Buchumschlag

CLDTA: Contrastive Learning based on Diagonal Transformer Autoencoder for Cross-Dataset EEG Emotion Recognition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liao, Yuan, Zhang, Yuhong, Wang, Shenghuan, Zhang, Xiruo, Zhang, Yiling, Chen, Wei, Gu, Yuzhe, Huang, Liya
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Frequency-Based Alignment of EEG and Audio Signals Using Contrastive Learning and SincNet for Auditory Attention Detection
von: Liao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EmT: A Novel Transformer for Generalized Cross-subject EEG Emotion Recognition
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EEGMatch: Learning with Incomplete Labels for Semi-Supervised EEG-based Cross-Subject Emotion Recognition
von: Zhou, Rushuang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semi-Supervised Dual-Stream Self-Attentive Adversarial Graph Contrastive Learning for Cross-Subject EEG-based Emotion Recognition
von: Ye, Weishan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Boundary-aware Prototype-driven Adversarial Alignment for Cross-Corpus EEG Emotion Recognition
von: Li, Guangli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks in EEG-based Emotion Recognition: A Survey
von: Liu, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Source EEG Emotion Recognition via Dynamic Contrastive Domain Adaptation
von: Xiao, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Cross-Dataset Electroencephalogram-based Emotion Recognition using Unsupervised Domain Adaptation
von: Imtiaz, Md Niaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSAS: Cross-subject EEG-based Emotion Recognition through Source Selection with Adversarial Strategy
von: Liu, Yici, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cascaded Self-supervised Learning for Subject-independent EEG-based Emotion Recognition
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic-Attention-based EEG State Transition Modeling for Emotion Recognition
von: Shen, Xinke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Source Domain Adaptation with Transformer-based Feature Generation for Subject-Independent EEG-based Emotion Recognition
von: Sartipi, Shadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EEG Emotion Recognition Through Deep Learning
von: Dolgopolyi, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

miMamba: EEG-based Emotion Recognition with Multi-scale Inverted Mamba Models
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Channel Multi-Domain based Knowledge Distillation Algorithm for Sleep Staging with Single-Channel EEG
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMOC: Self-Supervised EEG Emotion Recognition Framework with Multi-Model Online Collaboration
von: Wang, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cepstral Analysis Based Artifact Detection, Recognition and Removal for Prefrontal EEG
von: Han, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wavelet-based Autoencoder and EfficientNet for Schizophrenia Detection from EEG Signals
von: M, Umesh Kumar Naik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Transformers are Better EEG Learners
von: Wang, Bingxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unsupervised Pairwise Learning Optimization Framework for Cross-Corpus EEG-Based Emotion Recognition Based on Prototype Representation
von: Li, Guangli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Supervised Information Enhanced Multi-Granularity Contrastive Learning Framework for EEG Based Emotion Recognition
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Progressive Attention Graph Neural Network for EEG Emotion Recognition
von: Feng, Tianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auditory Attention Decoding from Ear-EEG Signals: A Dataset with Dynamic Attention Switching and Rigorous Cross-Validation
von: Zhang, Yuanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Equivalent Contrastive Learning for Radio Signal Recognition
von: Zheng, Shilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Diagonal IRS Aided OFDM: Rate Maximization under Frequency-Dependent Reflection
von: Yuan, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Featureless Wireless Communications using Enhanced Autoencoder
von: Zhang, Ruhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LightSleepNet: Design of a Personalized Portable Sleep Staging System Based on Single-Channel EEG
von: Liao, Yiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSGM: A Multi-Scale Spatiotemporal Graph Mamba for EEG Emotion Recognition
von: Liu, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial-Temporal Transformer with Curriculum Learning for EEG-Based Emotion Recognition
von: Lin, Xuetao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust EEG-based Emotion Recognition Using an Inception and Two-sided Perturbation Model
von: Sartipi, Shadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Practical Emotion Recognition: An Unsupervised Source-Free Approach for EEG Domain Adaptation
von: Imtiaz, Md Niaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey on EEG-Based Emotion Recognition: A Graph-Based Perspective
von: Liu, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MVGT: A Multi-view Graph Transformer Based on Spatial Relations for EEG Emotion Recognition
von: Cui, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChineseEEG-2: An EEG Dataset for Multimodal Semantic Alignment and Neural Decoding during Reading and Listening
von: Chen, Sitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Automated EEG-Based Epilepsy Detection Using Deep Convolutional Autoencoders
von: Stiehl, Annika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Human Attentive States from Spatial-temporal EEG Patches Using Transformers
von: Ding, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

mixEEG: Enhancing EEG Federated Learning for Cross-subject EEG Classification with Tailored mixup
von: Liu, Xuan-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRiSE-EEG: A Prior-Guided Foundation Model with Depth-Stratified Experts for Cross-Paradigm EEG Representation Learning
von: Xiong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EEG-MACS: Manifold Attention and Confidence Stratification for EEG-based Cross-Center Brain Disease Diagnosis under Unreliable Annotations
von: Song, Zhenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supervised Contrastive Learning Framework for Electroencephalography-based Air-writing Recognition
von: Jain, Anant, et al.
Veröffentlicht: (2026)