Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Magnani, Emilia, Pförtner, Marvin, Weber, Tobias, Hennig, Philipp |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unlocking the Value of Text: Event-Driven Reasoning and Multi-Level Alignment for Time Series Forecasting
di: Wang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diagnosing Failure Modes of Neural Operators Across Diverse PDE Families
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
Causal Portfolio Optimization: Principles and Sensitivity-Based Solutions
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
Causal PDE-Control Models for Dynamic Portfolio Optimization with Latent Drivers
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
Linear-Nonlinear Fusion Neural Operator for Partial Differential Equations
di: Wu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics Informed Differentiable Solvers for Learning Parametric Solution Manifolds in Heterogeneous Physical Systems
di: Panahi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Panahi, Milad, et al.
Pubblicazione: (2026)
(U)NFV: Supervised and Unsupervised Neural Finite Volume Methods for Solving Hyperbolic PDEs
di: Lichtlé, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lichtlé, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Green's Operators for Parametric Partial Differential Equations
di: Melchers, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Melchers, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Prime Number Classification: Achieving High Recall Rate and Rapid Convergence with Sparse Encoding
di: Lee, Serin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Serin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analysis of and workarounds for element reversal for a finite element-based algorithm for warping triangular and tetrahedral meshes
di: Shontz, Suzanne M., et al.
Pubblicazione: (2004)
di: Shontz, Suzanne M., et al.
Pubblicazione: (2004)
Gradient-enhanced PINN with residual unit for studying forward-inverse problems of variable coefficient equations
di: Zhou, Hui-Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Hui-Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Operator learning on domain boundary through combining fundamental solution-based artificial data and boundary integral techniques
di: Wu, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transition Path and Interface Sampling of Stochastic Schrödinger Dynamics
di: Christie, Robson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Christie, Robson, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lifting Directional Fields to Minimal Sections
di: Palmer, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Palmer, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mathematical Modeling of Option Pricing with an Extended Black-Scholes Framework
di: Nayak, Nikhil Shivakumar
Pubblicazione: (2025)
di: Nayak, Nikhil Shivakumar
Pubblicazione: (2025)
Frequency Bias and OOD Generalization in Neural Operators under a Variable-Coefficient Wave Equation
di: Xie, Runlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Runlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-frequency Neural Born Iterative Method for Solving 2-D Inverse Scattering Problems
di: Liu, Daoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Daoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mathematical modeling of the mechanical behavior of three-layer plates with a tetrachiral honeycomb core
di: Mazaev, A. V.
Pubblicazione: (2023)
di: Mazaev, A. V.
Pubblicazione: (2023)
Scalable and Interpretable Scientific Discovery via Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
di: Ju, Y. Sungtaek
Pubblicazione: (2025)
di: Ju, Y. Sungtaek
Pubblicazione: (2025)
JacNet: Learning Functions with Structured Jacobians
di: Lorraine, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lorraine, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning Based Reconstruction Methods for Electrical Impedance Tomography
di: Denker, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Denker, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification for Scientific Machine Learning using Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN)
di: Ju, Y. Sungtaek
Pubblicazione: (2025)
di: Ju, Y. Sungtaek
Pubblicazione: (2025)
Propagation by Selective Initialization and Its Application to Numerical Constraint Satisfaction Problems
di: van Emden, M. H., et al.
Pubblicazione: (2004)
di: van Emden, M. H., et al.
Pubblicazione: (2004)
HS-FNO: History-Space Fourier Neural Operator for Non-Markovian Partial Differential Equations
di: Shikhman, Lennon J.
Pubblicazione: (2026)
di: Shikhman, Lennon J.
Pubblicazione: (2026)
Deep Learning for Solving and Estimating Dynamic Models in Economics and Finance
di: Scheidegger, Simon
Pubblicazione: (2026)
di: Scheidegger, Simon
Pubblicazione: (2026)
Semigroup Consistency as a Diagnostic for Learned Physics Simulators
di: Shikhman, Lennon J.
Pubblicazione: (2026)
di: Shikhman, Lennon J.
Pubblicazione: (2026)
Vector-Valued Reproducing Kernel Banach Spaces for Neural Networks and Operators
di: Dummer, Sven, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dummer, Sven, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating and Explaining Corner Cases Using Learnt Probabilistic Lane Graphs
di: Maci, Enrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Maci, Enrik, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Structure-Preserving PML-Domain-Embedding Method for Acoustic Wave Scattering by Moving Objects
di: Gu, Xuelong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Xuelong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deceptron: Learned Local Inverses for Fast and Stable Physics Inversion
di: Kachhadiya, Aaditya L.
Pubblicazione: (2025)
di: Kachhadiya, Aaditya L.
Pubblicazione: (2025)
Towards Systematic Generalization for Power Grid Optimization Problems
di: Memon, Zeeshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Memon, Zeeshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the study of frequency control and spectral bias in Wavelet-Based Kolmogorov Arnold networks: A path to physics-informed KANs
di: Meshir, Juan Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meshir, Juan Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Alternately-optimized SNN method for acoustic scattering problem in unbounded domain
di: Song, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Coordinate- and Dimension-Agnostic Machine Learning for Partial Differential Equations
di: Phan, Trung V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Phan, Trung V., et al.
Pubblicazione: (2025)
Mathematical artificial data for operator learning
di: Wu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
CO$_2$ sequestration hybrid solver using isogeometric alternating-directions and collocation-based robust variational physics informed neural networks (IGA-ADS-CRVPINN)
di: Vilkha, Askold, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vilkha, Askold, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Neural Networks are Heuristics
di: Min, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Min, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
BiLO: Bilevel Local Operator Learning for PDE Inverse Problems
di: Zhang, Ray Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ray Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Challenges in automatic differentiation and numerical integration in physics-informed neural networks modelling
di: Daněk, Josef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daněk, Josef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finite elements for Matérn-type random fields: Uncertainty in computational mechanics and design optimization
di: Duswald, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duswald, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Unlocking the Value of Text: Event-Driven Reasoning and Multi-Level Alignment for Time Series Forecasting
di: Wang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Diagnosing Failure Modes of Neural Operators Across Diverse PDE Families
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026) -
Causal Portfolio Optimization: Principles and Sensitivity-Based Solutions
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025) -
Causal PDE-Control Models for Dynamic Portfolio Optimization with Latent Drivers
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025) -
Linear-Nonlinear Fusion Neural Operator for Partial Differential Equations
di: Wu, Heng, et al.
Pubblicazione: (2026)