Aligning Human Knowledge with Visual Concepts Towards Explainable Medical Image Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gao, Yunhe, Gu, Difei, Zhou, Mu, Metaxas, Dimitris |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RadAlign: Advancing Radiology Report Generation with Vision-Language Concept Alignment
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anatomy-VLM: A Fine-grained Vision-Language Model for Medical Interpretation
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2025)
K-Prism: A Knowledge-Guided and Prompt Integrated Universal Medical Image Segmentation Model
di: Guo, Bangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Bangwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training Like a Medical Resident: Context-Prior Learning Toward Universal Medical Image Segmentation
di: Gao, Yunhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Yunhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
LUCID-SAE: Learning Unified Vision-Language Sparse Codes for Interpretable Concept Discovery
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Show and Segment: Universal Medical Image Segmentation via In-Context Learning
di: Gao, Yunhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Yunhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedForge: Building Medical Foundation Models Like Open Source Software Development
di: Tan, Zheling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zheling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Steering Rectified Flow Models in the Vector Field for Controlled Image Generation
di: Patel, Maitreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patel, Maitreya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning Knowledge Concepts to Whole Slide Images for Precise Histopathology Image Analysis
di: Zhao, Weiqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Weiqin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Conformal Prediction for Reliable and Explainable Medical Image Classification
di: Octadion, One, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Octadion, One, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Parameterized Generative Adversarial Network Using Cyclic Projection for Explainable Medical Image Classification
di: Xiong, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiong, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Visual-TCAV: Concept-based Attribution and Saliency Maps for Post-hoc Explainability in Image Classification
di: De Santis, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De Santis, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Hidden Life of Tokens: Reducing Hallucination of Large Vision-Language Models via Visual Information Steering
di: Li, Zhuowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhuowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Network Visualizations: A Human-in-the-Loop Approach for Post-hoc Explainability of CNN-based Image Classification
di: Bianchi, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bianchi, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mediffusion: Joint Diffusion for Self-Explainable Semi-Supervised Classification and Medical Image Generation
di: Kaleta, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaleta, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Human-Aligned Image Models Improve Visual Decoding from the Brain
di: Rajabi, Nona, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rajabi, Nona, et al.
Pubblicazione: (2025)
Test-Time Spectrum-Aware Latent Steering for Zero-Shot Generalization in Vision-Language Models
di: Dafnis, Konstantinos M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dafnis, Konstantinos M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Knowledge in the Big Model Era: Retrospect and Prospect
di: Wang, Wenguan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wenguan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seeing Farther and Smarter: Value-Guided Multi-Path Reflection for VLM Policy Optimization
di: Yang, Yanting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yanting, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Training Technique for Latent Consistency Models
di: Dao, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dao, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Transparent and Interpretable AI Model for Medical Image Classifications
di: Wen, Binbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Binbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expert Knowledge-Aware Image Difference Graph Representation Learning for Difference-Aware Medical Visual Question Answering
di: Hu, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond Interpretability: When, Why, and How Sparse Autoencoders Enable Label-Free Visual Steering
di: Chatzoudis, Gerasimos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatzoudis, Gerasimos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Visual Representation Learning with Multi-modal Prior Knowledge for Image Classification Under Distribution Shift
di: Zhou, Hongkuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Hongkuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Segments to Concepts: Interpretable Image Classification via Concept-Guided Segmentation
di: Eisenberg, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Eisenberg, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizable and Explainable Deep Learning for Medical Image Computing: An Overview
di: Chaddad, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chaddad, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Concept Embedding & Pursuit for Interpretable Image Classification
di: Nguyen, Nghia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Nghia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainability-Driven Leaf Disease Classification Using Adversarial Training and Knowledge Distillation
di: Echim, Sebastian-Vasile, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Echim, Sebastian-Vasile, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Knowledge Distillation for Classification of Hand Images using Explainable Vision Transformers
di: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Pubblicazione: (2024)
How to Trace Latent Generative Model Generated Images without Artificial Watermark?
di: Wang, Zhenting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contextual Knowledge Pursuit for Faithful Visual Synthesis
di: Luo, Jinqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Jinqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pitfalls of Conformal Predictions for Medical Image Classification
di: Mehrtens, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehrtens, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conditional Diffusion Models are Medical Image Classifiers that Provide Explainability and Uncertainty for Free
di: Favero, Gian Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Favero, Gian Mario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Reliable and Explainable Nail Disease Classification: Leveraging Adversarial Training and Grad-CAM Visualization
di: Hossain, Farzia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hossain, Farzia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neuron Incidence Redistribution for Fairness in Medical Image Classification
di: Shoby, Abin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shoby, Abin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mitigating Bias in Concept Bottleneck Models for Fair and Interpretable Image Classification
di: Tong, Schrasing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tong, Schrasing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Self-Explainable Document Visual Question Answering with Chain-of-Explanation Predictions
di: Indrehus, Kjetil, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Indrehus, Kjetil, et al.
Pubblicazione: (2026)
Classification of lung cancer subtypes on CT images with synthetic pathological priors
di: Zhu, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2023)
MedicalPatchNet: A Patch-Based Self-Explainable AI Architecture for Chest X-ray Classification
di: Wienholt, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wienholt, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual-Model Weight Selection and Self-Knowledge Distillation for Medical Image Classification
di: Tsutsumi, Ayaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsutsumi, Ayaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
RadAlign: Advancing Radiology Report Generation with Vision-Language Concept Alignment
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Anatomy-VLM: A Fine-grained Vision-Language Model for Medical Interpretation
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
K-Prism: A Knowledge-Guided and Prompt Integrated Universal Medical Image Segmentation Model
di: Guo, Bangwei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Training Like a Medical Resident: Context-Prior Learning Toward Universal Medical Image Segmentation
di: Gao, Yunhe, et al.
Pubblicazione: (2023) -
LUCID-SAE: Learning Unified Vision-Language Sparse Codes for Interpretable Concept Discovery
di: Gu, Difei, et al.
Pubblicazione: (2026)