Buchumschlag

MEMO-QCD: Quantum Density Estimation through Memetic Optimisation for Quantum Circuit Design

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ardila-García, Juan E., Vargas-Calderón, Vladimir, González, Fabio A., Useche, Diego H., Vinck-Posada, Herbert
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantum Physics Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Empirical Study of Quantum Dynamics as a Ground State Problem with Neural Quantum States
von: Vargas-Calderón, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dynamical and Emission Properties of Quantum Emitters driven by Ultra-Short Laser Pulses
von: Ardila-García, Juan E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Arbitrary state preparation in quantum harmonic oscillators using neural networks
von: Parra-A, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum generative classification with mixed states
von: Useche, Diego H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational decision diagrams for quantum-inspired machine learning applications
von: Vargas-Calderón, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Deep Sets and Sequences
von: Vargas-Calderón, Vladimir
Veröffentlicht: (2025)

Optimising Quantum Error Correction Using Morphing Circuits
von: Shaw, Mackenzie H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum density estimation with density matrices: Application to quantum anomaly detection
von: Useche, Diego H., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quantum Measurement Classification with Qudits
von: Useche, Diego H., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning with Density Matrices and Random Features
von: González, Fabio A., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Entropy Density Benchmarking of Near-Term Quantum Circuits
von: Demarty, Marine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning for Adaptive Composition of Quantum Circuit Optimisation Passes
von: Mills, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Circuit Optimisation and MBQC Scheduling with a Pauli Tracking Library
von: Ruh, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Circuit Design for Decoded Quantum Interferometry
von: Patamawisut, Natchapol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Quantum Circuit Optimisation: Evaluating Global and Local encodings
von: Garces, Maria Gragera, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Monte Carlo Integration for Simulation-Based Optimisation
von: Cui, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Control Protocol for Dynamic Synthesis of Qubit and Qudit Gates Using Photonic Pulses and Magnetic Fields
von: Rodríguez, A. F. Urquijo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimising Iteration Scheduling for Full-State Vector Simulation of Quantum Circuits on FPGAs
von: Moawad, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimised Fermion-Qubit Encodings for Quantum Simulation with Reduced Transpiled Circuit Depth
von: de la Bastida, Michael Williams, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Design of Parametrized Quantum Circuits through Local Gate Modifications
von: Jones, Grier M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Genetic Optimisation for Quantum Feature Map Design
von: Pellow-Jarman, Rowan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Noise-Aware Quantum Amplitude Estimation
von: Herbert, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Variational Quantum Circuit Design for Quantum Reinforcement Learning on Continuous Environments
von: Kruse, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Qrisp Implementation and Resource Analysis of a T-Count-Optimised Non-Restoring Quantum Square-Root Circuit
von: Kupryianau, Heorhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamics of Many-Emitter Ensembles: Probing Cooperative Evolution with Scalable Quantum Circuits
von: Iglesias-Cardinale, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Quantum Circuits Actually Learn: A Causal Identification of Genuine Quantum Contributions
von: Kesiku, Cyrille Yetuyetu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Functional Information through the Evolution of Random Circuits
von: Pasti, Rodrigo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Quantum Circuit Design via Unitary Neural Networks
von: Zomorodi, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Review of Design Concerns in Superconducting Quantum Circuits
von: Levenson-Falk, Eli M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Circuit Design for Quantum-Selected Configuration Interaction
von: Kemmoku, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning for Variational Quantum Circuits Design
von: Foderà, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Challenges for Reinforcement Learning in Quantum Circuit Design
von: Altmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Quantum Optimised Malware Containment
von: Sutcliffe, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Quantum Inner Product Estimation with Structured Random Circuits
von: Zheng, Congcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QRCC: Evaluating Large Quantum Circuits on Small Quantum Computers through Integrated Qubit Reuse and Circuit Cutting
von: Pawar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Circuit Cutting for Classical Shadows
von: Chen, Daniel T., et al.
Veröffentlicht: (2022)

From Hope to Heuristic: Realistic Runtime Estimates for Quantum Optimisation in NHEP
von: Franz, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Out of the Loop: Structural Approximation of Optimisation Landscapes and non-Iterative Quantum Optimisation
von: Krüger, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Circuit Construction and Optimization through Hybrid Evolutionary Algorithms
von: Sünkel, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Circuit Design based on Feature Similarity for Quantum Generative Modeling
von: Makarski, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2025)