FakeInversion: Learning to Detect Images from Unseen Text-to-Image Models by Inverting Stable Diffusion
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cazenavette, George, Sud, Avneesh, Leung, Thomas, Usman, Ben |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Bias-Free Training Paradigm for More General AI-generated Image Detection
di: Guillaro, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guillaro, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safeguard Text-to-Image Diffusion Models with Human Feedback Inversion
di: Kim, Sanghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sanghyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Hierarchical Image-Text Misalignment for Universal Fake Image Detection
di: Zhang, Daichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Daichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Vision Models
di: Cazenavette, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cazenavette, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regeneration Based Training-free Attribution of Fake Images Generated by Text-to-Image Generative Models
di: Li, Meiling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Meiling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative Evaluation of Deep Learning Models for Fake Image Detection
di: Pakala, Akhitha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pakala, Akhitha, et al.
Pubblicazione: (2026)
There and Back Again: On the relation between Noise and Image Inversions in Diffusion Models
di: Staniszewski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Staniszewski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncovering the Text Embedding in Text-to-Image Diffusion Models
di: Yu, Hu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Hu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SINE: SINgle Image Editing with Text-to-Image Diffusion Models
di: Zhang, Zhixing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Zhixing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Unlocking Visual Secrets: Inverting Features with Diffusion Priors for Image Reconstruction
di: Zhang, Sai Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Sai Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantitative Comparison of Fine-Tuning Techniques for Pretrained Latent Diffusion Models in the Generation of Unseen SAR Images
di: Debuysère, Solène, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Debuysère, Solène, et al.
Pubblicazione: (2025)
Development and Enhancement of Text-to-Image Diffusion Models
di: Sahu, Rajdeep Roshan
Pubblicazione: (2025)
di: Sahu, Rajdeep Roshan
Pubblicazione: (2025)
Fake-HR1: Rethinking Reasoning of Vision Language Model for Synthetic Image Detection
di: Jiang, Changjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Changjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FacaDiffy: Inpainting Unseen Facade Parts Using Diffusion Models
di: Froech, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Froech, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Grounding Text-to-Image Diffusion Models for Controlled High-Quality Image Generation
di: Süleyman, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Süleyman, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discriminative Class Tokens for Text-to-Image Diffusion Models
di: Schwartz, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schwartz, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Personalized Safety Alignment for Text-to-Image Diffusion Models
di: Lei, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instant Preference Alignment for Text-to-Image Diffusion Models
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Guidance Tuning for Text-To-Image Diffusion Models
di: Kang, Hyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Hyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Panoptic Segmentation of Mammograms with Text-To-Image Diffusion Model
di: Zhao, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Free Lunch Alignment of Text-to-Image Diffusion Models without Preference Image Pairs
di: Xian, Jia Jun Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xian, Jia Jun Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FakeShield: Explainable Image Forgery Detection and Localization via Multi-modal Large Language Models
di: Xu, Zhipei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhipei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards More Accurate Fake Detection on Images Generated from Advanced Generative and Neural Rendering Models
di: Dong, Chengdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Chengdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffMorph: Text-less Image Morphing with Diffusion Models
di: Chatterjee, Shounak
Pubblicazione: (2024)
di: Chatterjee, Shounak
Pubblicazione: (2024)
Deep Reward Supervisions for Tuning Text-to-Image Diffusion Models
di: Wu, Xiaoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xiaoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Upcycling Text-to-Image Diffusion Models for Multi-Task Capabilities
di: Chavhan, Ruchika, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chavhan, Ruchika, et al.
Pubblicazione: (2025)
Personalized Image Editing in Text-to-Image Diffusion Models via Collaborative Direct Preference Optimization
di: Dunlop, Connor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dunlop, Connor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ivy-Fake: A Unified Explainable Framework and Benchmark for Image and Video AIGC Detection
di: Jiang, Changjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Changjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Redefining Generalization in Visual Domains: A Two-Axis Framework for Fake Image Detection with FusionDetect
di: Amanzadi, Amirtaha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amanzadi, Amirtaha, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLOFAI: A Dataset of Real And Fake Image Classification Tasks for Continual Learning
di: Doherty, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Doherty, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
AID: Attention Interpolation of Text-to-Image Diffusion
di: He, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Qiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Survey on Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models
di: Kim, Changhoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Changhoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
MagicTailor: Component-Controllable Personalization in Text-to-Image Diffusion Models
di: Zhou, Donghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Donghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Implicit Bias Injection Attacks against Text-to-Image Diffusion Models
di: Huang, Huayang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Huayang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Elucidating Optimal Reward-Diversity Tradeoffs in Text-to-Image Diffusion Models
di: Jena, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jena, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Separate-and-Enhance: Compositional Finetuning for Text2Image Diffusion Models
di: Bao, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bao, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Detail++: Training-Free Detail Enhancer for Text-to-Image Diffusion Models
di: Chen, Lifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Lifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
GreenStableYolo: Optimizing Inference Time and Image Quality of Text-to-Image Generation
di: Gong, Jingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Jingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
R$^2$BD: A Reconstruction-Based Method for Generalizable and Efficient Detection of Fake Images
di: Liu, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contrastive Learning Guided Latent Diffusion Model for Image-to-Image Translation
di: Si, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Si, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Bias-Free Training Paradigm for More General AI-generated Image Detection
di: Guillaro, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Safeguard Text-to-Image Diffusion Models with Human Feedback Inversion
di: Kim, Sanghyun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leveraging Hierarchical Image-Text Misalignment for Universal Fake Image Detection
di: Zhang, Daichi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Vision Models
di: Cazenavette, George, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Regeneration Based Training-free Attribution of Fake Images Generated by Text-to-Image Generative Models
di: Li, Meiling, et al.
Pubblicazione: (2024)