Minimaxity under the half-Cauchy prior
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Maruyama, Yuzo, Matsuda, Takeru |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Estimation of differential entropy for normal populations under prior information
di: Mandal, Somnath, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mandal, Somnath, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Minimax Risk in Testing Uniformity over Large Alphabets under Missing-Ball Alternatives
di: Kipnis, Alon
Pubblicazione: (2023)
di: Kipnis, Alon
Pubblicazione: (2023)
A Minimax Theory of Nonparametric Regression Under Covariate Shift
di: Zamolodtchikov, Petr
Pubblicazione: (2026)
di: Zamolodtchikov, Petr
Pubblicazione: (2026)
Improved estimation of positive powers of scale parameters of exponential distributions under a prior information
di: Mondal, Somnath
Pubblicazione: (2026)
di: Mondal, Somnath
Pubblicazione: (2026)
Asymptotically efficient estimation under local constraint in Wicksell's problem
di: Gili, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gili, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimaxity and Admissibility of Bayesian Neural Networks
di: Coulson, Daniel Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Coulson, Daniel Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Designing truncated priors for direct and inverse Bayesian problems
di: Agapiou, Sergios, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Agapiou, Sergios, et al.
Pubblicazione: (2021)
Flatness of location-scale-shape models under the Wasserstein metric
di: Fukushi, Ayumu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fukushi, Ayumu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online jump and kink detection in segmented linear regression: Statistical optimality meets computational efficiency
di: Hüselitz, Annika, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hüselitz, Annika, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimax Optimality of Classical Scaling Under General Noise Conditions
di: Vishwanath, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vishwanath, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the score under shape constraints
di: Lewis, Rebecca M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lewis, Rebecca M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Regret-based budgeted decision rules under severe uncertainty
di: Nakharutai, Nawapon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakharutai, Nawapon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semiparametric Bernstein-von Mises Phenomenon via Isotonized Posterior in Wicksell's problem
di: Gili, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gili, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Cost of Adaptation under Differential Privacy: Optimal Adaptive Federated Density Estimation
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimax rates for learning kernels in operators
di: Zhang, Sichong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Sichong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lower bounds for the trade-off between bias and mean absolute deviation
di: Derumigny, Alexis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Derumigny, Alexis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Minimax estimation of the structure factor of spatial point processes
di: Mastrilli, Gabriel
Pubblicazione: (2025)
di: Mastrilli, Gabriel
Pubblicazione: (2025)
Imbalanced Classification under Capacity Constraints
di: Fraiman, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fraiman, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
PC Adjusted Testing for Low Dimensional Parameters
di: Bhattacharya, Sohom, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bhattacharya, Sohom, et al.
Pubblicazione: (2022)
Minimax properties of gamma kernel density estimators under $L^p$ loss and $β$-Hölder smoothness of the target
di: Ouimet, Frédéric
Pubblicazione: (2026)
di: Ouimet, Frédéric
Pubblicazione: (2026)
Minimax And Adaptive Transfer Learning for Nonparametric Classification under Distributed Differential Privacy Constraints
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Nonparametric Kiefer-Weiss Problem
di: Fauss, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fauss, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive monotonicity testing in sublinear time
di: Li, Housen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Housen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimation beyond Missing (Completely) at Random
di: Ma, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalised Decision-Making without Counterfactuals
di: Dawid, A. Philip, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dawid, A. Philip, et al.
Pubblicazione: (2023)
Minimax Simple Bayes Estimators of a Normal Variance
di: Maruyama, Yuzo
Pubblicazione: (2026)
di: Maruyama, Yuzo
Pubblicazione: (2026)
Posterior Contraction rate and Asymptotic Bayes Optimality for one-group shrinkage priors in sparse normal means problem
di: Paul, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Paul, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Nonparametric Regression for Random Unbiased Perturbations
di: Lyubarskaja, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyubarskaja, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strong maximum a posteriori estimation in Banach spaces with Gaussian priors
di: Lambley, Hefin
Pubblicazione: (2023)
di: Lambley, Hefin
Pubblicazione: (2023)
Optimal Inference of the Mean Outcome under Optimal Treatment Regime
di: Xu, Shuoxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shuoxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
New Risk Bounds for 2D Total Variation Denoising
di: Chatterjee, Sabyasachi, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Chatterjee, Sabyasachi, et al.
Pubblicazione: (2019)
Nonparametric Bayesian inference for stochastic processes with piecewise constant priors
di: Belomestny, Denis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Belomestny, Denis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal level set estimation for non-parametric tournament and crowdsourcing problems
di: Graf, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Graf, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Modelling via Quantile Regression
di: Schmidt-Hieber, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schmidt-Hieber, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Goodness-of-fit testing from observations with multiplicative measurement error
di: Johannes, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Johannes, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Gaussian Mean Matrix Estimators In High-Dimensional Data
di: Foroushani, Arash A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Foroushani, Arash A., et al.
Pubblicazione: (2023)
A Note on Improved Multivariate Normal Mean Estimation With Unknown Covariance When p Is Greater Than n
di: Foroushani, Arash A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Foroushani, Arash A., et al.
Pubblicazione: (2023)
The Conjugate Domain Dichotomy: Exact Risk of M-Estimators under Infinite-Variance Noise in High Dimensions
di: Agiropoulos, Charalampos
Pubblicazione: (2026)
di: Agiropoulos, Charalampos
Pubblicazione: (2026)
Testing for practically significant dependencies in high dimensions via bootstrapping maxima of U-statistics
di: Bastian, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bastian, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2022)
Generalized Bayes in Conditional Moment Restriction Models
di: Kankanala, Sid
Pubblicazione: (2025)
di: Kankanala, Sid
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Estimation of differential entropy for normal populations under prior information
di: Mandal, Somnath, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The Minimax Risk in Testing Uniformity over Large Alphabets under Missing-Ball Alternatives
di: Kipnis, Alon
Pubblicazione: (2023) -
A Minimax Theory of Nonparametric Regression Under Covariate Shift
di: Zamolodtchikov, Petr
Pubblicazione: (2026) -
Improved estimation of positive powers of scale parameters of exponential distributions under a prior information
di: Mondal, Somnath
Pubblicazione: (2026) -
Asymptotically efficient estimation under local constraint in Wicksell's problem
di: Gili, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)