Perturb-and-Project: Differentially Private Similarities and Marginals

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cohen-Addad, Vincent, d'Orsi, Tommaso, Epasto, Alessandro, Mirrokni, Vahab, Zhong, Peilin
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Cryptography and Security Data Structures and Algorithms F.2; G.3
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2406.04868