FedLLM-Bench: Realistic Benchmarks for Federated Learning of Large Language Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ye, Rui, Ge, Rui, Zhu, Xinyu, Chai, Jingyi, Du, Yaxin, Liu, Yang, Wang, Yanfeng, Chen, Siheng
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing Machine Learning Multiagent Systems
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2406.04845