The Concept of Statistical Evidence: Historical Roots and Current Developments
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Evans, Michael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Exact Distribution of the Noncentral Complex Roy's Largest Root Statistic via Pieri's Formula
par: Shimizu, Koki, et autres
Publié: (2025)
par: Shimizu, Koki, et autres
Publié: (2025)
Measuring Statistical Evidence: A Short Report
par: Zamani, Mahdi
Publié: (2024)
par: Zamani, Mahdi
Publié: (2024)
Statistical tests based on Renyi entropy estimation
par: Cadirci, Mehmet Siddik, et autres
Publié: (2025)
par: Cadirci, Mehmet Siddik, et autres
Publié: (2025)
How to Measure Evidence and Its Strength: Bayes Factors or Relative Belief Ratios?
par: Al-Labadi, Luai, et autres
Publié: (2023)
par: Al-Labadi, Luai, et autres
Publié: (2023)
Relative belief inferences from decision theory
par: Evans, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Evans, Michael, et autres
Publié: (2024)
Near-Unit-Root Theory for Affine Processes
par: Anne, Gael, et autres
Publié: (2026)
par: Anne, Gael, et autres
Publié: (2026)
Statistical inference for rough volatility: Minimax Theory
par: Chong, Carsten, et autres
Publié: (2022)
par: Chong, Carsten, et autres
Publié: (2022)
Statistically guided deep learning
par: Kohler, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Kohler, Michael, et autres
Publié: (2025)
Post-Hoc Large-Sample Statistical Inference
par: Chugg, Ben, et autres
Publié: (2026)
par: Chugg, Ben, et autres
Publié: (2026)
Statistical theory for image classification using deep convolutional neural networks with cross-entropy loss under the hierarchical max-pooling model
par: Kohler, Michael, et autres
Publié: (2020)
par: Kohler, Michael, et autres
Publié: (2020)
The Root Finding Problem Revisited: Beyond the Robbins-Monro procedure
par: Yu, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Yue, et autres
Publié: (2025)
Estimation of a Dynamic Tobit Model with a Unit Root
par: Bykhovskaya, Anna, et autres
Publié: (2025)
par: Bykhovskaya, Anna, et autres
Publié: (2025)
Statistical inference on kurtosis of elliptical distributions
par: Zhou, Bowen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Bowen, et autres
Publié: (2024)
Auxiliary Learning and its Statistical Understanding
par: Yan, Hanchao, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Hanchao, et autres
Publié: (2025)
Statistical Analysis of Markovian Generative Modeling
par: Aamari, Eddie, et autres
Publié: (2026)
par: Aamari, Eddie, et autres
Publié: (2026)
On the Square Root of Wishart Matrices: Exact Distributions and Asymptotic Gaussian Behavior
par: Liu, Fengcheng
Publié: (2025)
par: Liu, Fengcheng
Publié: (2025)
Statistical properties of matrix decomposition factor analysis
par: Terada, Yoshikazu
Publié: (2024)
par: Terada, Yoshikazu
Publié: (2024)
Statistical depth and support medians for fuzzy data
par: La Fuente, Luis González-De, et autres
Publié: (2023)
par: La Fuente, Luis González-De, et autres
Publié: (2023)
Indirect Statistical Inference with Guaranteed Necessity and Sufficiency
par: Zhang, Z, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Z, et autres
Publié: (2025)
Statistical Guarantees for Data-driven Posterior Tempering
par: Ray, Ruchira, et autres
Publié: (2026)
par: Ray, Ruchira, et autres
Publié: (2026)
Statistical Limits for Finite-Rank Tensor Estimation
par: Rossetti, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
par: Rossetti, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
Universal Bootstrap for Spectral Statistics: Beyond Gaussian Approximation
par: Zhang, Guoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Guoyu, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference for Linear Functions of Eigenvectors with Small Eigengaps
par: Agterberg, Joshua
Publié: (2023)
par: Agterberg, Joshua
Publié: (2023)
Statistical Inference in Causal Partial Identification with Smooth Densities
par: Lin, Sirui, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Sirui, et autres
Publié: (2026)
Version-Robust Methods for Identifying Minimal Sufficient Statistics
par: Cavalcante, Rafael Oliveira, et autres
Publié: (2026)
par: Cavalcante, Rafael Oliveira, et autres
Publié: (2026)
The Statistical Cost of Adaptation in Multi-Source Transfer Learning
par: Chakraborty, Abhinav, et autres
Publié: (2026)
par: Chakraborty, Abhinav, et autres
Publié: (2026)
Statistics of Min-max Normalized Eigenvalues in Random Matrices
par: Nakada, Hyakka, et autres
Publié: (2025)
par: Nakada, Hyakka, et autres
Publié: (2025)
Identification and Statistical Decision Theory
par: Manski, Charles F.
