Primitive Agentic First-Order Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Sala, R. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Asynchronous Distributed Reinforcement Learning for LQR Control via Zeroth-Order Block Coordinate Descent
von: Jing, Gangshan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Jing, Gangshan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Stability of Primal-Dual Gradient Flow Dynamics for Multi-Block Convex Optimization Problems
von: Ozaslan, Ibrahim K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ozaslan, Ibrahim K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Distributionally Robust Optimization Layers
von: Ma, Xutao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Xutao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Optimization Perspective on First-Order and Zero-Order Decentralized Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Riemannian Optimization Perspective of the Gauss-Newton Method for Feedforward Neural Networks
von: Cayci, Semih
Veröffentlicht: (2024)
von: Cayci, Semih
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Inventory Routing: A Decision-Focused Learning Approach using Neural Networks
von: Islam, MD Shafikul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Islam, MD Shafikul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Every Call is Precious: Global Optimization of Black-Box Functions with Unknown Lipschitz Constants
von: Fourati, Fares, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fourati, Fares, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable Optimization for Deep Learning-Enhanced DC Approximation of AC Optimal Power Flow
von: Rosemberg, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rosemberg, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Automation to Autonomy in Smart Manufacturing: A Bayesian Optimization Framework for Modeling Multi-Objective Experimentation and Sequential Decision Making
von: Asru, Avijit Saha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Asru, Avijit Saha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intersection of Reinforcement Learning and Bayesian Optimization for Intelligent Control of Industrial Processes: A Safe MPC-based DPG using Multi-Objective BO
von: Esfahani, Hossein Nejatbakhsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Esfahani, Hossein Nejatbakhsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Faster Reinforcement Learning by Freezing Slow States
von: Wang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distributed Optimization via Energy Conservation Laws in Dilated Coordinates
von: Baranwal, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baranwal, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeMuon: A Decentralized Muon for Matrix Optimization over Graphs
von: He, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence and sample complexity of natural policy gradient primal-dual methods for constrained MDPs
von: Ding, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ding, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Adaptive Smooth Tchebycheff Attention for Multi-Objective Policy Optimization
von: Murillo-Gonzalez, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Murillo-Gonzalez, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stabilizing reinforcement learning control: A modular framework for optimizing over all stable behavior
von: Lawrence, Nathan P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lawrence, Nathan P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Constraints in First-Order Optimization: A View from Non-Smooth Dynamical Systems
von: Muehlebach, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Muehlebach, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2021)
gridfm-datakit-v1: A Python Library for Scalable and Realistic Power Flow and Optimal Power Flow Data Generation
von: Puech, Alban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Puech, Alban, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Who Plays First? Optimizing the Order of Play in Stackelberg Games with Many Robots
von: Hu, Haimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Haimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Control Operator Perspective and a Neural Adaptive Spectral Method
von: Feng, Mingquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Mingquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sublinear Regret for a Class of Continuous-Time Linear-Quadratic Reinforcement Learning Problems
von: Huang, Yilie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yilie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative AI and Process Systems Engineering: The Next Frontier
von: Decardi-Nelson, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Decardi-Nelson, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fitted Q-Iteration via Max-Plus-Linear Approximation
von: Liu, Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Learning of Computational Resource Usage as Graph Structured Multimarginal Schrödinger Bridge
von: Bondar, Georgiy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bondar, Georgiy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
PID Accelerated Temporal Difference Algorithms
von: Bedaywi, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bedaywi, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Power Grid Operations with Foundation Models
von: Puech, Alban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Puech, Alban, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning a local trading strategy: deep reinforcement learning for grid-scale renewable energy integration
von: Ju, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ju, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Convergence of Overparameterized Problems: Inherent Properties of the Compositional Structure of Neural Networks
von: de Oliveira, Arthur Castello Branco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Oliveira, Arthur Castello Branco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Reinforcement Learning via Stochastic Converse Optimality: Generating Systems with Known Optimal Policies
von: Ibrahim, Sinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ibrahim, Sinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Action Dependency Graphs for Globally Optimal Coordinated Reinforcement Learning
von: Ding, Jianglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Jianglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Achieving Tighter Finite-Time Rates for Heterogeneous Federated Stochastic Approximation under Markovian Sampling
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WARP: A Benchmark for Primal-Dual Warm-Starting of Interior-Point Solvers
von: Suri, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Suri, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PGLearn -- An Open-Source Learning Toolkit for Optimal Power Flow
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonlinear Non-Gaussian Density Steering with Input and Noise Channel Mismatch: Sinkhorn with Memory for Solving the Control-affine Schrödinger Bridge Problem
von: Bondar, Georgiy A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bondar, Georgiy A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lyapunov Function Consistent Adaptive Network Signal Control with Back Pressure and Reinforcement Learning
von: Ma, Chaolun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ma, Chaolun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ART for Diffusion Sampling: A Reinforcement Learning Approach to Timestep Schedule
von: Huang, Yilie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yilie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Infinite-Horizon Reach-Avoid Zero-Sum Games via Deep Reinforcement Learning
von: Li, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Jingqi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bucketized Active Sampling for Learning ACOPF
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Klamkin, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bridging Control with Neural Network Verifier alpha-beta-CROWN: A Tutorial
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Co-Learning Port-Hamiltonian Systems and Optimal Energy-Shaping Control
von: Kamboj, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kamboj, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Asynchronous Distributed Reinforcement Learning for LQR Control via Zeroth-Order Block Coordinate Descent
von: Jing, Gangshan, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Stability of Primal-Dual Gradient Flow Dynamics for Multi-Block Convex Optimization Problems
von: Ozaslan, Ibrahim K., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Differentiable Distributionally Robust Optimization Layers
von: Ma, Xutao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Online Optimization Perspective on First-Order and Zero-Order Decentralized Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Riemannian Optimization Perspective of the Gauss-Newton Method for Feedforward Neural Networks
von: Cayci, Semih
Veröffentlicht: (2024)