TIDMAD: Time Series Dataset for Discovering Dark Matter with AI Denoising
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Fry, J. T., Fu, Xinyi Hope, Fu, Zhenghao, Pappas, Kaliroe M. W., Winslow, Lindley, Li, Aobo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC
von: Arganda, Ernesto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arganda, Ernesto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Frequency Gravitational Wave Search with ABRACADABRA-10\,cm
von: Pappas, Kaliroë M. W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pappas, Kaliroë M. W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction
von: Kakati, Nilotpal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kakati, Nilotpal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthetic Data Generation with Lorenzetti for Time Series Anomaly Detection in High-Energy Physics Calorimeters
von: Boggia, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boggia, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders
von: Anzalone, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Anzalone, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DCTracks: An Open Dataset for Machine Learning-Based Drift Chamber Track Reconstruction
von: Liyan, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liyan, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Autoencoders for Real-Time SUEP Detection
von: Chhibra, Simranjit Singh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chhibra, Simranjit Singh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Snowmass 2021 Cross Frontier Report: Dark Matter Complementarity (Extended Version)
von: Boveia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Boveia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Learning Before Filtering: Real-Time Hardware Learning at the Detector Level
von: Maček, Boštjan
Veröffentlicht: (2025)
von: Maček, Boštjan
Veröffentlicht: (2025)
Searching for Dark Matter Signals in Timing Spectra at Neutrino Experiments
von: Dutta, Bhaskar, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Dutta, Bhaskar, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Particle Hit Clustering and Identification Using Point Set Transformers in Liquid Argon Time Projection Chambers
von: Robles, Edgar E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Robles, Edgar E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attenuation of Boosted Dark Matter in Two Component Dark Matter Scenario
von: Kumar, Nilanjana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Nilanjana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable AI for Jet Tagging: A Comparative Study of GNNExplainer, GNNShap, and GradCAM for Jet Tagging in the Lund Jet Plane
von: Patel, Pahal D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patel, Pahal D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sub-MeV Dark Sink Dark Matter
von: Bhattiprolu, Prudhvi N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattiprolu, Prudhvi N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dark Matter on a Slide
von: Cheng, Hsin-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Hsin-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Blowing in the Dark Matter Wind
von: Day, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Day, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Not-so-inelastic Dark Matter
von: Garcia, Giovani Dalla Valle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garcia, Giovani Dalla Valle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Equivariant Neural Networks for Particle Physics: PELICAN
von: Bogatskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bogatskiy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dark Matter-Electron Detectors for Dark Matter-Nucleon Interactions
von: Griffin, Sinéad M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Griffin, Sinéad M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Dark Matters at ICRC 2025
von: Crnogorčević, Milena
Veröffentlicht: (2025)
von: Crnogorčević, Milena
Veröffentlicht: (2025)
Searching for MeV-mass neutrinophilic Dark Matter with Large Scale Dark Matter Detectors
von: Suliga, Anna M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suliga, Anna M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Bayesian Inference for Neutrino Non-Standard Interactions at Dark Matter Direct Detection Experiments
von: Amaral, Dorian W. P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amaral, Dorian W. P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dark Higgs in Hidden Sector as a Probe for Dark Matter
von: Abed, Faeq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abed, Faeq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligent experiments through real-time AI: Fast Data Processing and Autonomous Detector Control for sPHENIX and future EIC detectors
von: Kvapil, J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kvapil, J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bumblebee: Foundation Model for Particle Physics Discovery
von: Wildridge, Andrew J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wildridge, Andrew J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collider-Bench: Benchmarking AI Agents with Particle Physics Analysis Reproduction
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deconstructive Composite Dark Matter Detection
von: Boukhtouchen, Yilda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boukhtouchen, Yilda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Loosely Bound Composite Dark Matter
von: Acevedo, Javier F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Acevedo, Javier F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Light Dark Matter eXperiment
von: Vami, Tamas Almos
Veröffentlicht: (2025)
von: Vami, Tamas Almos
Veröffentlicht: (2025)
Resonant Scattering of Boosted Dark Matter
von: Berger, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Berger, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FAIR AI Models in High Energy Physics
von: Duarte, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Duarte, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Dark Photon Dark Matter in Quantum Electromagnetodynamics and Detection at Haloscope Experiments
von: Dai, Chang-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Chang-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dark Sink Enhances the Direct Detection of Freeze-in Dark Matter
von: Bhattiprolu, Prudhvi N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bhattiprolu, Prudhvi N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dark Parton Shower Effects for Cosmic Ray Boosted Dark Matter
von: Chen, Zirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LDMX -- The Light Dark Matter eXperiment
von: Akesson, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akesson, Torsten, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Brazilian Report on Dark Matter 2024
von: Albuquerque, I. F. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Albuquerque, I. F. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
FAIR Universe HiggsML Uncertainty Dataset and Competition
von: Benato, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Benato, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Turner Window Axions: The Untapped Potential of NaI Dark Matter Detectors
von: Haxton, W. C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Haxton, W. C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
First Nuclear Ultra-Heavy Dark Matter Search in Argon Time Projection Chambers with the DarkSide-50 Experiment
von: Agnes, P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Agnes, P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Viable New Model for Dark Matter
von: Wang, X. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, X. G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC
von: Arganda, Ernesto, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
High-Frequency Gravitational Wave Search with ABRACADABRA-10\,cm
von: Pappas, Kaliroë M. W., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction
von: Kakati, Nilotpal, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Synthetic Data Generation with Lorenzetti for Time Series Anomaly Detection in High-Energy Physics Calorimeters
von: Boggia, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders
von: Anzalone, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)