RGFN: Synthesizable Molecular Generation Using GFlowNets

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Koziarski, Michał, Rekesh, Andrei, Shevchuk, Dmytro, van der Sloot, Almer, Gaiński, Piotr, Bengio, Yoshua, Liu, Cheng-Hao, Tyers, Mike, Batey, Robert A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Chemical Physics Machine Learning Biomolecules
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https://arxiv.org/abs/2406.08506