Buchumschlag

Verbalized Machine Learning: Revisiting Machine Learning with Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xiao, Tim Z., Bamler, Robert, Schölkopf, Bernhard, Liu, Weiyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Flipping Against All Odds: Reducing LLM Coin Flip Bias via Verbalized Rejection Sampling
von: Xiao, Tim Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Orthogonal Finetuning Made Scalable
von: Qiu, Zeju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models Understand Symbolic Graphics Programs?
von: Qiu, Zeju, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Note on Generalization in Variational Autoencoders: How Effective Is Synthetic Data & Overparameterization?
von: Xiao, Tim Z., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agentic Design of Compositional Machines
von: Zhang, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VERA: Explainable Video Anomaly Detection via Verbalized Learning of Vision-Language Models
von: Ye, Muchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Verbalized Representation Learning for Interpretable Few-Shot Generalization
von: Yang, Cheng-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Overconfidence is Key: Verbalized Uncertainty Evaluation in Large Language and Vision-Language Models
von: Groot, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphDreamer: Compositional 3D Scene Synthesis from Scene Graphs
von: Gao, Gege, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Your Finetuned Large Language Model is Already a Powerful Out-of-distribution Detector
von: Zhang, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Diversity-Preserving Diffusion Alignment via Gradient-Informed GFlowNets
von: Liu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Compositionality in Dual-Encoder Vision-Language Models: The Role of Inference
von: Miranda, Imanol, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion-Based Representation Learning
von: Mittal, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment
von: Liu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Orthogonal Finetuning via Butterfly Factorization
von: Liu, Weiyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ghost on the Shell: An Expressive Representation of General 3D Shapes
von: Liu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Multimodal Large Language Models Using Continual Learning
von: Srivastava, Shikhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Drifting Fields are not Conservative
von: Franz, Leonard T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural-Symbolic Recursive Machine for Systematic Generalization
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

BridgeTower: Building Bridges Between Encoders in Vision-Language Representation Learning
von: Xu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Seeing Syntax: Uncovering Syntactic Learning Limitations in Vision-Language Models
von: Dumpala, Sri Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Self-Correction in Vision-Language Models via Rollout Augmentation
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixture of Experts Made Personalized: Federated Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Luo, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning from Vision-Language Foundation Models: Theoretical Analysis and Method
von: Pan, Bikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiIoT: Benchmarking Machine Learning for the Internet of Things
von: Mo, Shentong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Weak-to-Strong Compositional Learning from Generative Models for Language-based Object Detection
von: Park, Kwanyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video-Text Dataset Construction from Multi-AI Feedback: Promoting Weak-to-Strong Preference Learning for Video Large Language Models
von: Yi, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mimicking or Reasoning: Rethinking Multi-Modal In-Context Learning in Vision-Language Models
von: Huang, Chengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Outlier-Robust Training of Machine Learning Models
von: Talak, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Shot Adversarial Prompt Learning on Vision-Language Models
von: Zhou, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TLDR: Token-Level Detective Reward Model for Large Vision Language Models
von: Fu, Deqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Multi-Grained Concept Annotations for Multimodal Large Language Models
von: Xu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AiGen-FoodReview: A Multimodal Dataset of Machine-Generated Restaurant Reviews and Images on Social Media
von: Gambetti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiable Prompt Learning for Vision Language Models
von: Huang, Zhenhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforced Attention Learning
von: Li, Bangzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAVEN: Rethinking Adversarial Video Generation with Efficient Tri-plane Networks
von: Ghosh, Partha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DELAN: Dual-Level Alignment for Vision-and-Language Navigation by Cross-Modal Contrastive Learning
von: Du, Mengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical Morphology in Machine Learning
von: Rodrigues, Erick Oliveira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Neglected Tails in Vision-Language Models
von: Parashar, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QeRL: Beyond Efficiency -- Quantization-enhanced Reinforcement Learning for LLMs
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)