Buchumschlag

$\textbf{PLUM}$: Improving Code LMs with Execution-Guided On-Policy Preference Learning Driven By Synthetic Test Cases

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Dylan, Diao, Shizhe, Zou, Xueyan, Peng, Hao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning Programming Languages Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PerfCodeGen: Improving Performance of LLM Generated Code with Execution Feedback
von: Peng, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CodeContests-O: Powering LLMs via Feedback-Driven Iterative Test Case Generation
von: Cai, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Python Symbolic Execution with LLM-powered Code Generation
von: Wang, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defusing Logic Bombs in Symbolic Execution with LLM-Generated Ghost Code
von: Bouras, Dimitrios Stamatios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Finding Compiler Bugs through Cross-Language Code Generator and Differential Testing
von: Feng, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KAIJU: An Executive Kernel for Intent-Gated Execution of LLM Agents
von: Guerin, Cormac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Executing as You Generate: Hiding Execution Latency in LLM Code Generation
von: Sun, Zhensu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JustinANN: Realistic Test Generation for Java Programs Driven by Annotations
von: Cui, Baoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CUTECat: Concolic Execution for Computational Law
von: Goutagny, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NExT: Teaching Large Language Models to Reason about Code Execution
von: Ni, Ansong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Pass Targeted Dynamic Symbolic Execution
von: Yavuz, Tuba
Veröffentlicht: (2024)

ReFuzzer: Feedback-Driven Approach to Enhance Validity of LLM-Generated Test Programs
von: Shree, Iti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Symbolic Execution of Software under Fault Attacks
von: Fang, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Equivalent Representations of Code By A Self-Reflection Approach
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMigrate: Transforming "Lazy" Large Language Models into Efficient Source Code Migrators
von: Liu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building A Proof-Oriented Programmer That Is 64% Better Than GPT-4o Under Data Scarcity
von: Zhang, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HumanEval-XL: A Multilingual Code Generation Benchmark for Cross-lingual Natural Language Generalization
von: Peng, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zorya: Automated Concolic Execution of Single-Threaded Go Binaries
von: Gorna, Karolina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constant Optimization Driven Database System Testing
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Execution-Aware Program Reduction for WebAssembly via Record and Replay
von: Baek, Doehyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taming the Hydra: Targeted Control-Flow Transformations for Dynamic Symbolic Execution
von: Saumya, Charitha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PreciseBugCollector: Extensible, Executable and Precise Bug-fix Collection
von: Ye, He, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Conditional Execution of Transpiler Passes Based on Per-Script Feature Detection
von: Bhatia, Rishipal Singh
Veröffentlicht: (2026)

DRReduce: Enhancing Syntax-Guided Program Reduction with Dependency Reconstruction
von: Feng, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SWE-QA: Can Language Models Answer Repository-level Code Questions?
von: Peng, Weihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models Simulate Symbolic Execution Output Like KLEE?
von: Feng, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-shot Evaluation of Deep Learning for Java Code Clone Detection
von: Heinze, Thomas S.
Veröffentlicht: (2026)

Accurate and Extensible Symbolic Execution of Binary Code based on Formal ISA Semantics
von: Tempel, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2024)

K-CIRCT: A Layered, Composable, and Executable Formal Semantics for CIRCT Hardware IRs
von: Zhao, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Code Translation of Legacy Code: APL to C#
von: Ramadan, Abdulrahman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CodeFuse-Query: A Data-Centric Static Code Analysis System for Large-Scale Organizations
von: Xie, Xiaoheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Input-Gen: Guided Generation of Stateful Inputs for Testing, Tuning, and Training
von: Ivanov, Ivan R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

PerfCodeBench: Benchmarking LLMs for System-Level High-Performance Code Optimization
von: Jing, Huihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Code Preference via Synthetic Evolution
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Divergent Multi-Version Execution (DME): Canonical Instruction-Trace Fault Detection via Structural Address-Space Decorrelation
von: Yrievich, Petro Baran
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Guarantee Type Correctness in Code Generation through Type-Guided Program Synthesis
von: Huang, Zhechong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Micro-Patterns in Solidity Code
von: Ruschioni, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pareto Optimal Code Generation
von: Orlanski, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embracing Objects Over Statics: An Analysis of Method Preferences in Open Source Java Frameworks
von: Zakharov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Code Repair with LLMs gives an Exploration-Exploitation Tradeoff
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)