Buchumschlag

Quantum Computing for nonlinear differential equations and turbulence

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tennie, Felix, Laizet, Sylvain, Lloyd, Seth, Magri, Luca
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Fluid Dynamics Quantum Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Solving nonlinear differential equations on Quantum Computers: A Fokker-Planck approach
von: Tennie, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Algorithm for the Advection-Diffusion Equation by Direct Block Encoding of the Time-Marching Operator
von: Over, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral quantum algorithm for passive scalar transport in shear flows
von: Pfeffer, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Fidelity Bayesian Optimisation of Wind Farm Wake Steering using Wake Models and Large Eddy Simulations
von: Mole, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal training of finitely-sampled quantum reservoir computers for forecasting of chaotic dynamics
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust quantum reservoir computers for forecasting chaotic dynamics: generalized synchronization and stability
von: Ahmed, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic scaling laws for periodic turbulent boundary layers and their numerical simulation up to Re_theta = 8300
von: Wynn, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum implicit representation of vortex filaments in turbulence
von: Zhu, Chenjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-assisted tracer dispersion in turbulent shear flow
von: Ingelmann, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum machine learning for efficient reduced order modelling of turbulent flows
von: Li, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum simulation of Burgers turbulence: Nonlinear transformation and direct evaluation of statistical quantities
von: Uchida, Fumio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards extreme event prediction of turbulent flows with quantized local reduced-order models
von: Colanera, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Carleman linearisation efficiency in nonlinear fluid dynamics
von: Gonzalez-Conde, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-constrained convolutional neural networks for inverse problems in spatiotemporal partial differential equations
von: Kelshaw, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Variational Quantum Algorithms for generalized linear and nonlinear transport phenomena
von: Bengoechea, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstruction of three-dimensional turbulent flows from sparse and noisy planar measurements: A weight-sharing neural network approach
von: Mo, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Noise in Quantum Computing of Scalar Convection
von: Yang, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hard-constrained neural networks for modelling nonlinear acoustics
von: Ozan, Defne Ege, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Boundary Treatment for Variational Quantum Simulations of Partial Differential Equations on Quantum Computers
von: Over, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum computing of fluid dynamics using the hydrodynamic Schrödinger equation
von: Meng, Zhaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Geometric encoding of turbulence for end-to-end quantum simulation
von: Meng, Zhaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Schrödinger-Navier-Stokes Equation for the Quantum Simulation of Navier-Stokes Flows
von: Cappelli, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demonstration of Scalability and Accuracy of Variational Quantum Linear Solver for Computational Fluid Dynamics
von: Bosco, Ferdin Sagai Don, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Iterative Methods for Solving Differential Equations with Application to Computational Fluid Dynamics
von: Williams, Chelsea A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Computation of Fluid Dynamics
von: Bharadwaj, Sachin S., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps
von: Zamora, Antonio David Bastida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Second quantization for classical nonlinear dynamics
von: Giannakis, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Quantum Algorithms for Computational Fluid Dynamics
von: Jaksch, Dieter, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Compact quantum algorithms for time-dependent differential equations
von: Bharadwaj, Sachin S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tensor networks enable the calculation of turbulence probability distributions
von: Gourianov, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Tensor-Network Fractional-Step Method for Incompressible Flow in Curvilinear Coordinates
von: van Hülst, Nis-Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thermalized Abrikosov lattices from decaying turbulence in rotating BECs
von: Estrada, Julian Amette, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An end-to-end quantum algorithm for nonlinear fluid dynamics with bounded quantum advantage
von: Jennings, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lowest order Carleman linearization for steady state fluid flow simulations
von: Cappelli, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computing Statistical Properties of Velocity Fields on Current Quantum Hardware
von: Goldack, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compression, simulation, and synthesis of turbulent flows with tensor trains
von: Pisoni, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward end-to-end quantum simulation of rapidly distorted turbulence
von: Meng, Zhaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The turbulence development at its initial stage: a scenario based on the idea of vortices decay
von: Talalov, S. V.
Veröffentlicht: (2023)

The quantum vortices dynamics: spatio-temporal scale hierarchy and origin of turbulence
von: Talalov, S. V.
Veröffentlicht: (2023)

Two quantum algorithms for solving the one-dimensional advection-diffusion equation
von: Ingelmann, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)