Global-Regularized Neighborhood Regression for Efficient Zero-Shot Texture Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yao, Haiming, Luo, Wei, Cao, Yunkang, Zhang, Yiheng, Yu, Wenyong, Shen, Weiming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Prior Normality Prompt Transformer for Multi-class Industrial Image Anomaly Detection
von: Yao, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VarAD: Lightweight High-Resolution Image Anomaly Detection via Visual Autoregressive Modeling
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
INP-Former++: Advancing Universal Anomaly Detection via Intrinsic Normal Prototypes and Residual Learning
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Intrinsic Normal Prototypes within a Single Image for Universal Anomaly Detection
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VTFusion: A Vision-Text Multimodal Fusion Network for Few-Shot Anomaly Detection
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Attention Fusion Reverse Distillation for Multi-Lighting Image Anomaly Detection
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
URA-Net: Uncertainty-Integrated Anomaly Perception and Restoration Attention Network for Unsupervised Anomaly Detection
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Anomagic: Crossmodal Prompt-driven Zero-shot Anomaly Generation
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Template-Based Feature Aggregation Network for Industrial Anomaly Detection
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LogiCode: an LLM-Driven Framework for Logical Anomaly Detection
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prototypical Learning Guided Context-Aware Segmentation Network for Few-Shot Anomaly Detection
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoPS: Conditional Prompt Synthesis for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Chen, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaCLIP: Adapting CLIP with Hybrid Learnable Prompts for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-View Reconstruction with Global Context for 3D Anomaly Detection
von: Sun, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Masked Reverse Knowledge Distillation Method Incorporating Global and Local Information for Image Anomaly Detection
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AMI-Net: Adaptive Mask Inpainting Network for Industrial Anomaly Detection and Localization
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Comprehensive Survey for Real-World Industrial Defect Detection: Challenges, Approaches, and Prospects
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Complementary Pseudo Multimodal Feature for Point Cloud Anomaly Detection
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Boosting Global-Local Feature Matching via Anomaly Synthesis for Multi-Class Point Cloud Anomaly Detection
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Zero-shot Point Cloud Anomaly Detection: A Multi-View Projection Framework
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAD: A Comprehensive Dataset for Benchmarking the Robustness of Image Anomaly Detection
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Learning Bias for Noisy Anomaly Detection
von: Zhang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards High-Resolution 3D Anomaly Detection: A Scalable Dataset and Real-Time Framework for Subtle Industrial Defects
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Active Real-to-Twin Inspection: A New Paradigm for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Liu, Jiaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Visual Anomaly Detection under Complex View-Illumination Interplay: A Large-Scale Benchmark
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeltaDeno: Zero-Shot Anomaly Generation via Delta-Denoising Attribution
von: Xu, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generative Denoise Distillation: Simple Stochastic Noises Induce Efficient Knowledge Transfer for Dense Prediction
von: Liu, Zhaoge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhaoge, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Synthesis4AD: Synthetic Anomalies are All You Need for 3D Anomaly Detection
von: Sun, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on Visual Anomaly Detection: Challenge, Approach, and Prospect
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VMAD: Visual-enhanced Multimodal Large Language Model for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Deng, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Feature Shuffling and Restoration Strategy for Universal Unsupervised Anomaly Detection
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Center-aware Residual Anomaly Synthesis for Multi-class Industrial Anomaly Detection
von: Chen, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridge Feature Matching and Cross-Modal Alignment with Mutual-filtering for Zero-shot Anomaly Detection
von: Bai, Yuhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Yuhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantized FCA: Efficient Zero-Shot Texture Anomaly Detection
von: Ardelean, Andrei-Timotei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ardelean, Andrei-Timotei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-path Frequency Discriminators for Few-shot Anomaly Detection
von: Bai, Yuhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yuhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unseen Visual Anomaly Generation
von: Sun, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zero-Shot Video Translation via Token Warping
von: Zhu, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Explainable Industrial Anomaly Detection via Knowledge-Guided Latent Reasoning
von: Chen, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MRAD: Zero-Shot Anomaly Detection with Memory-Driven Retrieval
von: Xu, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Prior Normality Prompt Transformer for Multi-class Industrial Image Anomaly Detection
von: Yao, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
VarAD: Lightweight High-Resolution Image Anomaly Detection via Visual Autoregressive Modeling
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
INP-Former++: Advancing Universal Anomaly Detection via Intrinsic Normal Prototypes and Residual Learning
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploring Intrinsic Normal Prototypes within a Single Image for Universal Anomaly Detection
von: Luo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
VTFusion: A Vision-Text Multimodal Fusion Network for Few-Shot Anomaly Detection
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)