Buchumschlag

SimGen: Simulator-conditioned Driving Scene Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Yunsong, Simon, Michael, Peng, Zhenghao, Mo, Sicheng, Zhu, Hongzi, Guo, Minyi, Zhou, Bolei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SceneStreamer: Continuous Scenario Generation as Next Token Group Prediction
von: Peng, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extend Your Own Correspondences: Unsupervised Distant Point Cloud Registration by Progressive Distance Extension
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SimGen: A Diffusion-Based Framework for Simultaneous Surgical Image and Segmentation Mask Generation
von: Bhat, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vid2Sim: Realistic and Interactive Simulation from Video for Urban Navigation
von: Xie, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embodied Understanding of Driving Scenarios
von: Zhou, Yunsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dreamland: Controllable World Creation with Simulator and Generative Models
von: Mo, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupled Diffusion Sparks Adaptive Scene Generation
von: Zhou, Yunsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embodied Scene Understanding for Vision Language Models via MetaVQA
von: Wang, Weizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ctrl-X: Controlling Structure and Appearance for Text-To-Image Generation Without Guidance
von: Lin, Kuan Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FreeSim: Toward Free-viewpoint Camera Simulation in Driving Scenes
von: Fan, Lue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DriveGen3D: Boosting Feed-Forward Driving Scene Generation with Efficient Video Diffusion
von: Wang, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GarchingSim: An Autonomous Driving Simulator with Photorealistic Scenes and Minimalist Workflow
von: Zhou, Liguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FreeGen: Feed-Forward Reconstruction-Generation Co-Training for Free-Viewpoint Driving Scene Synthesis
von: Chen, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Scene-aware Models Adaptation Scheme for Cross-scene Online Inference on Mobile Devices
von: Li, Yunzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Optimization for 4D Human-Scene Reconstruction in the Wild
von: Liu, Zhizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReinDriveGen: Reinforcement Post-Training for Out-of-Distribution Driving Scene Generation
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DriveSceneGen: Generating Diverse and Realistic Driving Scenarios from Scratch
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UniScene: Unified Occupancy-centric Driving Scene Generation
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AnyScene: Towards Highly Controllable Driving Scene Generation at Anywhere and Beyond
von: Zhang, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DrivingGaussian++: Towards Realistic Reconstruction and Editable Simulation for Surrounding Dynamic Driving Scenes
von: Xiong, Yajiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenHSI: Controllable Generation of Human-Scene Interaction Videos
von: Li, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Street-View Image Generation from a Bird's-Eye View Layout
von: Swerdlow, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Supplementing Missing Visions via Dialog for Scene Graph Generations
von: Zhao, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

DriveTok: 3D Driving Scene Tokenization for Unified Multi-View Reconstruction and Understanding
von: Zhuo, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Simple Framework Towards Vision-based Traffic Signal Control with Microscopic Simulation
von: He, Pan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One Model for Two Tasks: Cooperatively Recognizing and Recovering Low-Resolution Scene Text Images by Iterative Mutual Guidance
von: Zhao, Minyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StyleTextGen: Style-Conditioned Multilingual Scene Text Generation
von: Chen, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LaGen: Towards Autoregressive LiDAR Scene Generation
von: Zhou, Sizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenAD: Generative End-to-End Autonomous Driving
von: Zheng, Wenzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Group Diffusion: Enhancing Image Generation by Unlocking Cross-Sample Collaboration
von: Mo, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynthDrive: Scalable Real2Sim2Real Sensor Simulation Pipeline for High-Fidelity Asset Generation and Driving Data Synthesis
von: Chen, Zhengqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Urban Scene Diffusion through Semantic Occupancy Map
von: Zhang, Junge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3DitScene: Editing Any Scene via Language-guided Disentangled Gaussian Splatting
von: Zhang, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DriveCtrl: Conditioned Sim-to-Real Driving Video Generation
von: Zhao, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoGen: 3D Consistent Video Generation via Adaptive Conditioning for Autonomous Driving
von: Ji, Yishen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimRecon: SimReady Compositional Scene Reconstruction from Real Videos
von: Xia, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WoVoGen: World Volume-aware Diffusion for Controllable Multi-camera Driving Scene Generation
von: Lu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ReSim: Reliable World Simulation for Autonomous Driving
von: Yang, Jiazhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Driving with DINO: Vision Foundation Features as a Unified Bridge for Sim-to-Real Generation in Autonomous Driving
von: Chen, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OmniGen: Unified Multimodal Sensor Generation for Autonomous Driving
von: Tang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)