Salvato in:
| Autori principali: | Jang, Jaeyeon, Kim, Young-Ik, Lim, Jisu, Lee, Hyeonseong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2406.08528 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and Diversity in Generative Models
di: Kim, Pum Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Pum Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Highlight Every Step: Knowledge Distillation via Collaborative Teaching
di: Zhao, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Zhao, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2019)
Efficient LLaMA-3.2-Vision by Trimming Cross-attended Visual Features
di: Lee, Jewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLIP Can Understand Depth
di: Kim, Sohee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sohee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Temperature Based on Logits Correlation in Knowledge Distillation
di: Matsuyama, Kazuhiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matsuyama, Kazuhiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-Augmented Score Distillation for Text-to-3D Generation
di: Seo, Junyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seo, Junyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weakly Supervised Pretraining and Multi-Annotator Supervised Finetuning for Facial Wrinkle Detection
di: Moon, Ik Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moon, Ik Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Role of Teacher Calibration in Knowledge Distillation
di: Kim, Suyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Suyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
D-TPT: Dimensional Entropy Maximization for Calibrating Test-Time Prompt Tuning in Vision-Language Models
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Learning with Multiple Foundation Models for Source-Free Domain Adaptation
di: Lee, Huisoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Huisoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Role of Masking for Efficient Supervised Knowledge Distillation of Vision Transformers
di: Son, Seungwoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Son, Seungwoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Distillation of Classifier-Free Guidance using Adapters
di: Jensen, Cristian Perez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jensen, Cristian Perez, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-KD: Adversarial learning and Implicit regularization for self-Knowledge Distillation
di: Kim, Hyungmin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kim, Hyungmin, et al.
Pubblicazione: (2022)
PeerAiD: Improving Adversarial Distillation from a Specialized Peer Tutor
di: Jung, Jaewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jung, Jaewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReffAKD: Resource-efficient Autoencoder-based Knowledge Distillation
di: Doshi, Divyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doshi, Divyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-based Data Augmentation and Knowledge Distillation with Generated Soft Labels Solving Data Scarcity Problems of SAR Oil Spill Segmentation
di: Moon, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moon, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Parking Space Classification: Distilling Ensembles into Lightweight Classifiers
di: Alves, Paulo Luza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alves, Paulo Luza, et al.
Pubblicazione: (2024)
DistilDIRE: A Small, Fast, Cheap and Lightweight Diffusion Synthesized Deepfake Detection
di: Lim, Yewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lim, Yewon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Delta Rectified Flow Sampling for Text-to-Image Editing
di: Beaudouin, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Beaudouin, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simple yet Effective Semi-supervised Knowledge Distillation from Vision-Language Models via Dual-Head Optimization
di: Kang, Seongjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Seongjae, et al.
Pubblicazione: (2025)
ERGO: Efficient High-Resolution Visual Understanding for Vision-Language Models
di: Lee, Jewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Prompting with Image-Token for Continual Learning
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Ranked Entropy Minimization for Continual Test-Time Adaptation
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distilling the Knowledge in Data Pruning
di: Ben-Baruch, Emanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ben-Baruch, Emanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploiting Autoencoder's Weakness to Generate Pseudo Anomalies
di: Astrid, Marcella, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Astrid, Marcella, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continual Distillation Learning: Knowledge Distillation in Prompt-based Continual Learning
di: Zhang, Qifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advanced Knowledge Transfer: Refined Feature Distillation for Zero-Shot Quantization in Edge Computing
di: Hong, Inpyo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Inpyo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Oblivion: Predicting Knowledge Overflowed Weights via Retrodiction of Forgetting
di: Jang, Jinhyeok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Jinhyeok, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Test-Time Adaptation Meets Self-Supervised Models
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jisu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Densely Distilling Cumulative Knowledge for Continual Learning
di: Shi, Zenglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zenglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forward-Backward Knowledge Distillation for Continual Clustering
di: Sadeghi, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sadeghi, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Distillation Based on Transformed Teacher Matching
di: Zheng, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Neural ODEs via Knowledge Distillation
di: Chu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Data-Augmented Quantization-Aware Knowledge Distillation
di: Kur, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kur, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pixel Distillation: A New Knowledge Distillation Scheme for Low-Resolution Image Recognition
di: Guo, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Guo, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2021)
Adaptive Knowledge Distillation for Classification of Hand Images using Explainable Vision Transformers
di: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LIB-KD: Teaching Inductive Bias for Efficient Vision Transformer Distillation and Compression
di: Habib, Gousia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Habib, Gousia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distilling Vision-Language Pretraining for Efficient Cross-Modal Retrieval
di: Jang, Young Kyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jang, Young Kyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Gradient Surgery for Domain-Generalizable Dataset Distillation
di: Oh, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oh, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Preview-based Category Contrastive Learning for Knowledge Distillation
di: Ding, Muhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Muhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and Diversity in Generative Models
di: Kim, Pum Jun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Highlight Every Step: Knowledge Distillation via Collaborative Teaching
di: Zhao, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2019) -
Efficient LLaMA-3.2-Vision by Trimming Cross-attended Visual Features
di: Lee, Jewon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CLIP Can Understand Depth
di: Kim, Sohee, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adaptive Temperature Based on Logits Correlation in Knowledge Distillation
di: Matsuyama, Kazuhiro, et al.
Pubblicazione: (2025)