Class-Wise Federated Averaging for Efficient Personalization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lee, Gyuejeong, Choi, Daeyoung |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Heterogeneous Federated Learning with Prototype Alignment and Upscaling
di: Lee, Gyuejeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Gyuejeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
pMixFed: Efficient Personalized Federated Learning through Adaptive Layer-Wise Mixup
di: Saadati, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saadati, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAP: Model Aggregation and Personalization in Federated Learning with Incomplete Classes
di: Li, Xin-Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xin-Chun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Distributed Deep Learning via Federated Dynamic Averaging
di: Theologitis, Michail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Theologitis, Michail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Client Selection with Personalization for Communication Efficient Federated Learning
di: de Souza, Allan M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Souza, Allan M., et al.
Pubblicazione: (2024)
FedSSA: Semantic Similarity-based Aggregation for Efficient Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
di: Yi, Liping, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yi, Liping, et al.
Pubblicazione: (2023)
Analytic Personalized Federated Meta-Learning
di: Gu, Shunxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Shunxian, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedMOA: Federated GRPO for Personalized Reasoning LLMs under Heterogeneous Rewards
di: Wang, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ziyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing the Optimal Weighted Average: Efficient Distributed Sparse Classification
di: Lu, Fred, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Fred, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hypernetworks for Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning with Bilateral Curation for Partially Class-Disjoint Data
di: Fan, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Learning via ADMM with Moreau Envelope
di: Zhu, Shengkun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Shengkun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Asynchronous Personalized Federated Learning through Global Memorization
di: Wan, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Addressing Skewed Heterogeneity via Federated Prototype Rectification with Personalization
di: Guo, Shunxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Shunxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
TPFL: Tsetlin-Personalized Federated Learning with Confidence-Based Clustering
di: Gohari, Rasoul Jafari, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gohari, Rasoul Jafari, et al.
Pubblicazione: (2024)
DA-PFL: Dynamic Affinity Aggregation for Personalized Federated Learning
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Interpretation on Federated Learning: A Virtual Concepts approach
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence-Privacy-Fairness Trade-Off in Personalized Federated Learning
di: Zhao, Xiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xiyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harmonizing Generalization and Personalization in Ring-topology Decentralized Federated Learning
di: Guo, Shunxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Shunxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Semi-Supervised Federated Learning for Human Activity Recognition
di: Presotto, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Presotto, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2021)
Federated Learning under Partially Class-Disjoint Data via Manifold Reshaping
di: Fan, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
pFedMoE: Data-Level Personalization with Mixture of Experts for Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
di: Yi, Liping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Liping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Personalized Federated Learning with Clustering-based Dynamic Graph Propagation
di: Wang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Domain-Incremental Learning based on Adaptive Knowledge Matching
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedLog: Personalized Federated Classification with Less Communication and More Flexibility
di: Yu, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Split Learning via Adaptive Feature-Wise Compression
di: Oh, Yongjeong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Oh, Yongjeong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Convergence of Agnostic Federated Averaging
di: Herlock, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Herlock, et al.
Pubblicazione: (2025)
Communication Efficient and Provable Federated Unlearning
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Federated Fine-Tuning
di: Theologitis, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Theologitis, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Diversity Bonus: Learning from Dissimilar Distributed Clients in Personalized Federated Learning
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Deep Equilibrium Learning: Harnessing Compact Global Representations to Enhance Personalization
di: Le, Long Tan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Le, Long Tan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Flexible Personalized Split Federated Learning for On-Device Fine-Tuning of Foundation Models
di: Yuan, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
PFLlib: A Beginner-Friendly and Comprehensive Personalized Federated Learning Library and Benchmark
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evidential Trust-Aware Model Personalization in Decentralized Federated Learning for Wearable IoT
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025)
SuperFedNAS: Cost-Efficient Federated Neural Architecture Search for On-Device Inference
di: Khare, Alind, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khare, Alind, et al.
Pubblicazione: (2023)
DualFed: Enjoying both Generalization and Personalization in Federated Learning via Hierachical Representations
di: Zhu, Guogang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Guogang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedPeWS: Personalized Warmup via Subnetworks for Enhanced Heterogeneous Federated Learning
di: Tastan, Nurbek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tastan, Nurbek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Look Back for More: Harnessing Historical Sequential Updates for Personalized Federated Adapter Tuning
di: Peng, Danni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Danni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sentinel: Dynamic Knowledge Distillation for Personalized Federated Intrusion Detection in Heterogeneous IoT Networks
di: Singh, Gurpreet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Gurpreet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Efficient Replay in Federated Incremental Learning
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Heterogeneous Federated Learning with Prototype Alignment and Upscaling
di: Lee, Gyuejeong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
pMixFed: Efficient Personalized Federated Learning through Adaptive Layer-Wise Mixup
di: Saadati, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MAP: Model Aggregation and Personalization in Federated Learning with Incomplete Classes
di: Li, Xin-Chun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Communication-Efficient Distributed Deep Learning via Federated Dynamic Averaging
di: Theologitis, Michail, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adaptive Client Selection with Personalization for Communication Efficient Federated Learning
di: de Souza, Allan M., et al.
Pubblicazione: (2024)