The Concept of Statistical Evidence: Historical Roots and Current Developments
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Evans, Michael |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Exact Distribution of the Noncentral Complex Roy's Largest Root Statistic via Pieri's Formula
di: Shimizu, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shimizu, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring Statistical Evidence: A Short Report
di: Zamani, Mahdi
Pubblicazione: (2024)
di: Zamani, Mahdi
Pubblicazione: (2024)
Statistical tests based on Renyi entropy estimation
di: Cadirci, Mehmet Siddik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cadirci, Mehmet Siddik, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to Measure Evidence and Its Strength: Bayes Factors or Relative Belief Ratios?
di: Al-Labadi, Luai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Al-Labadi, Luai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Relative belief inferences from decision theory
di: Evans, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Evans, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Near-Unit-Root Theory for Affine Processes
di: Anne, Gael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anne, Gael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical inference for rough volatility: Minimax Theory
di: Chong, Carsten, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chong, Carsten, et al.
Pubblicazione: (2022)
Statistically guided deep learning
di: Kohler, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kohler, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Post-Hoc Large-Sample Statistical Inference
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical theory for image classification using deep convolutional neural networks with cross-entropy loss under the hierarchical max-pooling model
di: Kohler, Michael, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Kohler, Michael, et al.
Pubblicazione: (2020)
The Root Finding Problem Revisited: Beyond the Robbins-Monro procedure
di: Yu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimation of a Dynamic Tobit Model with a Unit Root
di: Bykhovskaya, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bykhovskaya, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical inference on kurtosis of elliptical distributions
di: Zhou, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auxiliary Learning and its Statistical Understanding
di: Yan, Hanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Hanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Analysis of Markovian Generative Modeling
di: Aamari, Eddie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aamari, Eddie, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Square Root of Wishart Matrices: Exact Distributions and Asymptotic Gaussian Behavior
di: Liu, Fengcheng
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Fengcheng
Pubblicazione: (2025)
Statistical properties of matrix decomposition factor analysis
di: Terada, Yoshikazu
Pubblicazione: (2024)
di: Terada, Yoshikazu
Pubblicazione: (2024)
Statistical depth and support medians for fuzzy data
di: La Fuente, Luis González-De, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: La Fuente, Luis González-De, et al.
Pubblicazione: (2023)
Indirect Statistical Inference with Guaranteed Necessity and Sufficiency
di: Zhang, Z, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Z, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Guarantees for Data-driven Posterior Tempering
di: Ray, Ruchira, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ray, Ruchira, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Limits for Finite-Rank Tensor Estimation
di: Rossetti, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rossetti, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal Bootstrap for Spectral Statistics: Beyond Gaussian Approximation
di: Zhang, Guoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Guoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical Inference for Linear Functions of Eigenvectors with Small Eigengaps
di: Agterberg, Joshua
Pubblicazione: (2023)
di: Agterberg, Joshua
Pubblicazione: (2023)
Statistical Inference in Causal Partial Identification with Smooth Densities
di: Lin, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Version-Robust Methods for Identifying Minimal Sufficient Statistics
di: Cavalcante, Rafael Oliveira, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cavalcante, Rafael Oliveira, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Statistical Cost of Adaptation in Multi-Source Transfer Learning
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistics of Min-max Normalized Eigenvalues in Random Matrices
di: Nakada, Hyakka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakada, Hyakka, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identification and Statistical Decision Theory
di: Manski, Charles F.
Pubblicazione: (2022)
di: Manski, Charles F.
Pubblicazione: (2022)
Statistical inference for multi-regime threshold Ornstein-Uhlenbeck processes
di: Han, Yuecai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Yuecai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-asymptotic Properties of Generalized Mondrian Forests in Statistical Learning
di: Zhan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Weighted Likelihood Approach Based on Statistical Data Depths
di: Agostinelli, Claudio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agostinelli, Claudio, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Second-Order Statistics of the Log-Average Periodogram for Gaussian Processes
di: Klockmann, Karolina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klockmann, Karolina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimation of Population Linear Spectral Statistics by Marchenko--Pastur Inversion
di: Deitmar, Ben
Pubblicazione: (2025)
di: Deitmar, Ben
Pubblicazione: (2025)
Source-Optimal Training is Transfer-Suboptimal
di: Hedges, C. Evans
Pubblicazione: (2025)
di: Hedges, C. Evans
Pubblicazione: (2025)
A Relativity-Based Framework for Statistical Testing Guided by the Independence of Ancillary Statistics: Methodology and Nonparametric Illustrations
di: Vexler, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vexler, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Root-n consistent semiparametric learning with high-dimensional nuisance functions under minimal sparsity
di: Liu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Categorical Instrumental Variable Model: Characterization, Partial Identification, and Statistical Inference
di: Song, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extreme Value Analysis based on Blockwise Top-Two Order Statistics
di: Bücher, Axel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bücher, Axel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Theory and Practice: Statistical Inference for Latent Space Models of Networks
di: Tian, Yuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tian, Yuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Power of Knockoff: The Impact of Ranking Algorithm, Augmented Design, and Symmetric Statistic
di: Ke, Zheng Tracy, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ke, Zheng Tracy, et al.
Pubblicazione: (2020)
Documenti analoghi
-
Exact Distribution of the Noncentral Complex Roy's Largest Root Statistic via Pieri's Formula
di: Shimizu, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Measuring Statistical Evidence: A Short Report
di: Zamani, Mahdi
Pubblicazione: (2024) -
Statistical tests based on Renyi entropy estimation
di: Cadirci, Mehmet Siddik, et al.
Pubblicazione: (2025) -
How to Measure Evidence and Its Strength: Bayes Factors or Relative Belief Ratios?
di: Al-Labadi, Luai, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Relative belief inferences from decision theory
di: Evans, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)