Publié: (2022)
par: Manski, Charles F.
Publié: (2022)
Statistical inference for multi-regime threshold Ornstein-Uhlenbeck processes
par: Han, Yuecai, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Yuecai, et autres
Publié: (2024)
Non-asymptotic Properties of Generalized Mondrian Forests in Statistical Learning
par: Zhan, Haoran, et autres
Publié: (2024)
par: Zhan, Haoran, et autres
Publié: (2024)
A Weighted Likelihood Approach Based on Statistical Data Depths
par: Agostinelli, Claudio, et autres
Publié: (2025)
par: Agostinelli, Claudio, et autres
Publié: (2025)
On Second-Order Statistics of the Log-Average Periodogram for Gaussian Processes
par: Klockmann, Karolina, et autres
Publié: (2023)
par: Klockmann, Karolina, et autres
Publié: (2023)
Estimation of Population Linear Spectral Statistics by Marchenko--Pastur Inversion
par: Deitmar, Ben
Publié: (2025)
par: Deitmar, Ben
Publié: (2025)
Source-Optimal Training is Transfer-Suboptimal
par: Hedges, C. Evans
Publié: (2025)
par: Hedges, C. Evans
Publié: (2025)
A Relativity-Based Framework for Statistical Testing Guided by the Independence of Ancillary Statistics: Methodology and Nonparametric Illustrations
par: Vexler, Albert, et autres
Publié: (2025)
par: Vexler, Albert, et autres
Publié: (2025)
Root-n consistent semiparametric learning with high-dimensional nuisance functions under minimal sparsity
par: Liu, Lin, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Lin, et autres
Publié: (2023)
The Categorical Instrumental Variable Model: Characterization, Partial Identification, and Statistical Inference
par: Song, Yilin, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Yilin, et autres
Publié: (2024)
Extreme Value Analysis based on Blockwise Top-Two Order Statistics
par: Bücher, Axel, et autres
Publié: (2025)
par: Bücher, Axel, et autres
Publié: (2025)
Bridging Theory and Practice: Statistical Inference for Latent Space Models of Networks
par: Tian, Yuang, et autres
Publié: (2026)
par: Tian, Yuang, et autres
Publié: (2026)
Power of Knockoff: The Impact of Ranking Algorithm, Augmented Design, and Symmetric Statistic
par: Ke, Zheng Tracy, et autres
Publié: (2020)
par: Ke, Zheng Tracy, et autres
Publié: (2020)
Documents similaires
-
Exact Distribution of the Noncentral Complex Roy's Largest Root Statistic via Pieri's Formula
par: Shimizu, Koki, et autres
Publié: (2025) -
Measuring Statistical Evidence: A Short Report
par: Zamani, Mahdi
Publié: (2024) -
Statistical tests based on Renyi entropy estimation
par: Cadirci, Mehmet Siddik, et autres
Publié: (2025) -
How to Measure Evidence and Its Strength: Bayes Factors or Relative Belief Ratios?
par: Al-Labadi, Luai, et autres
Publié: (2023) -
Relative belief inferences from decision theory
par: Evans, Michael, et autres
Publié: (2024)