TSB: Tiny Shared Block for Efficient DNN Deployment on NVCIM Accelerators
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Qin, Yifan, Yan, Zheyu, Pan, Zixuan, Wen, Wujie, Hu, Xiaobo Sharon, Shi, Yiyu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Special Session: Sustainable Deployment of Deep Neural Networks on Non-Volatile Compute-in-Memory Accelerators
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeFT: Negative Feedback Training to Improve Robustness of Compute-In-Memory DNN Accelerators
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Small Variations Become Big Failures: Reliability Challenges in Compute-in-Memory Neural Accelerators
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
U-SWIM: Universal Selective Write-Verify for Computing-in-Memory Neural Accelerators
di: Yan, Zheyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Zheyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
A 10.60 $μ$W 150 GOPS Mixed-Bit-Width Sparse CNN Accelerator for Life-Threatening Ventricular Arrhythmia Detection
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Carbon-Efficient 3D DNN Acceleration: Optimizing Performance and Sustainability
di: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
TinyFormer: Efficient Transformer Design and Deployment on Tiny Devices
di: Yang, Jianlei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Jianlei, et al.
Pubblicazione: (2023)
SALSA: Simulated Annealing based Loop-Ordering Scheduler for DNN Accelerators
di: Jung, Victor J. B., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jung, Victor J. B., et al.
Pubblicazione: (2023)
Shared-PIM: Enabling Concurrent Computation and Data Flow for Faster Processing-in-DRAM
di: Mamdouh, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mamdouh, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
DORA: Dataflow-Instruction Orchestration Architecture for DNN Acceleration
di: Chen, Xingzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xingzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
SeDA: Secure and Efficient DNN Accelerators with Hardware/Software Synergy
di: Xuan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xuan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
KWT-Tiny: RISC-V Accelerated, Embedded Keyword Spotting Transformer
di: Al-Qawlaq, Aness, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Al-Qawlaq, Aness, et al.
Pubblicazione: (2024)
Panacea: Novel DNN Accelerator using Accuracy-Preserving Asymmetric Quantization and Energy-Saving Bit-Slice Sparsity
di: Kam, Dongyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kam, Dongyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
StoX-Net: Stochastic Processing of Partial Sums for Efficient In-Memory Computing DNN Accelerators
di: Rogers, Ethan G, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rogers, Ethan G, et al.
Pubblicazione: (2024)
FILCO: Flexible Composing Architecture with Real-Time Reconfigurability for DNN Acceleration
di: Chen, Xingzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xingzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
A 16 nm 1.60TOPS/W High Utilization DNN Accelerator with 3D Spatial Data Reuse and Efficient Shared Memory Access
di: Yi, Xiaoling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yi, Xiaoling, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mirage: An RNS-Based Photonic Accelerator for DNN Training
di: Demirkiran, Cansu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Demirkiran, Cansu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Voyager: An End-to-End Framework for Design-Space Exploration and Generation of DNN Accelerators
di: Prabhu, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prabhu, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
J3DAI: A tiny DNN-Based Edge AI Accelerator for 3D-Stacked CMOS Image Sensor
di: Tain, Benoit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tain, Benoit, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAx-DNN: Multi-Level Arithmetic Approximation for Energy-Efficient DNN Hardware Accelerators
di: Leon, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leon, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Deployment of CNN Models on Multiple In-Memory Computing Units
di: Bougioukou, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bougioukou, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Attention-based TinyML: A Heterogeneous Accelerated Architecture and Automated Deployment Flow
di: Wiese, Philip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wiese, Philip, et al.
Pubblicazione: (2024)
Secure Scattered Memory: Rethinking Secure Enclave Memory with Secret Sharing
di: Geng, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
PIMCOMP: An End-to-End DNN Compiler for Processing-In-Memory Accelerators
di: Sun, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
ElasticAI: Creating and Deploying Energy-Efficient Deep Learning Accelerator for Pervasive Computing
di: Qian, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdAM: Adaptive Fault-Tolerant Approximate Multiplier for Edge DNN Accelerators
di: Taheri, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taheri, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAFFIRA: a Framework for Assessing the Reliability of Systolic-Array-Based DNN Accelerators
di: Taheri, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Taheri, Mahdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProactivePIM: Accelerating Weight-Sharing Embedding Layer with PIM for Scalable Recommendation System
di: Kim, Youngsuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Youngsuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Instruction-Based Coordination of Heterogeneous Processing Units for Acceleration of DNN Inference
di: Petropoulos, Anastasios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petropoulos, Anastasios, et al.
Pubblicazione: (2025)
FADiff: Fusion-Aware Differentiable Optimization for DNN Scheduling on Tensor Accelerators
di: Jia, Shuao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Shuao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Aware Heterogeneous Federated Learning via Approximate DNN Accelerators
di: Pfeiffer, Kilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pfeiffer, Kilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
'1'-bit Count-based Sorting Unit to Reduce Link Power in DNN Accelerators
di: Han, Ruichi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Ruichi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Late Breaking Results: Leveraging Approximate Computing for Carbon-Aware DNN Accelerators
di: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)
Facial Expression Recognition System Using DNN Accelerator with Multi-threading on FPGA
di: Ando, Takuto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ando, Takuto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Be CIM or Be Memory: A Dual-mode-aware DNN Compiler for CIM Accelerators
di: Zhao, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Travel Time Based Task Mapping for NoC-Based DNN Accelerator
di: Chen, Yizhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yizhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
METRO: A Software-Hardware Co-Design of Interconnections for Spatial DNN Accelerators
di: Wang, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wang, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2021)
GAVINA: flexible aggressive undervolting for bit-serial mixed-precision DNN acceleration
di: Fornt, Jordi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fornt, Jordi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Co-Design of CNN Accelerators for TinyML using Approximate Matrix Decomposition
di: Morales, José Juan Hernández, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morales, José Juan Hernández, et al.
Pubblicazione: (2026)
RISC-V R-Extension: Advancing Efficiency with Rented-Pipeline for Edge DNN Processing
di: Kim, Won Hyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Won Hyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Special Session: Sustainable Deployment of Deep Neural Networks on Non-Volatile Compute-in-Memory Accelerators
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NeFT: Negative Feedback Training to Improve Robustness of Compute-In-Memory DNN Accelerators
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023) -
When Small Variations Become Big Failures: Reliability Challenges in Compute-in-Memory Neural Accelerators
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
U-SWIM: Universal Selective Write-Verify for Computing-in-Memory Neural Accelerators
di: Yan, Zheyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A 10.60 $μ$W 150 GOPS Mixed-Bit-Width Sparse CNN Accelerator for Life-Threatening Ventricular Arrhythmia Detection
di: Qin, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)