DIET: Customized Slimming for Incompatible Networks in Sequential Recommendation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Fu, Kairui, Zhang, Shengyu, Lv, Zheqi, Chen, Jingyuan, Li, Jiwei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Forward Once for All: Structural Parameterized Adaptation for Efficient Cloud-coordinated On-device Recommendation
di: Fu, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intelligent Model Update Strategy for Sequential Recommendation
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Collaboration of Large Language Models and Small Recommendation Models for Device-Cloud Recommendation
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tackling Device Data Distribution Real-time Shift via Prototype-based Parameter Editing
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
FreeScale: Distributed Training for Sequence Recommendation Models with Minimal Scaling Cost
di: Feng, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Large-Scale Web Search Dataset for Federated Online Learning to Rank
di: Gregoriadis, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gregoriadis, Marcel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Performance Evaluation of LLMs in Automated RDF Knowledge Graph Generation
di: Martin, Ioana Ramona, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martin, Ioana Ramona, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spattack: Subgroup Poisoning Attacks on Federated Recommender Systems
di: Yan, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedFlex: Federated Learning for Diverse Netflix Recommendations
di: Lankester, Sven, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lankester, Sven, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedRKG: A Privacy-preserving Federated Recommendation Framework via Knowledge Graph Enhancement
di: Yao, Dezhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Dezhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Model-agnostic Strategy to Mitigate Embedding Degradation in Personalized Federated Recommendation
di: Shen, Jiakui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Jiakui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chat3GPP: An Open-Source Retrieval-Augmented Generation Framework for 3GPP Documents
di: Huang, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Long, et al.
Pubblicazione: (2025)
ERCache: An Efficient and Reliable Caching Framework for Large-Scale User Representations in Meta's Ads System
di: Zhou, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Alto: Orchestrating Distributed Compound AI Systems with Nested Ancestry
di: Raghavan, Deepti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raghavan, Deepti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Distributed Retrieval-Augmented Generation for Enhancing Language Model Performance
di: Liu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Implementation of Retrieval-Augmented Generation on Edge-based Computing-in-Memory Architectures
di: Qin, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedGrAINS: Personalized SubGraph Federated Learning with Adaptive Neighbor Sampling
di: Ceyani, Emir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ceyani, Emir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means
di: Mussabayev, Rustam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mussabayev, Rustam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disaggregated Multi-Tower: Topology-aware Modeling Technique for Efficient Large-Scale Recommendation
di: Luo, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
C-FedRAG: A Confidential Federated Retrieval-Augmented Generation System
di: Addison, Parker, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Addison, Parker, et al.
Pubblicazione: (2024)
GPU-accelerated Multi-relational Parallel Graph Retrieval for Web-scale Recommendations
di: Guo, Zhuoning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zhuoning, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exact Nearest-Neighbor Search on Energy-Efficient FPGA Devices
di: Dazzi, Patrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dazzi, Patrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Big Data Architecture for Early Identification and Categorization of Dark Web Sites
di: Pastor-Galindo, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pastor-Galindo, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
An OPC UA-based industrial Big Data architecture
di: Hirsch, Eduard, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hirsch, Eduard, et al.
Pubblicazione: (2023)
G-Meta: Distributed Meta Learning in GPU Clusters for Large-Scale Recommender Systems
di: Xiao, Youshao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Youshao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Collective Privacy Recovery: Data-sharing Coordination via Decentralized Artificial Intelligence
di: Pournaras, Evangelos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pournaras, Evangelos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stochastic Communication Avoidance for Recommendation Systems
di: Erdogan, Lutfi Eren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Erdogan, Lutfi Eren, et al.
Pubblicazione: (2024)
RecIS: Sparse to Dense, A Unified Training Framework for Recommendation Models
di: Zong, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zong, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Data to Decisions: The Transformational Power of Machine Learning in Business Recommendations
di: Gangadharan, Kapilya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gangadharan, Kapilya, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Pool, Two Caches: Adaptive HBM Partitioning for Accelerating Generative Recommender Serving
di: Yu, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Far From Sight, Far From Mind: Inverse Distance Weighting for Graph Federated Recommendation
di: Khouas, Aymen Rayane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khouas, Aymen Rayane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Characterizing the Dilemma of Performance and Index Size in Billion-Scale Vector Search and Breaking It with Second-Tier Memory
di: Cheng, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Rongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Consensus-Driven Multi-LLM Pipeline for Missing-Person Investigations
di: Castillo, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Castillo, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accelerating Retrieval-Augmented Generation
di: Quinn, Derrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quinn, Derrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
ElasticRec: A Microservice-based Model Serving Architecture Enabling Elastic Resource Scaling for Recommendation Models
di: Choi, Yujeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Yujeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
RASTP: Representation-Aware Semantic Token Pruning for Generative Recommendation with Semantic Identifiers
di: Zhan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SaberLDA: Sparsity-Aware Learning of Topic Models on GPUs
di: Li, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2016)
di: Li, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2016)
SIVF: GPU-Resident IVF Index for Streaming Vector Search
di: Zhao, Dongfang
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Dongfang
Pubblicazione: (2026)
A Context-Aware Knowledge Graph Platform for Stream Processing in Industrial IoT
di: Sciarroni, Monica Marconi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sciarroni, Monica Marconi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Forward Once for All: Structural Parameterized Adaptation for Efficient Cloud-coordinated On-device Recommendation
di: Fu, Kairui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Intelligent Model Update Strategy for Sequential Recommendation
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Collaboration of Large Language Models and Small Recommendation Models for Device-Cloud Recommendation
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Tackling Device Data Distribution Real-time Shift via Prototype-based Parameter Editing
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization
di: Lv, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022)