Interpetable Target-Feature Aggregation for Multi-Task Learning based on Bias-Variance Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bonetti, Paolo, Metelli, Alberto Maria, Restelli, Marcello |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Causal Feature Selection via Transfer Entropy
par: Bonetti, Paolo, et autres
Publié: (2025)
par: Bonetti, Paolo, et autres
Publié: (2025)
Efficient Learning of POMDPs with Known Observation Model in Average-Reward Setting
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2024)
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2024)
A Provably Efficient Option-Based Algorithm for both High-Level and Low-Level Learning
par: Drappo, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
par: Drappo, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
"So, Tell Me About Your Policy...": Distillation of interpretable policies from Deep Reinforcement Learning agents
par: Dispoto, Giovanni, et autres
Publié: (2025)
par: Dispoto, Giovanni, et autres
Publié: (2025)
Achieving $\widetilde{\mathcal{O}}(\sqrt{T})$ Regret in Average-Reward POMDPs with Known Observation Models
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2025)
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2025)
Pure Exploration under Mediators' Feedback
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2023)
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2023)
Local Linearity: the Key for No-regret Reinforcement Learning in Continuous MDPs
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
Statistical Analysis of Policy Space Compression Problem
par: Molaei, Majid, et autres
Publié: (2024)
par: Molaei, Majid, et autres
Publié: (2024)
Inverse Reinforcement Learning with Sub-optimal Experts
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
Projection by Convolution: Optimal Sample Complexity for Reinforcement Learning in Continuous-Space MDPs
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
Optimal Multi-Fidelity Best-Arm Identification
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
Truncating Trajectories in Monte Carlo Policy Evaluation: an Adaptive Approach
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Poiani, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
Policy Gradient with Active Importance Sampling
par: Papini, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Papini, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Power Grid Control with Graph-Based Distributed Reinforcement Learning
par: Fabrizio, Carlo, et autres
Publié: (2025)
par: Fabrizio, Carlo, et autres
Publié: (2025)
Information Capacity Regret Bounds for Bandits with Mediator Feedback
par: Eldowa, Khaled, et autres
Publié: (2024)
par: Eldowa, Khaled, et autres
Publié: (2024)
Actor-Critic with Active Importance Sampling
par: Molaei, Majid, et autres
Publié: (2026)
par: Molaei, Majid, et autres
Publié: (2026)
Best Arm Identification for Stochastic Rising Bandits
par: Mussi, Marco, et autres
Publié: (2023)
par: Mussi, Marco, et autres
Publié: (2023)
State and Action Factorization in Power Grids
par: Losapio, Gianvito, et autres
Publié: (2024)
par: Losapio, Gianvito, et autres
Publié: (2024)
Bridging Rested and Restless Bandits with Graph-Triggering: Rising and Rotting
par: Genalti, Gianmarco, et autres
Publié: (2024)
par: Genalti, Gianmarco, et autres
Publié: (2024)
Sharing Knowledge in Multi-Task Deep Reinforcement Learning
par: D'Eramo, Carlo, et autres
Publié: (2024)
par: D'Eramo, Carlo, et autres
Publié: (2024)
Scalable Multi-Agent Offline Reinforcement Learning and the Role of Information
par: Zamboni, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
par: Zamboni, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
Autoregressive Bandits
par: Bacchiocchi, Francesco, et autres
Publié: (2022)
par: Bacchiocchi, Francesco, et autres
Publié: (2022)
Gym4ReaL: A Suite for Benchmarking Real-World Reinforcement Learning
par: Salaorni, Davide, et autres
Publié: (2025)
par: Salaorni, Davide, et autres
Publié: (2025)
Parameterized Projected Bellman Operator
par: Vincent, Théo, et autres
Publié: (2023)
par: Vincent, Théo, et autres
Publié: (2023)
Towards Principled Unsupervised Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zamboni, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
par: Zamboni, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
Finite Sample Bounds for Non-Parametric Regression: Optimal Sample Efficiency and Space Complexity
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
Online Market Making and the Value of Observing the Order Book
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2026)
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2026)
Online Dynamic Pricing of Complementary Products
par: Mussi, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Mussi, Marco, et autres
Publié: (2025)
No-Regret Reinforcement Learning in Smooth MDPs
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2024)
Learning in Markov Decision Processes with Exogenous Dynamics
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2026)
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2026)
Performance Improvement Bounds for Lipschitz Configurable Markov Decision Processes
par: Metelli, Alberto Maria
Publié: (2024)
par: Metelli, Alberto Maria
Publié: (2024)
Robustness in the Face of Partial Identifiability in Reward Learning
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2025)
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2025)
Learning Utilities from Demonstrations in Markov Decision Processes
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2024)
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2024)
Building surrogate models using trajectories of agents trained by Reinforcement Learning
par: Cestero, Julen, et autres
Publié: (2025)
par: Cestero, Julen, et autres
Publié: (2025)
Imitation Learning as Return Distribution Matching
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2025)
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2025)
A Refined Analysis of UCBVI
par: Drago, Simone, et autres
Publié: (2025)
par: Drago, Simone, et autres
Publié: (2025)
Generalizing Behavior via Inverse Reinforcement Learning with Closed-Form Reward Centroids
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2025)
par: Lazzati, Filippo, et autres
Publié: (2025)
Open Problem: Tight Bounds for Kernelized Multi-Armed Bandits with Bernoulli Rewards
par: Mussi, Marco, et autres
Publié: (2024)
par: Mussi, Marco, et autres
Publié: (2024)
A Reinforcement Learning Approach for Optimal Control in Microgrids
par: Salaorni, Davide, et autres
Publié: (2025)
par: Salaorni, Davide, et autres
Publié: (2025)
How Log-Barrier Helps Exploration in Policy Optimization
par: Cesani, Leonardo, et autres
Publié: (2026)
par: Cesani, Leonardo, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Causal Feature Selection via Transfer Entropy
par: Bonetti, Paolo, et autres
Publié: (2025) -
Efficient Learning of POMDPs with Known Observation Model in Average-Reward Setting
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2024) -
A Provably Efficient Option-Based Algorithm for both High-Level and Low-Level Learning
par: Drappo, Gianluca, et autres
Publié: (2024) -
"So, Tell Me About Your Policy...": Distillation of interpretable policies from Deep Reinforcement Learning agents
par: Dispoto, Giovanni, et autres
Publié: (2025) -
Achieving $\widetilde{\mathcal{O}}(\sqrt{T})$ Regret in Average-Reward POMDPs with Known Observation Models
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2025)