Buchumschlag

Enhancing Psychotherapy Counseling: A Data Augmentation Pipeline Leveraging Large Language Models for Counseling Conversations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kim, Jun-Woo, Han, Ji-Eun, Koh, Jun-Seok, Seo, Hyeon-Tae, Chang, Du-Seong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PSYDIAL: Personality-based Synthetic Dialogue Generation using Large Language Models
von: Han, Ji-Eun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conversational Topic Recommendation in Counseling and Psychotherapy with Decision Transformer and Large Language Models
von: Gunal, Aylin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Accurate Memorable Conversation Model using DPO based on sLLM
von: Seo, Youngkyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConvCounsel: A Conversational Dataset for Student Counseling
von: Chen, Po-Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models for Anxiety and Depression Classification using Counseling and Psychotherapy Transcripts
von: Sun, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Understanding Counseling Conversations: Domain Knowledge and Large Language Models
von: Lee, Younghun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Psychological Counseling Cannot Be Achieved Overnight: Automated Psychological Counseling Through Multi-Session Conversations
von: Wang, Junzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bulletin of Counseling and Psychotherapy
Veröffentlicht: (2020)

Cactus: Towards Psychological Counseling Conversations using Cognitive Behavioral Theory
von: Lee, Suyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trust Modeling in Counseling Conversations: A Benchmark Study
von: Srivastava, Aseem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Psychotherapy and Counselling Journal of Australia
Veröffentlicht: (2025)

Psychological Counseling Ability of Large Language Models
von: Peng, Fangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Psychological Counseling with Instruction-Tuned Large Language Models
von: Li, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Planning in Large Language Models for Domain-Aligned Counseling Summarization
von: Srivastava, Aseem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hanging in the Balance: Pivotal Moments in Crisis Counseling Conversations
von: Nguyen, Vivian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PsychCounsel-Bench: Evaluating the Psychology Intelligence of Large Language Models
von: Zeng, Min
Veröffentlicht: (2025)

K/DA: Automated Data Generation Pipeline for Detoxifying Implicitly Offensive Language in Korean
von: Jeon, Minkyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transition-Matrix Regularization for Next Dialogue Act Prediction in Counselling Conversations
von: Rudolph, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Psy-Chronicle:A Structured Pipeline for Synthesizing Long-Horizon Campus Psychological Counseling Dialogues
von: Gou, Chaogui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph2Counsel: Clinically Grounded Synthetic Counseling Dialogue Generation from Client Psychological Graphs
von: Mandal, Aishik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do Large Language Models Align with Core Mental Health Counseling Competencies?
von: Nguyen, Viet Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KoACD: The First Korean Adolescent Dataset for Cognitive Distortion Analysis via Role-Switching Multi-LLM Negotiation
von: Kim, JunSeo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing Online Counseling Outcomes: Metaverse and Zoom‐Based Videoconferencing Psychotherapy
von: Jieun Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PsyDT: Using LLMs to Construct the Digital Twin of Psychological Counselor with Personalized Counseling Style for Psychological Counseling
von: Xie, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Framing in Obstetric Counseling Notes: A Grounded LLM Pipeline on a VBAC-Eligible Cohort
von: Karacan, Baris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COCOA: CBT-based Conversational Counseling Agent using Memory Specialized in Cognitive Distortions and Dynamic Prompt
von: Lee, Suyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Empathy: Integrating Diagnostic and Therapeutic Reasoning with Large Language Models for Mental Health Counseling
von: Hu, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeliLaw: A Chinese Legal Counselling System Based on a Large Language Model
von: Xie, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RECAP: Resistance Capture in Text-based Mental Health Counseling with Large Language Models
von: Li, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-View Attention Multiple-Instance Learning Enhanced by LLM Reasoning for Cognitive Distortion Detection
von: Kim, Jun Seo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CounselReflect: A Toolkit for Auditing Mental-Health Dialogues
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Conversational Abilities of Quantized Large Language Models via Direct Preference Alignment
von: Lee, Janghwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Psy-Copilot: Visual Chain of Thought for Counseling
von: Chen, Keqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CloChat: Understanding How People Customize, Interact, and Experience Personas in Large Language Models
von: Ha, Juhye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CUEMPATHY: A Counseling Speech Dataset for Psychotherapy Research
von: Tao, Dehua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Working Alliances in Counselling and Psychotherapy Incorporating Horse Interactions
von: Emma Leigh Pasiuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting the Big Five Personality Traits in Chinese Counselling Dialogues Using Large Language Models
von: Yan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Robustness of Retrieval-Augmented Language Models with In-Context Learning
von: Park, Seong-Il, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guidance-Based Prompt Data Augmentation in Specialized Domains for Named Entity Recognition
von: Kang, Hyeonseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COACH meets QUORUM: A Framework and Pipeline for Aligning User, Expert and Developer Perspectives in LLM-generated Health Counselling
von: Ng, Yee Man, et al.
Veröffentlicht: (2026)