Ask-EDA: A Design Assistant Empowered by LLM, Hybrid RAG and Abbreviation De-hallucination
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shi, Luyao, Kazda, Michael, Sears, Bradley, Shropshire, Nick, Puri, Ruchir |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Improving LLM-Powered EDA Assistants with RAFT
di: Shi, Luyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Luyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic distances-based hallucination detection in LLMs with RAG
di: Oblovatny, Rodion, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oblovatny, Rodion, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do LLM hallucination detectors suffer from low-resource effect?
di: Datta, Debtanu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Datta, Debtanu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A novel hallucination classification framework
di: Zavhorodnii, Maksym, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zavhorodnii, Maksym, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Ask: When LLM Agents Meet Unclear Instruction
di: Wang, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CNMBERT: A Model for Converting Hanyu Pinyin Abbreviations to Chinese Characters
di: Feng, Zishuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Zishuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can LLMs Ask Good Questions?
di: Zhang, Yueheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yueheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
EduMod-LLM: A Modular Approach for Designing Flexible and Transparent Educational Assistants
di: Mittal, Meenakshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mittal, Meenakshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
IntelliAsk: Learning to Ask High-Quality Research Questions via RLVR
di: Sharma, Karun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Karun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Game Plot Design with an LLM-powered Assistant: An Empirical Study with Game Designers
di: Alavi, Seyed Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alavi, Seyed Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
ConfReady: A RAG based Assistant and Dataset for Conference Checklist Responses
di: Galarnyk, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Galarnyk, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Halluverse-M^3: A multitask multilingual benchmark for hallucination in LLMs
di: Abdaljalil, Samir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abdaljalil, Samir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid-NL2SVA: Integrating RAG and Finetuning for LLM-based NL2SVA
di: Xiao, Weihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Weihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-knowledge LLM hallucination detection and mitigation through fine-grained cross-model consistency
di: Goel, Aman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goel, Aman, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedExAgent: Training LLM Agents to Ask, Examine, and Diagnose in Noisy Clinical Environments
di: Gao, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
T-RAG: Lessons from the LLM Trenches
di: Fatehkia, Masoomali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fatehkia, Masoomali, et al.
Pubblicazione: (2024)
KeyKnowledgeRAG (K^2RAG): An Enhanced RAG method for improved LLM question-answering capabilities
di: Markondapatnaikuni, Hruday, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Markondapatnaikuni, Hruday, et al.
Pubblicazione: (2025)
SoftEDA: Rethinking Rule-Based Data Augmentation with Soft Labels
di: Choi, Juhwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Juhwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The impact of fine tuning in LLaMA on hallucinations for named entity extraction in legal documentation
di: Vargas, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vargas, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
ACL-Verbatim: hallucination-free question answering for research
di: Recski, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Recski, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Support Evaluation for the TREC 2024 RAG Track: Comparing Human versus LLM Judges
di: Thakur, Nandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thakur, Nandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Augmenting Question Answering with A Hybrid RAG Approach
di: Yang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Customizing a Large Language Model for VHDL Design of High-Performance Microprocessors
di: Dupuis, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dupuis, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking LLM Faithfulness in RAG with Evolving Leaderboards
di: Tamber, Manveer Singh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tamber, Manveer Singh, et al.
Pubblicazione: (2025)
AssistRAG: Boosting the Potential of Large Language Models with an Intelligent Information Assistant
di: Zhou, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2024)
DocEDA: Automated Extraction and Design of Analog Circuits from Documents with Large Language Model
di: Chen, Hong Cai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hong Cai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ask Good Questions for Large Language Models
di: Wu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Textual Context: Structural Graph Encoding with Adaptive Space Alignment to alleviate the hallucination of LLMs
di: Zhang, Yifang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yifang, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Rosetta Paradox: Domain-Specific Performance Inversions in Large Language Models
di: Jha, Basab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jha, Basab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilling an End-to-End Voice Assistant Without Instruction Training Data
di: Held, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Held, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus
di: Chernogorskii, Fedor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chernogorskii, Fedor, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Much Can RAG Help the Reasoning of LLM?
di: Liu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
I Need Help! Evaluating LLM's Ability to Ask for Users' Support: A Case Study on Text-to-SQL Generation
di: Wu, Cheng-Kuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Cheng-Kuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A comprehensive taxonomy of hallucinations in Large Language Models
di: Cossio, Manuel
Pubblicazione: (2025)
di: Cossio, Manuel
Pubblicazione: (2025)
Strong hallucinations from negation and how to fix them
di: Asher, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asher, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2024)
SLPL SHROOM at SemEval2024 Task 06: A comprehensive study on models ability to detect hallucination
di: Fallah, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fallah, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2024)
TRUEBench: Can LLM Response Meet Real-world Constraints as Productivity Assistant?
di: Park, Jiho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jiho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-tuning with RAG for Improving LLM Learning of New Skills
di: Ibrahim, Humaid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ibrahim, Humaid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ask a Local: Detecting Hallucinations With Specialized Model Divergence
di: Creo, Aldan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Creo, Aldan, et al.
Pubblicazione: (2025)
BioRAG: A RAG-LLM Framework for Biological Question Reasoning
di: Wang, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Improving LLM-Powered EDA Assistants with RAFT
di: Shi, Luyao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Probabilistic distances-based hallucination detection in LLMs with RAG
di: Oblovatny, Rodion, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Do LLM hallucination detectors suffer from low-resource effect?
di: Datta, Debtanu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A novel hallucination classification framework
di: Zavhorodnii, Maksym, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning to Ask: When LLM Agents Meet Unclear Instruction
di: Wang, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)