Biharmonic Distance of Graphs and its Higher-Order Variants: Theoretical Properties with Applications to Centrality and Clustering
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Black, Mitchell, Lin, Lucy, Nayyeri, Amir, Wong, Weng-Keen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Higher-Order Graph Databases
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incorporating Higher-order Structural Information for Graph Clustering
von: Li, Qiankun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qiankun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering
von: Li, Shouheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Shouheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
HOT: Higher-Order Dynamic Graph Representation Learning with Efficient Transformers
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Boosting Multitask Learning on Graphs through Higher-Order Task Affinities
von: Li, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Demystifying Higher-Order Graph Neural Networks
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Multi-Order Block Structure in Higher-Order Networks
von: Nakajima, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nakajima, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Subspace Clustering for Attributed Graphs
von: Lin, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Heterophilic Graph Learning Handbook: Benchmarks, Models, Theoretical Analysis, Applications and Challenges
von: Luan, Sitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luan, Sitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Inference with Effective Resistance Queries
von: Bennett, Huck, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bennett, Huck, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing Graph Transformers via Positional Encodings
von: Black, Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Black, Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effective Clustering on Large Attributed Bipartite Graphs
von: Yang, Renchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Renchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effective Clustering for Large Multi-Relational Graphs
von: Lin, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Semi-Supervised Node Classification with Self-Supervised Graph Clustering
von: Wang, Songbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Songbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overcoming Order in Autoregressive Graph Generation
von: Cohen-Karlik, Edo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohen-Karlik, Edo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HOG-Diff: Higher-Order Guided Diffusion for Graph Generation
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Estimation of Shortest-Path Distance Distributions to Samples in Graphs
von: Zhu, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Spectral Framework for Evaluating Geodesic Distances Between Graphs
von: Shuvo, Soumen Sikder, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shuvo, Soumen Sikder, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attributed Graph Clustering in Collaborative Settings
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local Graph Clustering with Noisy Labels
von: de Luca, Artur Back, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: de Luca, Artur Back, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fast Query of Biharmonic Distance in Networks
von: Liu, Changan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Changan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture of Scope Experts at Test: Generalizing Deeper Graph Neural Networks with Shallow Variants
von: Deng, Gangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Gangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BANGS: Game-Theoretic Node Selection for Graph Self-Training
von: Wang, Fangxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fangxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Community Detection by ELPMeans: An Unsupervised Approach That Uses Laplacian Centrality and Clustering
von: Momenzadeh, Shahin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Momenzadeh, Shahin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable Tripartite Modularity for Clustering Heterogeneous Graphs
von: Hurpeau, Benoît
Veröffentlicht: (2026)
von: Hurpeau, Benoît
Veröffentlicht: (2026)
Homophily-Related: Adaptive Hybrid Graph Filter for Multi-View Graph Clustering
von: Wen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MGDCF: Distance Learning via Markov Graph Diffusion for Neural Collaborative Filtering
von: Hu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Theoretical and Empirical Insights into the Origins of Degree Bias in Graph Neural Networks
von: Subramonian, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Subramonian, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Time-Aware Graph Neural Networks to Predict Temporal Centralities in Dynamic Graphs
von: Heeg, Franziska, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Heeg, Franziska, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Degree Heterogeneity in Higher-Order Networks: Inference in the Hypergraph $\boldsymbolβ$-Model
von: Nandy, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nandy, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Graphs to Hypergraphs: Hypergraph Projection and its Remediation
von: Wang, Yanbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yanbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Demystifying Oversmoothing in Attention-Based Graph Neural Networks
von: Wu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scalable Deep Graph Clustering with Random-walk based Self-supervised Learning
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Broad Spectrum Structure Discovery in Large-Scale Higher-Order Networks
von: Hood, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hood, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PropEnc: A Property Encoder for Graph Neural Networks
von: Said, Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Said, Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Graph Transformers with Hierarchical Distance Structural Encoding
von: Luo, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Optimal Graph Filters for Clustering of Attributed Graphs
von: Ortiz-Bouza, Meiby, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ortiz-Bouza, Meiby, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Survey on Signed Graph Embedding: Methods and Applications
von: Ghosh, Shrabani
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Shrabani
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning on Dynamic Graphs: A Survey on Applications
von: Fard, Sanaz Hasanzadeh
Veröffentlicht: (2024)
von: Fard, Sanaz Hasanzadeh
Veröffentlicht: (2024)
Web Scale Graph Mining for Cyber Threat Intelligence
von: Freitas, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Freitas, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Higher-Order Graph Databases
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Incorporating Higher-order Structural Information for Graph Clustering
von: Li, Qiankun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering
von: Li, Shouheng, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
HOT: Higher-Order Dynamic Graph Representation Learning with Efficient Transformers
von: Besta, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Boosting Multitask Learning on Graphs through Higher-Order Task Affinities
von: Li, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)