MeGA: Merging Multiple Independently Trained Neural Networks Based on Genetic Algorithm
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Yun, Daniel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Enhancing Genetic Algorithms with Graph Neural Networks: A Timetabling Case Study
von: Cornei, Laura-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cornei, Laura-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Element-wise Multiplication Based Deeper Physics-Informed Neural Networks
von: Jiang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Genetic Algorithm-Based Approach for Automated Optimization of Kolmogorov-Arnold Networks in Classification Tasks
von: Long, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiple-Frequencies Population-Based Training
von: Doulazmi, Waël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Doulazmi, Waël, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Neural Network Training Method Based on Distributed PID Control
von: Kun, Jiang
Veröffentlicht: (2024)
von: Kun, Jiang
Veröffentlicht: (2024)
Cartesian Genetic Programming Approach for Designing Convolutional Neural Networks
von: Krzywda, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krzywda, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MultiGA: Leveraging Multi-Source Seeding in Genetic Algorithms
von: Ng, Isabelle Diana May-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ng, Isabelle Diana May-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Machine Learning Classifier Based on Genetic Algorithms and Data Importance Reformatting
von: Alkhayyata, A. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkhayyata, A. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Neural Networks with Optimal Double-Bayesian Learning
von: Bui, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bui, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Backpropagation-free Spiking Neural Networks with the Forward-Forward Algorithm
von: Ghader, Mohammadnavid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghader, Mohammadnavid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parallel Algorithms for Exact Enumeration of Deep Neural Network Activation Regions
von: Drammis, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Drammis, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Pseudo-Zeroth-Order Training of Neuromorphic Spiking Neural Networks
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Mingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Spiking Neural Networks via Augmented Direct Feedback Alignment
von: Zhang, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Scalable Hybrid Training Approach for Recurrent Spiking Neural Networks
von: Baronig, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baronig, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Globally Optimal Training of Spiking Neural Networks via Parameter Reconstruction
von: Udupi, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Udupi, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Genetic Algorithm for Multi-View Feature Selection
von: Imani, Vandad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Imani, Vandad, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Direct Training Needs Regularisation: Anytime Optimal Inference Spiking Neural Network
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Guiding Genetic Programming with Graph Neural Networks
von: Wyrwiński, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wyrwiński, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Genetic Algorithm for feature selection -- A qualitative approximation approach
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient-Free Training of Spiking Neural Networks via Low-Rank Evolution Strategies
von: Patankar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patankar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Direct Training for Spiking Neural Networks with Circulate-Firing Neurons and Learnable Gradients
von: Zhou, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedGA-Tree: Federated Decision Tree using Genetic Algorithm
von: Nguyen, Anh V, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Anh V, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Surrogate Benchmarks for Model Merging Optimization
von: Akizuki, Rio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akizuki, Rio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Gradient Sampling for Enhancing Neural Networks Training
von: Yun, Juyoung
Veröffentlicht: (2023)
von: Yun, Juyoung
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Neural Network Representations with Prior Knowledge-Based Normalization
von: Faye, Bilal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Faye, Bilal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance
von: Hussien, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hussien, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Properties of the King Wen Sequence: An Anti-Habituation Structure That Does Not Improve Neural Network Training
von: Chan, Augustin
Veröffentlicht: (2026)
von: Chan, Augustin
Veröffentlicht: (2026)
On the Markov Property of Neural Algorithmic Reasoning: Analyses and Methods
von: Bohde, Montgomery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bohde, Montgomery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Perception-Informed Neural Networks: Beyond Physics-Informed Neural Networks
von: Mazandarani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mazandarani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mergenetic: a Simple Evolutionary Model Merging Library
von: Minut, Adrian Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Minut, Adrian Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenPluSSS: A Genetic Algorithm Based Plugin for Measured Subsurface Scattering Representation
von: Yıldırım, Barış, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yıldırım, Barış, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MERGE$^3$: Efficient Evolutionary Merging on Consumer-grade GPUs
von: Mencattini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mencattini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Restricted Bayesian Neural Network
von: Ganguly, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ganguly, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Oscillatory Neural Network
von: Rohan, Nurani Rajagopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rohan, Nurani Rajagopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time Elastic Neural Networks
von: Marteau, Pierre-François
Veröffentlicht: (2024)
von: Marteau, Pierre-François
Veröffentlicht: (2024)
Polysemanticity and Capacity in Neural Networks
von: Scherlis, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Scherlis, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Continuous Spiking Graph Neural Networks
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sheaf Neural Networks and biomedical applications
von: Mehrab, Aneeqa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mehrab, Aneeqa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spark: Modular Spiking Neural Networks
von: Franco, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Franco, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-Individual Genetic Algorithm: A Dual-Individual Approach for Efficient Training of Multi-Layer Neural Networks
von: Truong, Tran Thuy Nga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Truong, Tran Thuy Nga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Enhancing Genetic Algorithms with Graph Neural Networks: A Timetabling Case Study
von: Cornei, Laura-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Element-wise Multiplication Based Deeper Physics-Informed Neural Networks
von: Jiang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Genetic Algorithm-Based Approach for Automated Optimization of Kolmogorov-Arnold Networks in Classification Tasks
von: Long, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multiple-Frequencies Population-Based Training
von: Doulazmi, Waël, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Neural Network Training Method Based on Distributed PID Control
von: Kun, Jiang
Veröffentlicht: (2024)