Bayesian Structural Model Updating with Multimodal Variational Autoencoder
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Itoi, Tatsuya, Amishiki, Kazuho, Lee, Sangwon, Yaoyama, Taro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Latent Space-based Stochastic Model Updating
von: Lee, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stress Resultant-Based Approach to Mass Assumption-Free Bayesian Model Updating of Frame Structures
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Latent Space-Based Likelihood Estimation Using a Single Observation for Bayesian Updating of a Nonlinear Hysteretic Model
von: Lee, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Model Updating of Steel Frame Structures Using Strain and Acceleration Measurements: A Multitask Learning Framework
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Bayesian model updating using Dirichlet process mixtures for structural damage localization
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Finite element model updating of building structures under seismic excitation: A parallelized latent space-based Bayesian framework
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transfer Learning-Based Surrogate Modeling for Nonlinear Time-History Response Analysis of High-Fidelity Structural Models
von: Ishikawa, Keiichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ishikawa, Keiichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clinical Characteristics and Laboratory Biomarkers in ICU-admitted Septic Patients with and without Bacteremia
von: Baek, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baek, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CLVAE: A Variational Autoencoder for Long-Term Customer Revenue Forecasting
von: Näf, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Näf, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Meta-Learning Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo Simulation for Bayesian Updating of Structural Dynamic Models
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VAE-MS: An Asymmetric Variational Autoencoder for Mutational Signature Extraction
von: Egendal, Ida, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Egendal, Ida, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Bayesian Non-parametric Approach to Generative Models: Integrating Variational Autoencoder and Generative Adversarial Networks using Wasserstein and Maximum Mean Discrepancy
von: Fazeli-Asl, Forough, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fazeli-Asl, Forough, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Waveform-Based Probabilistic Seismic Hazard Analysis Using Ground-Motion Generative Models
von: Matsumoto, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matsumoto, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Site-Specific Ground Motion Generative Model for Crustal Earthquakes in Japan Based on Generative Adversarial Networks
von: Matsumoto, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matsumoto, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling Psychological Profiles in Volleyball via Mixed-Type Bayesian Networks
von: Iannario, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Iannario, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Capturing Extreme Events in Turbulence using an Extreme Variational Autoencoder (xVAE)
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian Classification Trees Approach to Treatment Effect Variation with Noncompliance
von: Fisher, Jared D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fisher, Jared D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Bayesian Deep Functional Learning with Structured Region Selection
von: Zhu, Xiaoxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Xiaoxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-View Variational Autoencoder for Missing Value Imputation in Untargeted Metabolomics
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probabilistic Digital Twin for Misspecified Structural Dynamical Systems via Latent Force Modeling and Bayesian Neural Networks
von: Kashyap, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kashyap, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatially-Heterogeneous Causal Bayesian Networks for Seismic Multi-Hazard Estimation: A Variational Approach with Gaussian Processes and Normalizing Flows
von: Li, Xuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Bayesian surrogate modelling with application to robust design optimisation
von: Archbold, Thomas A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Archbold, Thomas A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Model Compression for Bayesian Neural Networks
von: Saha, Diptarka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saha, Diptarka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Despeckling of Structured Sources
von: Zafari, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zafari, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fusing Climate Data Products using a Spatially Varying Autoencoder
von: Johnson, Jacob A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Johnson, Jacob A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
MoCA: Multi-modal Cross-masked Autoencoder for Digital Health Measurements
von: Ryu, Howon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ryu, Howon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Framework for Analyzing Structural Transformation in Data-Constrained Economies Using Bayesian Modeling and Machine Learning
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2024)
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2024)
A Partitioned Sparse Variational Gaussian Process for Fast, Distributed Spatial Modeling
von: Grosskopf, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grosskopf, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CESAR: A Convolutional Echo State AutoencodeR for High-Resolution Wind Forecasting
von: Bonas, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonas, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Relation Between Autoencoders and Non-negative Matrix Factorization, and Their Application for Mutational Signature Extraction
von: Egendal, Ida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Egendal, Ida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variational Bayes Portfolio Construction
von: Nguyen, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FaIRGP: A Bayesian Energy Balance Model for Surface Temperatures Emulation
von: Bouabid, Shahine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bouabid, Shahine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Uncertainty-Aware Sparse Identification of Dynamical Systems via Bayesian Model Averaging
von: Kashiwamura, Shuhei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kashiwamura, Shuhei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Combining Bayesian and Frequentist Inference for Laboratory-Specific Performance Guarantees in Copy Number Variation Detection
von: Talbot, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Talbot, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Singular Bayesian Neural Networks
von: Toure, Mame Diarra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Toure, Mame Diarra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational phylogenetic inference with products over bipartitions
von: Sidrow, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sidrow, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Geopolitical Forecasts with Bayesian Networks
von: Martin, Matthew
Veröffentlicht: (2026)
von: Martin, Matthew
Veröffentlicht: (2026)
Learning Bayesian Networks with Heterogeneous Agronomic Data Sets via Mixed-Effect Models and Hierarchical Clustering
von: Valleggi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Valleggi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Integrating Marketing Channels into Quantile Transformation and Bayesian Optimization of Ensemble Kernels for Sales Prediction with Gaussian Process Models
von: Mirshekari, Shahin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mirshekari, Shahin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MCMC with Adaptive Principal-Component Transformation: Rotation-Invariant Universal Samplers for Bayesian Structural System Identification
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Latent Space-based Stochastic Model Updating
von: Lee, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Stress Resultant-Based Approach to Mass Assumption-Free Bayesian Model Updating of Frame Structures
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Latent Space-Based Likelihood Estimation Using a Single Observation for Bayesian Updating of a Nonlinear Hysteretic Model
von: Lee, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Probabilistic Model Updating of Steel Frame Structures Using Strain and Acceleration Measurements: A Multitask Learning Framework
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hierarchical Bayesian model updating using Dirichlet process mixtures for structural damage localization
von: Yaoyama, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2025)