Flexible Parametric Inference for Space-Time Hawkes Processes
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Siviero, Emilia, Staerman, Guillaume, Clémençon, Stephan, Moreau, Thomas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unmixing Noise from Hawkes Process to Model Learned Physiological Events
di: Staerman, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Staerman, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Statistical Learning View of Simple Kriging
di: Siviero, Emilia, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Siviero, Emilia, et al.
Pubblicazione: (2022)
Beyond Kemeny Medians: Consensus Ranking Distributions Definition, Properties and Statistical Learning
di: Clémençon, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Clémençon, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Active Bipartite Ranking with Smooth Posterior Distributions
di: Cheshire, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheshire, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Ranking-based Tests of Independence
di: Limnios, Myrto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Limnios, Myrto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Signature Isolation Forest
di: Campi, Marta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Campi, Marta, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeSAE: Sparse Decoding for Faithful Explanations of Black-Box Time Series Models
di: Oublal, Khalid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oublal, Khalid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Doing well with less! On Sampling Techniques for Empirical Pairwise Loss Estimation/Minimization
di: Davy, Louise, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davy, Louise, et al.
Pubblicazione: (2026)
Massively Parallel Exact Inference for Hawkes Processes
di: Raza, Ahmer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Raza, Ahmer, et al.
Pubblicazione: (2026)
Asynchronous Gossip Algorithms for Rank-Based Statistical Methods
di: Van Elst, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Elst, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means
di: Van Elst, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Elst, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Bias in Facial Recognition Systems: Centroid Fairness Loss Optimization
di: Conti, Jean-Rémy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Conti, Jean-Rémy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing Uncertainty in Similarity Scoring: Performance & Fairness in Face Recognition
di: Conti, Jean-Rémy, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Conti, Jean-Rémy, et al.
Pubblicazione: (2022)
Non-Parametric Estimation of Multi-dimensional Marked Hawkes Processes
di: Joseph, Sobin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Joseph, Sobin, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Gossip Algorithms for Machine Learning with Pairwise Objectives
di: Colin, Igor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Colin, Igor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast and Efficient Gossip Algorithms for Robust and Non-smooth Decentralized Learning
di: van Elst, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: van Elst, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Granger Causal Inference in Multivariate Hawkes Processes by Minimum Message Length
di: Hlavackova-Schindler, Katerina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hlavackova-Schindler, Katerina, et al.
Pubblicazione: (2023)
In-Context Parametric Inference: Point or Distribution Estimators?
di: Mittal, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mittal, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mamba Hawkes Process
di: Gao, Anningzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Anningzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Interpretability and Flexibility in Modeling Diagnostic Trajectories with an Embedded Neural Hawkes Process Model
di: Zhao, Yuankang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yuankang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Regression in Extreme Regions
di: Clémençon, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Clémençon, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decentralized Ranking Aggregation via Gossip: Convergence and Robustness
di: Caillec, Kerrian Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Caillec, Kerrian Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
Flow-Transformed Implicit Processes for Function-Space Variational Inference
di: Ortega, Luis A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ortega, Luis A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Time Series Processing for Transformers and State-Space Models through Token Merging
di: Götz, Leon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Götz, Leon, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Hawkes Processes to Attention: Time-Modulated Mechanisms for Event Sequences
di: Tan, Xinzi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Xinzi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hyper Hawkes Processes: Interpretable Models of Marked Temporal Point Processes
di: Boyd, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boyd, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conjugate Bayesian Two-step Change Point Detection for Hawkes Process
di: Zhang, Zeyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zeyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
RoTHP: Rotary Position Embedding-based Transformer Hawkes Process
di: Gao, Anningzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Anningzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Structure Learning in Hawkes Processes with Complex Latent Confounder Networks
di: Jin, Songyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Songyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feature Impact Analysis on Top Long-Jump Performances with Quantile Random Forest and Explainable AI Techniques
di: Gan, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gan, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Discrete Coating Degradation Events via Hawkes Processes
di: Repasky, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Repasky, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exact Inference for Continuous-Time Gaussian Process Dynamics
di: Ensinger, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ensinger, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geometry-Aware Discretization Error of Diffusion Models
di: Hurault, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hurault, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Polar Depth for Potentially Heavy-Tailed Data
di: Clemençon, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Clemençon, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Speculative Sampling for Parametric Temporal Point Processes
di: Biloš, Marin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Biloš, Marin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Granger Causality from Instance-wise Self-attentive Hawkes Processes
di: Wu, Dongxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Dongxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Representer Theorem for Hawkes Processes via Penalized Least Squares Minimization
di: Kim, Hideaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hideaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
SimHawNet: A Modified Hawkes Process for Temporal Network Simulation
di: Perez, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Perez, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Nonparametric Discrete Hawkes Model with a Collapsed Gaussian-Process Prior
di: Brisley, Trinnhallen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brisley, Trinnhallen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Parametric Inference for Doubly Stochastic Spatial Point Processes: An Approximate Penalized Poisson Likelihood Approach
di: Cheng, Si, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Si, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Unmixing Noise from Hawkes Process to Model Learned Physiological Events
di: Staerman, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Statistical Learning View of Simple Kriging
di: Siviero, Emilia, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Beyond Kemeny Medians: Consensus Ranking Distributions Definition, Properties and Statistical Learning
di: Clémençon, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Active Bipartite Ranking with Smooth Posterior Distributions
di: Cheshire, James, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On Ranking-based Tests of Independence
di: Limnios, Myrto, et al.
Pubblicazione: (2024)