Copertina

Stratified Prediction-Powered Inference for Hybrid Language Model Evaluation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Fisch, Adam, Maynez, Joshua, Hofer, R. Alex, Dhingra, Bhuwan, Globerson, Amir, Cohen, William W.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Bayesian Prediction-Powered Inference
di: Hofer, R. Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multiple-Prediction-Powered Inference
di: Cowen-Breen, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Vision2Code: A Multi-Domain Benchmark for Evaluating Image-to-Code Generation
di: Periasami, Ajay Vikram, et al.
Pubblicazione: (2026)

RVPO: Risk-Sensitive Alignment via Variance Regularization
di: Montero, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Calibrating Long-form Generations from Large Language Models
di: Huang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Cite Pretrain: Retrieval-Free Knowledge Attribution for Large Language Models
di: Huang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Multi-Label Classification of Online Vaccine Concerns
di: Zhu, Chloe Qinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast Inference via Hierarchical Speculative Decoding
di: Mohri, Clara, et al.
Pubblicazione: (2025)

Over-Searching in Search-Augmented Large Language Models
di: Xie, Roy, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Platform for Investigating Public Health Content with Efficient Concern Classification
di: Li, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)

InData: Towards Secure Multi-Step, Tool-Based Data Analysis
di: K, Karthikeyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Optimization Landscape of Maximum Mean Discrepancy
di: Alon, Itai, et al.
Pubblicazione: (2021)

ReCaLL: Membership Inference via Relative Conditional Log-Likelihoods
di: Xie, Roy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Provable Benefits of Complex Parameterizations for Structured State Space Models
di: Ran-Milo, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2024)

When Greedy Wins: Emergent Exploitation Bias in Meta-Bandit LLM Training
di: Chen, Sanxing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cost-Optimal Active AI Model Evaluation
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Implicit Bias of Policy Gradient in Linear Quadratic Control: Extrapolation to Unseen Initial States
di: Razin, Noam, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Interpretable and Effective Graph Neural Additive Networks
di: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Pubblicazione: (2024)

TREE-G: Decision Trees Contesting Graph Neural Networks
di: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Pubblicazione: (2022)

Conformal Language Modeling
di: Quach, Victor, et al.
Pubblicazione: (2023)

GenEOL: Harnessing the Generative Power of LLMs for Training-Free Sentence Embeddings
di: Thirukovalluru, Raghuveer, et al.
Pubblicazione: (2024)

Block Transformer: Global-to-Local Language Modeling for Fast Inference
di: Ho, Namgyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Calibrated Selective Classification
di: Fisch, Adam, et al.
Pubblicazione: (2022)

Cost-Aware Learning
di: Mohri, Clara, et al.
Pubblicazione: (2026)

Scratchpad Patching: Decoupling Compute from Patch Size in Byte-Level Language Models
di: Zheng, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generalized Prediction-Powered Inference, with Application to Binary Classifier Evaluation
di: Zou, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Demystifying Prediction Powered Inference
di: Song, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Synthetic-Powered Predictive Inference
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction-Powered Causal Inferences
di: Cadei, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction-Powered Conditional Inference
di: Sui, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Power Analysis for Prediction-Powered Inference
di: Chen, Yiqun T., et al.
Pubblicazione: (2026)

DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba
di: Ben-Kish, Assaf, et al.
Pubblicazione: (2024)

MT-PingEval: Evaluating Multi-Turn Collaboration with Private Information Games
di: Eisenstein, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)

Graph Neural Networks Use Graphs When They Shouldn't
di: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Pubblicazione: (2023)

Provable Generalization in Overparameterized Neural Nets
di: Dhingra, Aviral
Pubblicazione: (2025)

Local Prediction-Powered Inference
di: Gu, Yanwu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Cross-Prediction-Powered Inference
di: Zrnic, Tijana, et al.
Pubblicazione: (2023)

Rich Insights from Cheap Signals: Efficient Evaluations via Tensor Factorization
di: Polo, Felipe Maia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Prediction-Powered Inference Across Many Tasks for AI Evaluation & Social Science Research
di: Emmenegger, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Nationwide EHR-Based Chronic Rhinosinusitis Prediction Using Demographic-Stratified Models
di: Chang, Sicong, et al.
Pubblicazione: (2026)