Buchumschlag

Behavior Structformer: Learning Players Representations with Structured Tokenization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Smirnov, Oleg, Polisi, Labinot
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

player2vec: A Language Modeling Approach to Understand Player Behavior in Games
von: Wang, Tianze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amplifying, Not Learning: Fine-Tuned AI Text Detectors Amplify a Pretrained Direction
von: Smirnov, Alexander
Veröffentlicht: (2026)

CPMobius: Iterative Coach-Player Reasoning for Data-Free Reinforcement Learning
von: Li, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Geometry of Tokens in Internal Representations of Large Language Models
von: Viswanathan, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept Tokens: Learning Behavioral Embeddings Through Concept Definitions
von: Sastre, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TokSuite: Measuring the Impact of Tokenizer Choice on Language Model Behavior
von: Altıntaş, Gül Sena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tokenization Tradeoffs in Structured EHR Foundation Models
von: Guo, Lin Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repeated-Token Counting Reveals a Dissociation Between Representations and Outputs
von: Venkatesh, Sohan
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models as Agents in Two-Player Games
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Modeling with Learned Meta-Tokens
von: Shah, Alok N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Token Prediction: Tree-Structured Diffusion Language Model
von: Wu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Not All Tokens Matter: Towards Efficient LLM Reasoning via Token Significance in Reinforcement Learning
von: Liu, Hanbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reflect-RL: Two-Player Online RL Fine-Tuning for LMs
von: Zhou, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DETree: DEtecting Human-AI Collaborative Texts via Tree-Structured Hierarchical Representation Learning
von: He, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tokens for Learning, Tokens for Unlearning: Mitigating Membership Inference Attacks in Large Language Models via Dual-Purpose Training
von: Tran, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DuoGuard: A Two-Player RL-Driven Framework for Multilingual LLM Guardrails
von: Deng, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Representations for Reasoning: Generalizing Across Diverse Structures
von: Zhu, Zhaocheng
Veröffentlicht: (2024)

Representation Learning of Structured Data for Medical Foundation Models
von: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information Structure in Mappings: An Approach to Learning, Representation, and Generalisation
von: Conklin, Henry
Veröffentlicht: (2025)

TokenShapley: Token Level Context Attribution with Shapley Value
von: Xiao, Yingtai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token Distillation: Attention-aware Input Embeddings For New Tokens
von: Dobler, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-Token: Projection-Guided Cross-Tokenizer Knowledge Distillation
von: Sreenivas, Sharath Turuvekere, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning a Continue-Thinking Token for Enhanced Test-Time Scaling
von: Ringel, Liran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-probability Tokens Sustain Exploration in Reinforcement Learning with Verifiable Reward
von: Huang, Guanhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Explain: Supervised Token Attribution from Transformer Attention Patterns
von: Mihaila, George
Veröffentlicht: (2026)

Learning Task Representations from In-Context Learning
von: Saglam, Baturay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revealing Behavioral Plasticity in Large Language Models: A Token-Conditional Perspective
von: Mao, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Reason with Mixture of Tokens
von: Jain, Adit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Copy-Augmented Representation for Structure Invariant Template-Free Retrosynthesis
von: Zhuang, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture-of-Recursions: Learning Dynamic Recursive Depths for Adaptive Token-Level Computation
von: Bae, Sangmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token Buncher: Shielding LLMs from Harmful Reinforcement Learning Fine-Tuning
von: Feng, Weitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPINE: Token-Selective Test-Time Reinforcement Learning with Entropy-Band Regularization
von: Wu, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token Sparse Attention: Efficient Long-Context Inference with Interleaved Token Selection
von: Jo, Dongwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniMoT: Unified Molecule-Text Language Model with Discrete Token Representation
von: Guo, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Harmonized Representations for Speculative Sampling
von: Zhang, Lefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

tensorflow-riemopt: A Library for Optimization on Riemannian Manifolds
von: Smirnov, Oleg
Veröffentlicht: (2021)

TIDE: Token-Informed Depth Execution for Per-Token Early Exit in LLM Inference
von: Jaber, Jaber, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Dimensional Structure in the Space of Language Representations is Reflected in Brain Responses
von: Antonello, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2021)

DelTA: Discriminative Token Credit Assignment for Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
von: Zhang, Kaiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Auto-Regressive Next-Token Prediction: In-Context Learning Emerges from Generalization
von: Gong, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)