How Powerful is Graph Filtering for Recommendation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Peng, Shaowen, Liu, Xin, Sugiyama, Kazunari, Mine, Tsunenori |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Balancing Embedding Spectrum for Recommendation
von: Peng, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserving Sequential Recommendation with Collaborative Confusion
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QAGCF: Graph Collaborative Filtering for Q&A Recommendation
von: Zhang, Changshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Changshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AFDGCF: Adaptive Feature De-correlation Graph Collaborative Filtering for Recommendations
von: Wu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-LLM Token Filtering and Routing for Sequential Recommendation
von: Chen, Wuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Wuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CEMG: Collaborative-Enhanced Multimodal Generative Recommendation
von: Lin, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Spectral Filtering with Chebyshev Interpolation for Recommendation
von: Kim, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Secure Federated Graph-Filtering for Recommender Systems
von: Nicolas, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nicolas, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transparent and Controllable Recommendation Filtering via Multimodal Multi-Agent Collaboration
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Combining social relations and interaction data in Recommender System with Graph Convolution Collaborative Filtering
von: Tran, Tin T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Tin T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
GSPRec: Temporal-Aware Graph Spectral Filtering for Recommendation
von: Rabiah, Ahmad Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rabiah, Ahmad Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Firzen: Firing Strict Cold-Start Items with Frozen Heterogeneous and Homogeneous Graphs for Recommendation
von: He, Hulingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Hulingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wavelet Enhanced Adaptive Frequency Filter for Sequential Recommendation
von: Xu, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KGUF: Simple Knowledge-aware Graph-based Recommender with User-based Semantic Features Filtering
von: Bufi, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bufi, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Hybrid Filtering for Micro-video Hashtag Recommendation using Graph-based Deep Neural Network
von: Bansal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bansal, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph-Sequential Alignment and Uniformity: Toward Enhanced Recommendation Systems
von: Cao, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recommending Search Filters To Improve Conversions At Airbnb
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training Large Recommendation Models via Graph-Language Token Alignment
von: Yang, Mingdai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Mingdai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Collaborative Filtering Recommendation via Graph Learning
von: Wang, Yongyu
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yongyu
Veröffentlicht: (2023)
Squeeze and Excitation: A Weighted Graph Contrastive Learning for Collaborative Filtering
von: Chen, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding and Improving Adversarial Collaborative Filtering for Robust Recommendation
von: Zhang, Kaike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Kaike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Well Does Generative Recommendation Generalize?
von: Ding, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Amplify Graph Learning for Recommendation via Sparsity Completion
von: Yuan, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GPFedRec: Graph-guided Personalization for Federated Recommendation
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLM-Powered User Simulator for Recommender System
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Filtering Discomforting Recommendations with Large Language Models
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangled Graph Variational Auto-Encoder for Multimodal Recommendation with Interpretability
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FilterLLM: Text-To-Distribution LLM for Billion-Scale Cold-Start Recommendation
von: Liu, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Echoes in Filter Bubble: Diagnosing and Curing Popularity Bias in Generative Recommenders
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Aiming at the Target: Filter Collaborative Information for Cross-Domain Recommendation
von: Li, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Efficient Multi-threaded Collaborative Filtering Approach in Recommendation System
von: Hasan, Mahamudul
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasan, Mahamudul
Veröffentlicht: (2024)
DIFF: Dual Side-Information Filtering and Fusion for Sequential Recommendation
von: Kim, Hye-young, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Hye-young, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MUFFIN: Mixture of User-Adaptive Frequency Filtering for Sequential Recommendation
von: Baek, Ilwoong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baek, Ilwoong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphHash: Graph Clustering Enables Parameter Efficiency in Recommender Systems
von: Wu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PolyCF: Towards the Optimal Spectral Graph Filters for Collaborative Filtering
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bursting Filter Bubble: Enhancing Serendipity Recommendations with Aligned Large Language Models
von: Xi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feedback Reciprocal Graph Collaborative Filtering
von: Chen, Weijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Weijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lightweight Embeddings for Graph Collaborative Filtering
von: Liang, Xurong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Xurong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Causal Graph Collaborative Filtering
von: Wang, Xiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Knowledge Graph Context-Enhanced Diversified Recommendation
von: Liu, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Balancing Embedding Spectrum for Recommendation
von: Peng, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Privacy-Preserving Sequential Recommendation with Collaborative Confusion
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
QAGCF: Graph Collaborative Filtering for Q&A Recommendation
von: Zhang, Changshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
AFDGCF: Adaptive Feature De-correlation Graph Collaborative Filtering for Recommendations
von: Wu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-LLM Token Filtering and Routing for Sequential Recommendation
von: Chen, Wuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)