard, Klaus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Adaptive Environment Discovery
von: Matymov, Madi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Data Augmentation through Bayesian Model Selection
von: Matymov, Madi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Estimation of the Marginal Likelihood
von: Papaspiliopoulos, Omiros, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multifidelity sensor placement in Bayesian state estimation problems
von: Ramon, Gabriela, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discretization approximation: An alternative to Monte Carlo in Bayesian computation
von: Xiong, Shifeng
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Training of Convex Regularizers using Maximum Likelihood Estimation
von: Tan, Hong Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inconsistency and Acausality in Bayesian Inference for Physical Problems
von: Mosegaard, Klaus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian--AI Fusion for Epidemiological Decision Making: Calibrated Risk, Honest Uncertainty, and Hyperparameter Intelligence
von: Chatterjee, Debashis
Veröffentlicht: (2025)

Markov chain Monte Carlo for Bayesian inference of the non-conducting region in intra-atrial reentrant tachycardia
von: Volkaerts, Maarten, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A friendly introduction to triangular transport
von: Ramgraber, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Goal oriented optimal design of infinite-dimensional Bayesian inverse problems using quadratic approximations
von: Neuberger, J. Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep unfolding of MCMC kernels: scalable, modular & explainable GANs for high-dimensional posterior sampling
von: Spence, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On sample complexity for covariance estimation via the unadjusted Langevin algorithm
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2026)

On theoretical guarantees and a blessing of dimensionality for nonconvex sampling
von: Chak, Martin
Veröffentlicht: (2024)

Thompson's groups and Teichmüller modular groups of generalized Cantor sets
von: Shiga, Hiroshige
Veröffentlicht: (2026)

Estimating the hyperuniformity exponent of point processes
von: Mastrilli, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean square error analysis of stochastic gradient and variance-reduced sampling algorithms
von: Lu, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Localized Schrödinger Bridge Sampler
von: Gottwald, Georg A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stable generative modeling using Schrödinger bridges
von: Gottwald, Georg A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Calibration and Uncertainty Quantification for a Large Nutrient Load Impact Model
von: Kaurila, Karel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Species Distribution Modeling with Expert Elicitation and Bayesian Calibration
von: Kaurila, Karel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Accumulation of Sub-Sampling Matrices with Applications to Statistical Computation
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Nested importance sampling for Bayesian inference: error bounds and the role of dimension
von: González, Fabián, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Two-Stage Bayesian Framework for Multi-Fidelity Online Updating of Spatial Fragility Fields
von: Braik, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal design of large-scale nonlinear Bayesian inverse problems under model uncertainty
von: Alexanderian, Alen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Blocked Gibbs Sampling for Improved Convergence in Finite Mixture Models
von: Swanson, David Michael
Veröffentlicht: (2024)

Spatial best linear unbiased prediction: A computational mathematics approach for high dimensional massive datasets
von: Castrillon-Candas, Julio E.
Veröffentlicht: (2017)

On consistency of Bayesian parameter estimations for a class of ergodic Markov models
von: Nurieva, A. I., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Simple and Sharp Generalization Bounds via Lifting
von: Liu, Jingbo
Veröffentlicht: (2025)

Pattern block method for generating random numbers : Reformulation and generalization of the Ziggurat method using conditional random variables
von: Ishitani, Kensuke
Veröffentlicht: (2026)

Inverse Probability Weighting: from Survey Sampling to Evidence Estimation
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Fast exact simulation of the first passage of a tempered stable subordinator across a non-increasing function
von: Cázares, Jorge Ignacio González, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Taylor Approximation Variance Reduction for Approximation Errors in PDE-constrained Bayesian Inverse Problems
von: Nicholson, Ruanui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Methods for Full-Scale Gaussian Process Approximations for Large Spatial Data
von: Gyger, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)