Identifiable Object-Centric Representation Learning via Probabilistic Slot Attention
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kori, Avinash, Locatello, Francesco, Santhirasekaram, Ainkaran, Toni, Francesca, Glocker, Ben, Ribeiro, Fabio De Sousa |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Grounded Object Centric Learning
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2023)
Counterfactual Identifiability via Dynamic Optimal Transport
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transparent Visual Reasoning via Object-Centric Agent Collaboration
di: Teoh, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teoh, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Object-Centric Neuro-Argumentative Learning
di: Jacob, Abdul Rahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jacob, Abdul Rahman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifiable Object Representations under Spatial Ambiguities
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Object-Centric Case-Based Reasoning via Argumentation
di: Gaul, Gabriel de Olim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gaul, Gabriel de Olim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Representation Learning with Observational Grouping for CXR Classification
di: Rasal, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rasal, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2025)
CF-Seg: Counterfactuals meet Segmentation
di: Mehta, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehta, Raghav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Counterfactual Generation with Semantic Abduction
di: Rasal, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rasal, Rajat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Free Argumentative Exchanges for Explaining Image Classifiers
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow Stochastic Segmentation Networks
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Factored Classifier-Free Guidance
di: Xia, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divided Attention: Unsupervised Multi-Object Discovery with Contextually Separated Slots
di: Lao, Dong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lao, Dong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Selective Fine-Tuning for Targeted and Robust Concept Unlearning
di: Mansi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mansi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Counterfactual contrastive learning: robust representations via causal image synthesis
di: Roschewitz, Melanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roschewitz, Melanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Object-Centric Learning with Slot Mixture Module
di: Kirilenko, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kirilenko, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2023)
SlotMatch: Distilling Object-Centric Representations for Unsupervised Video Segmentation
di: Grigore, Diana-Nicoleta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grigore, Diana-Nicoleta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying General Mechanism Shifts in Linear Causal Representations
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Slot-MPC: Goal-Conditioned Model Predictive Control with Object-Centric Representations
di: Spieler, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Spieler, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Where are we with calibration under dataset shift in image classification?
di: Roschewitz, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roschewitz, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust image representations with counterfactual contrastive learning
di: Roschewitz, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roschewitz, Mélanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating attribute amplification in counterfactual image generation
di: Xia, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporally Consistent Object-Centric Learning by Contrasting Slots
di: Manasyan, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manasyan, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning via Object-Centric Attention
di: Blüml, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Blüml, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Slot-MLLM: Object-Centric Visual Tokenization for Multimodal LLM
di: Chi, Donghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chi, Donghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Slot Interpreters: Grounding Object Semantics in Emergent Slot Representations
di: Dedhia, Bhishma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dedhia, Bhishma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalizable Hierarchical Skill Learning via Object-Centric Representation
di: Zhao, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Potential for Large Language Models to Demonstrate Rational Probabilistic Beliefs
di: Freedman, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Freedman, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)
SOLD: Slot Object-Centric Latent Dynamics Models for Relational Manipulation Learning from Pixels
di: Mosbach, Malte, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mosbach, Malte, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Global Object-Centric Representations via Disentangled Slot Attention
di: Chen, Tonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Slot Attention: Object Discovery with Dynamic Slot Number
di: Fan, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Masked Multi-Query Slot Attention for Unsupervised Object Discovery
di: Pramanik, Rishav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pramanik, Rishav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mechanistic Neural Networks for Scientific Machine Learning
di: Pervez, Adeel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pervez, Adeel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Latent Causal Modeling for 3D Brain MRI Counterfactuals
di: Peng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Brave Assumption-Based Argumentation Frameworks via ASP
di: De Angelis, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De Angelis, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demystifying Variational Diffusion Models
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explicitly Disentangled Representations in Object-Centric Learning
di: Majellaro, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Majellaro, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Sparsity Principle for Partially Observable Causal Representation Learning
di: Xu, Danru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Danru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recourse under Model Multiplicity via Argumentative Ensembling (Technical Report)
di: Jiang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Counterfactual Explanations in Machine Learning: A Survey
di: Jiang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Grounded Object Centric Learning
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Counterfactual Identifiability via Dynamic Optimal Transport
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Transparent Visual Reasoning via Object-Centric Agent Collaboration
di: Teoh, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Object-Centric Neuro-Argumentative Learning
di: Jacob, Abdul Rahman, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Identifiable Object Representations under Spatial Ambiguities
di: Kori, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)