Security Vulnerability Detection with Multitask Self-Instructed Fine-Tuning of Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yang, Aidan Z. H., Tian, Haoye, Ye, He, Martins, Ruben, Goues, Claire Le |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Automatic, Expressive, and Scalable Fuzzing with Stitching
di: Green, Harrison, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Green, Harrison, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast, Fine-Grained Equivalence Checking for Neural Decompilers
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Idioms: Neural Decompilation With Joint Code and Type Definition Prediction
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
VulInstruct: Teaching LLMs Root-Cause Reasoning for Vulnerability Detection via Security Specifications
di: Zhu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
ACFIX: Guiding LLMs with Mined Common RBAC Practices for Context-Aware Repair of Access Control Vulnerabilities in Smart Contracts
di: Zhang, Lyuye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Lyuye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Fine-Tuned LLMs Understand Vulnerabilities? An Investigation into the Semantic Trap
di: Huang, Feiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Feiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding the Effectiveness of Large Language Models in Detecting Security Vulnerabilities
di: Khare, Avishree, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khare, Avishree, et al.
Pubblicazione: (2023)
HALURust: Exploiting Hallucinations of Large Language Models to Detect Vulnerabilities in Rust
di: Luo, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAGA: Detecting Security Vulnerabilities Using Static Aspect Analysis
di: Marquer, Yoann, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marquer, Yoann, et al.
Pubblicazione: (2026)
DLAP: A Deep Learning Augmented Large Language Model Prompting Framework for Software Vulnerability Detection
di: Yang, Yanjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yanjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Smart Contract Security with Contrastive Learning-based Vulnerability Detection
di: Chen, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vulnerability Detection in Popular Programming Languages with Language Models
di: Atiiq, Syafiq Al, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atiiq, Syafiq Al, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantics-Aligned, Curriculum-Driven, and Reasoning-Enhanced Vulnerability Repair Framework
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study on the Security Vulnerabilities of GPTs
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Security study based on the Chatgptplugin system: ldentifying Security Vulnerabilities
di: Ren, Ruomai
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Ruomai
Pubblicazione: (2025)
A Data-Mining Based Study of Security Vulnerability Types and Their Mitigation in Different Languages
di: Antal, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Antal, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Automatic Program Repair with Dual Retrieval-Augmented Fine-Tuning and Patch Generation on Large Language Models
di: Guo, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fixing Security Vulnerabilities with AI in OSS-Fuzz
di: Zhang, Yuntong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuntong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Security Is Relative: Training-Free Vulnerability Detection via Multi-Agent Behavioral Contract Synthesis
di: Wang, Yongchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yongchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Large Language Models for Line-Level Vulnerability Localization
di: Zhang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
R+R: Security Vulnerability Dataset Quality Is Critical
di: Yadav, Anurag Swarnim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yadav, Anurag Swarnim, et al.
Pubblicazione: (2025)
QLCoder: A Query Synthesizer For Static Analysis of Security Vulnerabilities
di: Wang, Claire, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Claire, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection
di: Mathews, Noble Saji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mathews, Noble Saji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Security Vulnerability Repair Using Reinforcement Learning with Large Language Models
di: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Pubblicazione: (2024)
SCALE: Constructing Structured Natural Language Comment Trees for Software Vulnerability Detection
di: Wen, Xin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Xin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generating Proof-of-Vulnerability Tests to Help Enhance the Security of Complex Software
di: Kanchi, Shravya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kanchi, Shravya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Vulnerability Detection with Interprocedural Context in Multiple Languages: Assessing Effectiveness and Cost of Modern LLMs
di: Lira, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lira, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM4CVE: Enabling Iterative Automated Vulnerability Repair with Large Language Models
di: Fakih, Mohamad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fakih, Mohamad, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Adversarial Robustness of Instruction-Tuned Large Language Models for Code
di: Hossen, Md Imran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hossen, Md Imran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Game Rewards Vulnerabilities: Software Vulnerability Detection with Zero-Sum Game and Prototype Learning
di: Wen, Xin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Xin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing Vulnerability in Smart Contracts: The Role of Code Complexity Metrics in Security Analysis
di: Tehrani, Masoud Jamshidiyan
Pubblicazione: (2024)
di: Tehrani, Masoud Jamshidiyan
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Pre-Trained Language Models for Vulnerability Detection via Semantic-Preserving Data Augmentation
di: Qi, Weiliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Weiliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Code Representation Shapes False-Positive Dynamics in Cross-Language LLM Vulnerability Detection
di: Chen, Maofei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Maofei, et al.
Pubblicazione: (2026)
APPATCH: Automated Adaptive Prompting Large Language Models for Real-World Software Vulnerability Patching
di: Nong, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nong, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Protracted Vulnerabilities in Open Source Projects
di: Sridharkumar, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sridharkumar, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Does the Vulnerability Threaten Our Projects? Automated Vulnerable API Detection for Third-Party Libraries
di: Zhang, Fangyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Fangyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models for Secure Code Assessment: A Multi-Language Empirical Study
di: Dozono, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dozono, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2024)
LuaTaint: A Static Analysis System for Web Configuration Interface Vulnerability of Internet of Things Devices
di: Xiang, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiang, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
VulDetectBench: Evaluating the Deep Capability of Vulnerability Detection with Large Language Models
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
IRIS: LLM-Assisted Static Analysis for Detecting Security Vulnerabilities
di: Li, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Automatic, Expressive, and Scalable Fuzzing with Stitching
di: Green, Harrison, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Fast, Fine-Grained Equivalence Checking for Neural Decompilers
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Idioms: Neural Decompilation With Joint Code and Type Definition Prediction
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VulInstruct: Teaching LLMs Root-Cause Reasoning for Vulnerability Detection via Security Specifications
di: Zhu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ACFIX: Guiding LLMs with Mined Common RBAC Practices for Context-Aware Repair of Access Control Vulnerabilities in Smart Contracts
di: Zhang, Lyuye, et al.
Pubblicazione: (2024)